大文件问题
函数计算对上传的 zip 代码包尺寸限制为 50M。某些场景中代码包中会超过这一限制，比如未经裁剪的 serverless-chrome ，类似的还有 libreoffice ，此外常见的还有机器学习训练的模型文件。
目前解决大文件问题有三种方法
- 采用更高压缩比的算法，比如本文介绍的 brotli 算法
- 采用 OSS 运行时下载
- 采用 NAS 文件共享
简单的比较一下这三种方法的优劣
| 方法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 高密度压缩 | 发布简单，启动最快 | 上传代码包较慢；要写解压代码；大小受限制不超过 50 M |
| OSS | 下载解压后文件不超过 512 M | 需要预先上传至 OSS；要写下载和解压代码，大概 50M/s 的下载速度 |
| NAS | 文件大小没有限制，无需压缩 | 需要预先上传至 NAS；VPC 环境有冷启动时延(~5s) |
正常情况下如果代码包能控制在 50M 以下启动较快。而且工程上也比较简单，数据和代码放在一起，不需要额外的写脚本去同步更新 OSS 或者 NAS。
压缩算法
Brotli 是 Google 工程师开发的开源压缩算法，目前已经被新版的主流浏览器支持，作为 HTTP 传输的压缩算法。下面是在网上找到的关于 Brotli 和其他常见压缩算法对比基准测试。
从上面三幅图我们可以看出:相比于 gzip、xz 和 bz2，brotli 有最高的压缩比，接近于 gzip 的解压速度，以及最慢的压缩速度。
然而在我们的场景对于压缩慢这一缺点不敏感，压缩任务只要在开发准备物料的阶段执行一次就好了。
制作压缩文件
下面我先介绍一下如何制作压缩文件。下面的代码和用例都来自于项目 packed-selenium-java-example 。
安装 brotli 命令
Mac 用户
brew install brotliWindows 用户可以去这个界面下载，https://github.com/google/brotli/releases
打包并压缩
打包前两个文件大小分别为 7.5M 和 97M
╭─ ~/D/test1[◷ 18:15:21]
╰─ ll
total 213840
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium使用 GZip 打包并压缩，大小为 44 M。
╭─ ~/D/test1[◷ 18:15:33]
╰─ tar -czvf chromedriver.tar chromedriver headless-chromium
a chromedriver
a headless-chromium
╭─ ~/D/test1[◷ 18:16:41]
╰─ ll
total 306216
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver
-rw-r--r-- 1 vangie staff 44M 3 6 18:16 chromedriver.tar
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromiumtar 去掉 z 选项再打包一遍，大小为 104M
╭─ ~/D/test1[◷ 18:16:42]
╰─ tar -cvf chromedriver.tar chromedriver headless-chromium
a chromedriver
a headless-chromium
╭─ ~/D/test1[◷ 18:17:06]
╰─ ll
total 443232
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver
-rw-r--r-- 1 vangie staff 104M 3 6 18:17 chromedriver.tar
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium压缩后的大小为 33M，相比 Gzip 的 44M 小了不少。耗时也非常的感人 6 分 18 秒，Gzip 只要 5 秒。
╭─ ~/D/test1[◷ 18:17:08]
╰─ time brotli -q 11 -j -f chromedriver.tar
brotli -q 11 -j -f chromedriver.tar 375.39s user 1.66s system 99% cpu 6:18.21 total
╭─ ~/D/test1[◷ 18:24:23]
╰─ ll
total 281552
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 7.5M 3 5 11:13 chromedriver
-rw-r--r-- 1 vangie staff 33M 3 6 18:17 chromedriver.tar.br
-rwxr-xr-x 1 vangie staff 97M 1 25 2018 headless-chromium运行时解压缩
下面以 java maven 项目为例
添加解压依赖包
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-compress</artifactId>
<version>1.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.brotli</groupId>
<artifactId>dec</artifactId>
<version>0.1.2</version>
</dependency>commons-compress 是 apache 提供的解压缩工具包，对于各种压缩算法提供一致的抽象接口，其中对于 brotli 算法只支持解压，这里足够了。org.brotli:dec 包是 Google 提供的 brotli 解压算法的底层实现。
实现 initialize 方法
public class ChromeDemo implements FunctionInitializer {
