EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模

输出结果

设计思路

核心代码

wineGBMModel = ensemble.GradientBoostingRegressor(n_estimators=nEst,

                                                 max_depth=depth,

                                                 learning_rate=learnRate,

                                                 subsample = subSamp,

                                                 loss='ls')

wineGBMModel.fit(xTrain, yTrain)

msError = []

predictions = wineGBMModel.staged_predict(xTest)