使用redis生成唯一编号

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 使用redis生成唯一编号

在项目开发中,我们需要保证数据的唯一性,就目前开发中常用的方式有使用自增序列、GUID、时间戳以及时间戳加上随机数。生成ID的方法有很多,每种适用场景、需求以及性能要求不同。下面我们列出以下较为常用的生成ID的方式,并且来讨论以下他们的优缺点。


1.利用数据库自带的自增功能设置唯一id:

  • 优点:可控并且显而易见。
  • 缺点:对于单库单表来说数据库压力大,对于单库多表来说,id并不是全库唯一。


2.利用GUID:

生成GUID是长度为32的16进制字符串,如果转换为byte数组则一共有16个byte元素,也就是说GUID是一个128bit长的数字。


  • 优点:减轻了数据库的压力。
  • 缺点:对于需要排序来说,我们无法使用id排序。


TIP:目前有类似GUID的方式,但是大多数都是把时间拼接上去,但是这样就造成了id特别长。


3.自定义ID:

目前推特使用的是自己开发的全局唯一ID生成服务Snowflake。它是由精确到毫秒的41位时间序列和10位机器标识以及12位的计数顺序号组成的,它的最高位是符号位并且始终为0。


  • 优点:高性能、低延迟、可以按时间排序。
  • 缺点:需要独立开发和部署。


4.Redis生成id:

对于大型系统来说,我们可以使用Redis来生成ID,主要是依赖于redis是单线程的,因此可以用来生成全局唯一ID。要实现这个功能我们可以用redis的原子操作INCR和INCRBY来实现。下面我们就来看一下如何使用redis生成唯一ID,主要思想是利用redis单线程特性以保证操作的原子性,这样读写同一key时不会出现不同的数据。代码如下:


  • 首先我们先利用DequeueItemFromList方法循环获取编号GetForeachNumbers,
 private string GetForeachNumbers(IRedisClient redisClent, ShortNumberType type, int count = 5)
 {
     var number = string.Empty;
     var key = string.Format(CacheKeys.ComShortNumberList, type);
     for (var i = 0; i < count; i++)
     {
         number = redisClent.DequeueItemFromList(key);
         if (string.IsNullOrWhiteSpace(number) || string.IsNullOrEmpty(number))
         {
             if (!RedisUpload(type, true))
             {
                 Thread.Sleep(500);
             }
         }
         else
         {
             break;
         }
     }
     return number;
 }
  • 然后使用redis上传序列
  public bool RedisUpload(ShortNumberType type, bool autoInsert)
  {
      var result = false;
      var key = string.Format(CacheKeys.ComShortNumberList, type);
      using (var redisClent = RedisManager.GetClient())
      {
          if (redisClent.GetListCount(key) <= RedisMinCount)
          {
              var lockKey = "comShortNumber" + type;
              string token;
              if (RedisManager.Lock(lockKey, out token, 1500))
              {
                  try
                  {
                      var list = GetListForRedis(type);
                      //存储量不足,自动新增
                      if (list.Count < RedisUploadCount && autoInsert && AutoInsertList(type))
                      {
                          list = GetListForRedis(type);
                      }
                      if (list.Any())
                      {
                          var ids = list.Select(x => x.Id).ToList();
                          var numbers = list.Select(x => x.Number).ToList();
                          UpdateListByStatu(ids, ShortNumberStatus.handleIng);
                          redisClent.AddRangeToList(key, numbers.OrderByDescending(x => x).ToList());
                          UpdateListByStatu(ids, ShortNumberStatus.Finished);
                      }
                  }
                  finally
                  {
                      RedisManager.DelLock(lockKey, token);
                  }
                  result = true;
              }
          }
          else
              result = true;
      }
      return result;
}
  • 最后获取编号
public string GetNumber(ShortNumberType type)
{
  using (var redisClent = RedisManager.GetClient())
  {
    return GetForeachNumbers(redisClent, type);
  }
}
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3天前
|
存储 NoSQL 算法
09- Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis分片集群使用哈希槽分区算法,包含16384个槽(0-16383)。数据存储时,通过CRC16算法对key计算并模16383,确定槽位,进而分配至对应节点。读取时,根据槽位找到相应节点直接操作。
73 12
|
3天前
|
NoSQL Linux Redis
06- 你们使用Redis是单点还是集群 ? 哪种集群 ?
**Redis配置:** 使用哨兵集群,结构为1主2从,加上3个哨兵节点,总计分布在3台Linux服务器上,提供高可用性。
381 0
|
3天前
|
负载均衡 监控 NoSQL
Redis的几种主要集群方案
【5月更文挑战第15天】Redis集群方案包括主从复制(基础,读写分离,手动故障恢复)、哨兵模式(自动高可用,自动故障转移)和Redis Cluster(官方分布式解决方案,自动分片、容错和扩展)。此外,还有Codis、Redisson和Twemproxy等工具用于代理分片和负载均衡。选择方案需考虑应用场景、数据量和并发需求,权衡可用性、性能和扩展性。
29 2
|
3天前
|
存储 监控 负载均衡
保证Redis的高可用性是一个涉及多个层面的任务,主要包括数据持久化、复制与故障转移、集群化部署等方面
【5月更文挑战第15天】保证Redis高可用性涉及数据持久化、复制与故障转移、集群化及优化策略。RDB和AOF是数据持久化方法,哨兵模式确保故障自动恢复。Redis Cluster实现分布式部署,提高负载均衡和容错性。其他措施包括身份认证、多线程、数据压缩和监控报警,以增强安全性和稳定性。通过综合配置与监控,可确保Redis服务的高效、可靠运行。
25 2
|
3天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群(下)
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群
19 1
|
3天前
|
监控 NoSQL Redis
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群(上)
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群
34 0
|
3天前
|
存储 监控 NoSQL
Redis哨兵&分片集群
Redis哨兵&分片集群
20 0
|
3天前
|
NoSQL 算法 Java
深入浅出Redis(八):Redis的集群模式
深入浅出Redis(八):Redis的集群模式
|
3天前
|
NoSQL Redis
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
Redis心跳检测保障集群可靠性,通过PING命令检测主从连接状态,预防数据丢失。当连接异常时,自动触发主从切换。此外,心跳检测辅助实现`min-slaves-to-write`和`min-slaves-max-lag`策略,避免不安全写操作。还有重传机制,确保命令无丢失,维持数据一致性。合理配置心跳检测,能有效防止数据问题,提升Redis集群的高可用性。关注“软件求生”获取更多Redis知识!
134 10
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
|
3天前
|
监控 NoSQL 算法
Redis集群模式:高可用性与性能的完美结合!
小米探讨Redis集群模式,通过一致性哈希分散负载,主从节点确保高可用性。节点间健康检测、主备切换、数据复制与同步、分区策略和Majority选举机制保证服务可靠性。适合高可用性及性能需求场景,哨兵模式则适用于简单需求。一起学习技术的乐趣!关注小米微信公众号“软件求生”获取更多内容。
69 11
Redis集群模式:高可用性与性能的完美结合!