【阿里云一周要闻第三期】:阿里云全球市场份额增长近一倍;AnalyticDB数据库登上TPC榜首;阿里云PHP Composer全量镜像正式上线!(附下载地址)

本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 要问预告:阿里云全球市场份额增长近一倍!阿里云AnalyticDB数据库登上TPC榜首;QPS 提升60%,揭秘阿里巴巴轻量级开源 Web 服务器 Tengine 负载均衡算法

shutterstock_296038286_


---------------------------------【一周要闻】---------------------------------

Gartner:阿里云全球市场份额增长近一倍!【阅读详情】
权威研究机构Gartner发布全球云计算市场数据:阿里云全球市场份额增长近一倍,在全球市场“坐三望二”,以战略级研发投入撬动市场高速增长。数据显示,2018年全球云计算市场向头部厂商进一步集中,3A厂商占据七成市场份额。其中,阿里云保持3A军团中最快增长,年增长速度为93%,同期AWS增速为27%,微软Azure增速为61%。
image

阿里云AnalyticDB数据库登上TPC榜首 【阅读详情】
近日,全球最知名的数据管理系统评测标准化TPC组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名,阿里云超大规模分析型数据库AnalyticDB登上榜首,是全球首个通过TPC严格审计认证的云数据库产品。简单来说,AnalyticDB是一款可以对数据进行在线统计和分析的数据库,帮助企业简单快速实时挖掘数据价值。登上TPC榜首,意味着其已经成为全球最快的实时数据仓库!

做PHP我们是认真的,附PHP Composer全量镜像下载地址 【阅读详情】
阿里云正式上线PHP Composer全量镜像,这款镜像工具的最大优势是快,几乎实现与PHP Packagist官方实时同步,每隔30秒刷新全国CDN缓存。它基于阿里云的对象存储OSS和CDN研发同步系统,通过任务分发,实现同步的快速和稳定。

微服务开源生态报告 No.4 【阅读详情】
「微服务开源生态报告」,汇集各个开源项目近期的社区动态,帮助开发者们更高效的了解到各开源项目的最新进展。社区动态包括,但不限于:版本发布、人员动态、项目动态和规划、培训和活动。本精彩内容包括Apache Dubbo、ChaosBlade、Nacos、Nepxion Discovery、Seata、Sentinel、Spring Cloud Alibaba、Tengine。

---------------------------------【干货集锦】---------------------------------

QPS 提升60%,揭秘阿里巴巴轻量级开源 Web 服务器 Tengine 负载均衡算法【阅读详情】
Tengine 通过实现新的负载均衡算法Virtual Node Smooth Weighted Round-Robin(VNSWRR )不仅优雅的解决了 SWRR 算法的缺陷,而且QPS处理能力相对于 Nginx 官方的 SWRR 算法提升了60%左右。
image

如何做好性能压测(一)| 压测环境的设计和搭建【阅读详情】
性能压测,是保障服务可用性和稳定性过程中,不可或缺的一环,但是有关性能压测的体系化分享并不多。该系列专题分享,从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战经验。

Nacos 1.1.0发布,支持灰度配置和地址服务器模式【阅读详情】
Nacos 是阿里巴巴开源的配置中心和服务发现产品,开源距今已经超过一年的时间。本次1.1.0的发布,带来了许多重量级的特性更新,包括灰度配置等社区呼声很高的特性,下面会介绍1.1.0版本发布的新特性和每个特性的使用方式。

阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化【阅读详情】
Apache JMeter 是 Apache 旗下的开源压测工具,迄今已有超过 20 年历史。JMeter 功能丰富,社区(用户群体)庞大,是主流开源压测工具之一。性能测试通常集中在新系统上线或大型活动前(如电商大促,春节活动等),以验证系统能力,帮助排查定位性能瓶颈等问题。本期将会分享阿里巴巴在 JMeter 上的实践,并结合自研产品一一破解在 JMeter 上遇到的不足。

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里云高性能数据库Tair(兼容 Redis)收费价格,稳定可靠成本低
阿里云高性能云数据库Tair兼容Redis,提供Redis开源版和Tair企业版,支持多种存储介质与灵活扩展,适用于高并发场景。Tair具备亚毫秒级稳定延迟,保障业务连续性。价格方面,Redis开源版年费从72元起,Tair企业版年费从1224元起,具体费用根据配置不同有所变化。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
1月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
|
4月前
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
|
1月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
2月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
341 0
|
3月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。