Dromara soul
项目地址：https://github.com/Dromara/soul。
Soul是一个异步的、高性能的、跨语言的、响应式的API网关，提供了统一的HTTP访问。
- 支持各种语言，无缝集成Dubbo和SpringCloud；
- 丰富的插件支持鉴权、限流、熔断、防火墙等；
- 网关多种规则动态配置，支持各种策略配置；
- 插件热插拔，易扩展；
- 支持集群部署，支持A/B Test。
3. 基于Go语言的网关
fagongzi
项目地址：https://github.com/fagongzi/gateway
fagongzi Gateway是一个Go实现的功能全面的API网关，自带了一个Rails实现的Web UI管理界面。
功能特性：流量控制、熔断、负载均衡、服务发现、插件机制、路由（分流，复制流量）、API聚合、API参数校验、API访问控制（黑白名单）、API默认返回值、API定制返回值、API结果Cache、JWT认证、API Metric导入Prometheus、API失败重试、后端Server的健康检查、开放管理API（gRPC、RESTful）、支持WebSocket协议。
Janus
项目地址：https://github.com/hellofresh/janus
Janus是一个轻量级的API网关和管理平台，能实现控制谁、什么时候、如何访问这些REST API，同时它也记录了所有的访问交互细节和错误。使用Go实现API网关的一个好处在于，一般只需要一个单独的二进制文件即可运行，没有复杂的依赖关系。功能特性：
- 热加载配置，不需要重启网关进程；
- HTTP连接的优雅关闭；
- 支持OpenTracing，从而可以进行分布式跟踪；
- 支持HTTP/2；
- 可以针对每一个API实现断路器；
- 重试机制；
- 流控，可以针对每一个用户或key；
- CORS过滤，可以针对具体的API；
- 多种开箱即用的验证协议支持，比如JWT、OAuth 2.0和Basic Auth；
- Docker Image支持。
4. .NET
Ocelot
项目地址：https://github.com/ThreeMammals/Ocelot
功能特性：路由、请求聚合、服务发现（基于Consul或Eureka）、服务Fabric、WebSockets、验证与鉴权、流控、缓存、重试策略与QoS、负载均衡、日志与跟踪、请求头、Query字符串转换、自定义的中间处理、配置和管理REST API。
5. Node.js
Express Gateway
项目地址：
https://github.com/ExpressGateway/express-gateway与https://www.express-gateway.io/
Express Gateway是一个基于Node.js开发，使用Express和Express中间件实现的REST API网关。
功能特性：
- 动态中心化配置；
- API消费者和凭证管理；
- 插件机制；
- 分布式数据存储；
- 命令行工具CLI。
MicroGateway
项目地址：
https://github.com/strongloop/microgateway与https://developer.ibm.com/apiconnect
StrongLoop是IBM的一个子公司，MicroGateway网关基于Node.js/Express和Nginx构建，作为IBM API Connect，同时也是IBM云生态的一部分。MicroGateway是一个聚焦于开发者，可扩展的网关框架，它可以增强我们对微服务和API的访问能力。
核心特性：
- 安全和控制，基于Swagger（OpenAPI）规范；
- 内置了多种网关策略，API Key验证、流控、OAuth 2.0、JavaScript脚本支持；
- 使用Swagger扩展（API Assembly）实现网关策略（安全、路由、集成等）；
- 方便地自定义网关策略。
此外，MicroGateway还有几个特性：
- 通过集成Swagger，实现基于Swagger API定义的验证能力；
- 使用datastore来保持需要处理的API数据模型；
- 使用一个流式引擎来处理多种策略，使API设计者可以更好地控制API的生命周期。
核心架构如图7-9所示。
四大开源网关的对比分析
1. OpenResty/Kong/Zuul 2/SpringCloud Gateway重要特性对比
各项指标对比如表7-1所示。
以限流功能为例：
- Spring Cloud Gateway目前提供了基于Redis的Ratelimiter实现，使用的算法是令牌桶算法，通过YAML文件进行配置；
- Zuul2可以通过配置文件配置集群限流和单服务器限流，也可通过Filter实现限流扩展；
- OpenResty可以使用resty.limit.count、resty.limit.conn、resty.limit.req来实现限流功能，可实现漏桶或令牌通算法；
- Kong拥有基础限流组件，可在基础组件源代码基础上进行Lua开发。
对Zuul/Zuul 2/Spring Cloud Gateway的一些功能点分析可以参考Spring Cloud Gateway作者Spencer Gibb的文章：https://spencergibb.netlify.com/preso/detroit-cf-api-gateway-2017-03/。
2. OpenResty/Kong/Zuul 2/SpringCloudGateway性能测试对比
分别使用3台4Core、16GB内存的机器，作为API服务提供者、Gateway、压力机，使用wrk作为性能测试工具，对OpenResty/Kong/Zuul 2/SpringCloud Gateway进行简单小报文下的性能测试，如图7-10所示。
图7-10
图中纵坐标轴是QPS，横轴是一个Gateway的数据，每根线是一个场景下的不同网关数据，测试结论如下：
- 实测情况是性能SCG~Zuul 2 << OpenResty~< Kong << Direct（直连）；
- Spring Cloud Gateway、Zuul 2的性能差不多，大概是直连的40%；
- OpenResty、Kong的性能差不多，大概是直连的60%～70%；
- 大并发下，例如模拟200并发用户、1000并发用户时，Zuul 2会有很大概率返回出错。
