一：shell执行：
grant授权：
查看commands目录下grant.rb文件：
security_admin.grant(user, permissions, table_name, family, qualifier)
进入security.rb文件执行：
org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessControlClient.grant( @connection, tableName, user, fambytes, qualbytes, perm.getActions())
revoke解除权限：
commands目录下revoke.rb文件：
security_admin.revoke(user, table_name, family, qualifier）
紧接着进入security.rb文件执行：
org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessControlClient.revoke(@connection, tableName, user, fambytes, qualbytes)
二：hbase授权：
进入AccessController服务端处理请求类，（客户端类为AccessControllerClient类；）这个类执行hbase权限操作；找到授权代码：
public void grant(RpcController controller,
AccessControlProtos.GrantRequest request,
RpcCallback<AccessControlProtos.GrantResponse> done)
核心代码块：
User.runAsLoginUser(new PrivilegedExceptionAction<Void>() {
@Override
public Void run() throws Exception {
AccessControlLists.addUserPermission(regionEnv.getConfiguration(), perm,
regionEnv.getTable(AccessControlLists.ACL_TABLE_NAME), request.getMergeExistingPermissions());
return null;
}
});
执行添加用户权限到acl表一步，进入到addUserPermission方法，存储用户权限到表中：
看代码：
//获取权限行为
Permission.Action[] actions = userPerm.getActions();
//声明rowkey
//1.namespace存在，为namespace；2.表table与namespace不存在，为默认acl；3.否则为tableName
byte[] rowKey = userPermissionRowKey(userPerm);
//初始化put对象，为后面插入数据表准备
Put p = new Put(rowKey);
//插入权限行为对象的key
byte[] key = userPermissionKey(userPerm);
//action的判断
if ((actions == null) || (actions.length == 0)) {
...................中间处理，包含数据转byte等
p.addImmutable(ACL_LIST_FAMILY, key, value);
最后将权限数据插入acl表中：
t.put(p);
hbase授权结束。
三：hbase解除权限：
hbase解除权限与hbase授权一样；核心代码：
//扎到之前存储的匹配的权限移除
static void removeUserPermission(Configuration conf, UserPermission userPerm, Table t)
throws IOException {
Delete d = new Delete(userPermissionRowKey(userPerm));
byte[] key = userPermissionKey(userPerm);
if (LOG.isDebugEnabled()) {
LOG.debug("Removing permission "+ userPerm.toString());
}
d.addColumns(ACL_LIST_FAMILY, key);
try {
t.delete(d);
} finally {
t.close();
}
}
四：hbase权限判断：
回头看AccessController类，
public class AccessController implements MasterObserver, RegionObserver, RegionServerObserver,
AccessControlService.Interface, CoprocessorService, EndpointObserver, BulkLoadObserver
实现了CoprocessorService、AccessControlService.Interface等，会在scan，delete，merger，balance等操作前后触发操作：
例如：preScannerOpen，其他操作类似
内部调用permissionGranted(opType, user, env, families, Action.READ);检查当前user是否有privilege执行操作；
接着：
//meta表读权限所有用户都将允许
if (hri.isMetaRegion()) {
if (permRequest == Action.READ) {
return AuthResult.allow(request, "All users allowed", user,
permRequest, tableName, families);
}
}
/**如果获取不到用户，权限拒绝；
其中用户没指定情况下三种情况获取：
1.keberos中获取；
2.hadoop用户；
3.操作系统中的用户；
**/
if (user == null) {
return AuthResult.deny(request, "No user associated with request!", null,
permRequest, tableName, families);
}
检查是否有权限请求的表及列族；
如果列族存在且所有列族检查通过，则：
// all family checks passed
return AuthResult.allow(request, "All family checks passed", user, permRequest,
tableName, families);
否则：
// 4. no families to check and table level access failed
return AuthResult.deny(request, "No families to check and table permission failed",
user, permRequest, tableName, families);
中间权限检查通过TableAuthManager的authorize执行：
接着验证用户与验证用户组：
if (authorizeUser(user, table, family, qualifier, action)) {
return true;
}
String[] groups = user.getGroupNames();
if (groups != null) {
for (String group : groups) {
if (authorizeGroup(group, table, family, qualifier, action)) {
return true;
}
}
}
查看验证用户：
核心代码：
// Global and namespace authorizations supercede table level
if (authorize(user, table.getNamespaceAsString(), action)) {
return true;
}
// Check table permissions
return authorize(getTablePermissions(table).getUser(user.getShortName()), table, family,
qualifier, action);
其中检查namespace(namespace的来源就是zookeeper上注册监听的节点名nodename)：权限：
从globalCache获取用户：
globalCache.getUser(user.getShortName()), action)
获取用户组：
globalCache.getGroup(group), action)
接着从nsCache获取namespace权限；
其中注册在ZooKeeperWatcher中节点数据变化（会将数据写到zookeeper中acl节点下，当然会解析acl表的数据成指定格式）的时候会refreshAuthManager，及会执行updateNsCache(namespace, perms);
/**
* Updates the internal permissions cache for a single table, splitting
* the permissions listed into separate caches for users and groups to optimize
* group lookups.
*/
private void updateNsCache(String namespace,
ListMultimap<String, TablePermission> tablePerms) {
PermissionCache<TablePermission> newTablePerms = new PermissionCache<>();
for (Map.Entry<String, TablePermission> entry : tablePerms.entries()) {
if (AuthUtil.isGroupPrincipal(entry.getKey())) {
newTablePerms.putGroup(AuthUtil.getGroupName(entry.getKey()), entry.getValue());
} else {
newTablePerms.putUser(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
nsCache.put(namespace, newTablePerms);
mtime.incrementAndGet();
}
上面是cache的基本流程；
接着会用从cache中获取的权限逐个检查：
for (Permission p : perms) {
if (p.implies(action)) {
return true;
}
}
结束；其中用户组的获取也是一样的道理。
这样就完成了用户操作钱权限的判断，具体请看源码。
五：hbase权限改进思路：
基于更严谨的hbase权限管理，可考虑：
1.HBASE中RWECA可以改善成更细粒度的权限，如增删改查权限；
2.连接hbase权限，用户名user+密码pwd认证；
3.grant授权与revoke解除权限，改进为user+pwd识别用户；
4.严谨的superuser用户定义及权限。
等等权限。
六：hbase权限其他方面：
1：Using Secure HTTP (HTTPS) for the Web UI
2：Using SPNEGO for Kerberos authentication with Web UIs
3：Thrift Gateway
4：REST Gateway
5：HDFS and ZooKeeper
6：Securing Access To Your Data
- Role-based Access Control (RBAC) controls
- Visibility Labels
- Transparent encryption of data at rest
- Secure Bulk Load
- Secure Enable
