实践中我们会遇到这样的问题，知道某条记录的id，然后需要判断此条记录如果按照id进行排序分页，此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。
根据ID查询分页位置
根据ID来查询分页位置，比如按照ID的倒序排列，则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数：
select count(id) from user where id > 5;
1
示例中user为表名，5位待匹配的id。很显然，因为是倒序排序只需查找大于此id的记录数即可，如果是正序排列，则小于此id即可。
当查出count值之后，怎么计算当前记录位于第几页呢,这里以java代码示例计算：
int pageSize = 10; // 假设上面查出的结果为count，值为11 int count = 11; // 计算当前记录所在的pageNum // 通过取模并加1获得当前页数为第2页 int pageNum = count/pageSize + 1; // 如果想进一步获得在某页的某个位置，则再进行取余即可，即第2页的第1条记录（从0开始） int index = count%pageSize;
多维度排序定位
上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的，那么如果现在查询某条记录排序的维度不仅仅是ID，比如先按照年龄（age）进行倒序排序，如果age相同，则再跟进ID进行倒序排序。基本的sql语句如下：
select id, age from user order by age desc,id desc;
1
此时我们知道某条id为5,age为18的记录，如何确定出此条记录在多条件排序中的位置呢。
首先，多条件排序的难度在于age相同的情况，如果age不相同，只需如下sql即可像《根据ID查询分页位置》一样定位出id的位置：
select count(id) from user where age > 18；
这样就可以查询出来此组合排序age不相同时此条记录的位置，具体位置的算法同第一种情况。
那么当age用重复的情况如何处理呢。当然，可以通过复杂的关联查询或子表查询来实现，这里通过另外一种方式，就是再查询一下age相同，并且id大于当前用户的记录条数：
select count(id) from user where age = 18 and id > 5;
上面获得了age相同情况下，并且id大于5的记录，将第一步和第二步的统计结果相加，问题是不是又回到了《根据ID查询分页位置》的简单模式了，还是同样的算法可以算出当前记录位于第几页了。
此种方案虽然查询了两次数据库，如果很好的建立索引，比关联查询或子查询要方便、简洁和高效一些。
小结
以上是在实践中遇到类似问题的两个思考维度，希望能给大家带来一个突破，同时也希望大家提供更好的方案。