public void initialize(Context context) throws IOException {
Instant start = Instant.now();
try (TarArchiveInputStream in =
new TarArchiveInputStream(
new BrotliCompressorInputStream(
new BufferedInputStream(
new FileInputStream("chromedriver.tar.br"))))) {
TarArchiveEntry entry;
while ((entry = in.getNextTarEntry()) != null) {
if (entry.isDirectory()) {
continue;
}
File file = new File("/tmp/bin", entry.getName());
File parent = file.getParentFile();
if (!parent.exists()) {
parent.mkdirs();
}
System.out.println("extract file to " + file.getAbsolutePath());
try (FileOutputStream out = new FileOutputStream(file)) {
IOUtils.copy(in, out);
}
Files.setPosixFilePermissions(file.getCanonicalFile().toPath(),
getPosixFilePermission(entry.getMode()));
}
}
Instant finish = Instant.now();
long timeElapsed = Duration.between(start, finish).toMillis();
System.out.println("Extract binary elapsed: " + timeElapsed + "ms");
}
}实现 FunctionInitializer 接口的 initialize 方法。解压过程刚开始是四层嵌套流，作用分别如下：
-
FileInputStream读取文件 -
BufferedInputStream提供缓存，介绍系统调用带来的上下文切换，提示读取的速度 -
BrotliCompressorInputStream对字节流进行解码 -
TarArchiveInputStream把 tar 包里的文件逐个解出来
然后 Files.setPosixFilePermissions 的作用是还原 tar 包中文件的权限。代码太长此处略去，参阅 packed-selenium-java-example
Instant start = Instant.now();
...
Instant finish = Instant.now();
long timeElapsed = Duration.between(start, finish).toMillis();
System.out.println("Extract binary elapsed: " + timeElapsed + "ms");上面的代码段会打印出解压的耗时，真实执行大概在 3.7 s 左右。
最后不要忘记在 template.yml 里配置上 Initializer 和 InitializationTimeout
参考阅读
- https://www.opencpu.org/posts/brotli-benchmarks/
- https://github.com/vangie/packed-selenium-java-example
加入我们
团队介绍
阿里云函数服务是一个全新的，支持事件驱动编程模式的计算服务。 他帮助用户聚焦自身业务逻辑，以 Serverless的方式构建应用，快速的实现低成本，可扩展，高可用的系统，而无需考虑服务器等底层基础设施的管理。 用户能够快速的创建原型，同样的架构能随业务规模平滑伸缩。让计算变得更高效，更经济，更弹性，更可靠。无论小型创业公司，还是大型企业，都受益其中。我们的团队正在迅速扩张，求贤若渴。我们想寻找这样的队友：
基本功扎实。既能阅读论文追踪业界趋势，又能快速编码解决实际问题。
严谨的，系统化的思维能力。既能整体考虑业务机会，系统架构，运维成本等诸多因素，又能掌控设计/开发/测试/发布的完整流程，预判并控制风险。
好奇心和使命感驱动。乐于探索未知领域，不仅是梦想家，也是践行者。
坚韧、乐观、自信。能在压力和困难中看到机会，让工作充满乐趣！
如果您对云计算充满热情，想要构建一个有影响力计算平台和生态体系，请加入我们，和我们一起实现梦想!
职位描述
构建新一代 Serverless 计算平台，包括：
- 设计和实现完整可扩展的前端系统，包括身份验证/权限管理，元数据管理，流量控制，计量计费，日志监控等等
- 设计和实现弹性可靠的后端系统，包括资源调度，负载均衡，容错处理等等
- 丰富易用的 SDK/Tools/CLI/控制台
- 用户需求驱动，追踪业界趋势，利用技术推动业务的成长
职位要求
- 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实，优秀的逻辑思维能力。
- 至少掌握一门编程语言。例如 Java/Go/C/C#/C++。
- 有大规模、高可用分布式系统开发经验者优先。
- 有 Web/Mobile Backends/Microservice 开发经验者优先。
- 良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。
- 本科及以上学历
- 3 年以上工作经验，通过“阿里巴巴编码规范” 认证的同学优先录取，认证地址：https://edu.aliyun.com/certification/cldt02
简历提交
yixian.dw AT alibaba-inc.com
“阿里巴巴云原生技术圈关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈。”
