程序员数学(23)–图形的旋转与中心对称
2021-11-17
370
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本文目录1. 旋转2. 中心对称3. 坐标系中关于原点对称
目录
相关文章
|
存储
SQL
人工智能
|
机器学习/深度学习
数据建模
定位技术
|
9月前
|
传感器
监控
安全
智慧工地云平台的技术架构解析：微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据？
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术，实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本，提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景，具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点，推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术，助力智慧城市建设。
461
1
1
|
人工智能
OneLLM，将所有模态和LLM Align的统一框架
OneLLM使用通用编码器和统一的投影模块与LLM对齐多模式输入，它还利用modality tokens 实现了在模态之间的切换。
699
1
1
|
SQL
安全
BI
nbcio-boot3.1 解决积木报表基于SSTI的任意代码执行漏洞，积木报表版本从1.4.0升级到最新的1.6.1
nbcio-boot3.1 解决积木报表基于SSTI的任意代码执行漏洞，积木报表版本从1.4.0升级到最新的1.6.1
537
0
0
|
机器学习/深度学习
计算机视觉
一文详解残差网络
残差网络（ResNet）源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块，即在网络中添加跳跃连接，使得信息可以直接跨过多层传递，从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能，还促进了深度学习领域的发展。
1888
3
3
|
域名解析
安全
网络安全
|
机器学习/深度学习
数据采集
分布式计算
【机器学习】XGBoost: 强化学习与梯度提升的杰作
在机器学习的广阔领域中，集成学习方法因其卓越的预测性能和泛化能力而备受瞩目。其中，XGBoost（Extreme Gradient Boosting）作为梯度提升决策树算法的杰出代表，自其诞生以来，便迅速成为数据科学竞赛和工业界应用中的明星算法。本文旨在深入浅出地介绍XGBoost的核心原理、技术优势、实践应用，并探讨其在模型调优与解释性方面的考量，为读者提供一个全面且深入的理解框架。
675
2
2
|
人工智能
开发者
热门文章
最新文章
1
SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
2
mDNS原理的简单理解——每个进入局域网的主机，如果开启了mDNS服务的话，都会向局域网内的所有主机组播一个消息，我是谁，和我的IP地址是多少。然后其他也有该服务的主机就会响应，也会告诉你，它是谁，它的IP地址是多少
3
阿里云率先达成国家绿色数据中心标准，平均PUE低于1.3
4
深入解读：KubeVela 与 PaaS 有何不同？
5
nginx配置反向代理或跳转出现400问题处理记录
6
Kafka客户端工具：Offset Explorer 使用指南
7
美国国家标准技术局发布应用容器安全指南
8
2022年l6月云大使返佣规则
9
阿里云ECS服务器CentOS7上安装Apache服务
10
两个INSERT发生死锁原因剖析
1
避免人为漏测：Dify工作流成为你的“测试策略大脑”，全天候在线排查
43
2
ZTree基本使用及本人详解 使用案例2
28
3
Serverless 不是“无服务器”，而是“别再让服务器绑架你的创新”
33
4
全面解读 SonarQube 8.9 LTS 到 2025.4 的特性变化
29
5
微服务不是“上来就拆”，而是“能拆会拆懂拆”
33
6
数据嗅探社会热点：我们靠“感觉”，机器靠“证据”
69
7
基于springboot的高校科研管理系统
124
8
守护你的服务器（Linux进程监控与实时告警入门指南）
23
9
2025主流AI外呼产品深度评测，一文看懂企业外呼Agent选型
42
10
CrewAI 上手攻略：多 Agent 自动化处理复杂任务，让 AI 像员工一样分工协作
37