Redis教程05(hash类型命令介绍)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 前面几篇文章给大家介绍了String的常用命令,本篇主要介绍下Hash的常用命令在实际开发过程中我们肯定会碰到很多需要存储对象的需求,此时hash就比较合适了。hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。

前面几篇文章给大家介绍了String的常用命令,本篇主要介绍下Hash的常用命令

Hash介绍

在实际开发过程中我们肯定会碰到很多需要存储对象的需求,此时hash就比较合适了。hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。

截屏2021-12-01 上午10.09.44.png

HSet

HSet命令用来设置指定的key中的字段的值。

127.0.0.1:6379> hset user1 name zhangsan
(integer) 1


HGet


HGet命令获取指定的key中的hash值

127.0.0.1:6379> hget user1 name
"zhangsan"


HMSet


HMGet命令用来批量设置对应的key中的字段的值

127.0.0.1:6379> hmset user2 name zhangsan age 18 sex nan address sz
OK


HMGet


HMGet命令用来批量获取key中的字段所对应的值

127.0.0.1:6379> hmget user2 name age sex address
1) "zhangsan"
2) "18"
3) "nan"
4) "sz"


HDel


HDel命令可以移除指定的key中对应的字段,如果字段不存在则忽略

127.0.0.1:6379> hdel user2 address a1
(integer) 1 # 移除成功
127.0.0.1:6379> hmget user2 name age sex address
1) "zhangsan"
2) "18"
3) "nan"
4) (nil) # 不存在了


HSetNx


如果设置的字段不存在就设置值,如果存在就忽略

127.0.0.1:6379> hsetnx user2 name lisi
(integer) 0 # name字段存在,不起作用
127.0.0.1:6379> hsetnx user2 id 1001
(integer) 1 # id不存在,设置成功
127.0.0.1:6379> hmget user2 name age id
1) "zhangsan"
2) "18"
3) "1001"


HVals


HVals可以返回指定的key中所有字段的值

127.0.0.1:6379> hvals user2
1) "zhangsan"
2) "18"
3) "nan"
4) "1001"


HKeys


HKeys命令可以获取指定的key中的所有的字段信息

127.0.0.1:6379> hkeys user2
1) "name"
2) "age"
3) "sex"
4) "id"


HGetAll


HGetAll可以获取指定key中的所有的字段和对应的值,返回的形式是先返回字段然后是对应的值,所以返回的数据的长度是本身长度的两倍,如下:

127.0.0.1:6379> hgetall user2
1) "name"
2) "zhangsan"
3) "age"
4) "18"
5) "sex"
6) "nan"
7) "id"
8) "1001"

HExists


HExists用来判断指定的key中是否还有某字段,有返回1,没有返回0,如下:

127.0.0.1:6379> hexists user2 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user2 ids
(integer) 0


HIncrBy


HIncrBy用来增加指定的key中的某字段的值,如果字段不存在,则会创建字段与key关联,默认值为0然后增加相关数据。如果字段对应的值不是数字则报错

127.0.0.1:6379> hget user2 age
"18"
127.0.0.1:6379> hincrby user2 age 2
(integer) 20 # 增加2 并返回增加后的结果
127.0.0.1:6379> hincrby user2 age1 10
(integer) 10 # 关联字段 初始0 再加10
127.0.0.1:6379> hincrby user2 name 10
(error) ERR hash value is not an integer # 类型不匹配,报错


HIncrByFloat


该命令和HIncrBy类似,增加的是float类型的数据


HLen


HLen命令获取的是指定的key下的字段的个数

127.0.0.1:6379> hlen user2
(integer) 5

HStrLen


HStrLen获取指定key下的字段的值的长度

127.0.0.1:6379> hstrlen user2 name
(integer) 8
127.0.0.1:6379> hstrlen user2 address
(integer) 0 #不存在返回0
127.0.0.1:6379> hstrlen user2 sex
(integer) 3


~好了本文到此为止


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
26天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 哈希(Hash)
10月更文挑战第16天
36 1
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
redis-set类型
【10月更文挑战第6天】
44 1
|
18天前
|
存储 NoSQL Java
Redis命令:列表模糊删除详解
通过本文的介绍,我们详细探讨了如何在Redis中实现列表的模糊删除。虽然Redis没有直接提供模糊删除命令,但可以通过组合使用 `LRANGE`和 `LREM`命令,并在客户端代码中进行模糊匹配,来实现这一功能。希望本文能帮助你在实际应用中更有效地操作Redis列表。
32 0
|
26天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树
|
1月前
|
NoSQL Redis 数据安全/隐私保护
Redis 命令
10月更文挑战第15天
28 0
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
77 6
|
14天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
15天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
8天前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
25 5
下一篇
无影云桌面