Python基础(十四):私有属性和私有方法

简介: 在实际开发中,对象 的 某些属性或方法 可能只希望 在对象的内部被使用,而 不希望在外部被访问到

🌹前言

小袁开始更新Python系列教学文章了,从零带你入门,期待的你的关注❤️❤️

第一篇文章:Python基础(一):python和vscode环境安装

第二篇文章:Python基础(二):入门必备

第三篇文章:Python基础(三):运算符

第四篇文章:Python基础(四):数据类型

第五篇文章:Python基础(五):基础语句

第六篇文章:Python基础(六):函数

第七篇文章:Python基础(七):高级变量类型复习

第八篇文章:Python基础(八):名片管理系统

第九篇文章:Python基础(九):变量进阶

第十篇文章:Python基础(十):函数进阶

第十一篇文章:Python基础(十一):面向对象基本概念

第十二篇文章:Python基础(十二):类与对象

第十三篇文章:Python基础(十三):面向对象基础语法

第十四篇文章:Python基础(十四):私有属性和私有方法

第十五篇文章:博主正在加紧编写中…


目录

🌹前言

1. 应用场景及定义方式

2. 伪私有属性和私有方法(科普)

1. 应用场景及定义方式

应用场景:


在实际开发中,对象 的 某些属性或方法 可能只希望 在对象的内部被使用,而 不希望在外部被访问到

私有属性 就是 对象 不希望公开的 属性

私有方法 就是 对象 不希望公开的 方法

定义方式:在 定义属性或方法时,在 属性名或者方法名前 增加 两个下划线,定义的就是 私有 属性或方法

image.png

class Women:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        # 不要问女生的年龄
        self.__age = 18
    def __secret(self):
        print("我的年龄是 %d" % self.__age)
xiaofang = Women("小芳")
# 私有属性,外部不能直接访问
# print(xiaofang.__age)
# 私有方法,外部不能直接调用
# xiaofang.__secret()

2. 伪私有属性和私有方法(科普)

提示:在日常开发中,不要使用这种方式,访问对象的 私有属性 或 私有方法


Python 中,并没有 真正意义 的 私有


在给 属性、方法 命名时,实际是对 名称 做了一些特殊处理,使得外界无法访问到

处理方式:在 名称 前面加上 _类名 => _类名__名称

# 私有属性,外部不能直接访问到
print(xiaofang._Women__age)
# 私有方法,外部不能直接调用
xiaofang._Women__secret()
相关文章
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
320 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
124 2
|
3月前
|
调度 Python
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
117 0
|
3月前
|
传感器 大数据 API
Python数字限制在指定范围内:方法与实践
在Python编程中,限制数字范围是常见需求,如游戏属性控制、金融计算和数据过滤等场景。本文介绍了五种主流方法:基础条件判断、数学运算、装饰器模式、类封装及NumPy数组处理,分别适用于不同复杂度和性能要求的场景。每种方法均有示例代码和适用情况说明,帮助开发者根据实际需求选择最优方案。
188 0
|
3月前
|
Python
Python字符串center()方法详解 - 实现字符串居中对齐的完整指南
Python的`center()`方法用于将字符串居中,并通过指定宽度和填充字符美化输出格式,常用于文本对齐、标题及表格设计。
|
2月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
385 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
安全 Python
Python语言中常用的文件操作方法探讨
通过上述方法的结合使用,我们可以构筑出强大并且可靠的文件操作逻辑,切实解决日常编程中遇到的文件处理问题。
230 72
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
245 4
|
2月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
稀疏矩阵存储模型比较与在Python中的实现方法探讨
本文探讨了稀疏矩阵的压缩存储模型及其在Python中的实现方法,涵盖COO、CSR、CSC等常见格式。通过`scipy.sparse`等工具,分析了稀疏矩阵在高效运算中的应用,如矩阵乘法和图结构分析。文章还结合实际场景(推荐系统、自然语言处理等),提供了优化建议及性能评估,并展望了稀疏计算与AI硬件协同的未来趋势。掌握稀疏矩阵技术,可显著提升大规模数据处理效率,为工程实践带来重要价值。
251 58

推荐镜像

更多