Loggers in Python

简介:
  1. Loggers will send to stderr by default. So make sure stderr has a receiver.

Logger manager

Loggers will be stored in manager in Python. Handlers will cause resource leak if not removed.

def getLogger(name=None):
    """
    Return a logger with the specified name, creating it if necessary.

    If no name is specified, return the root logger.
    """
    if name:
        return Logger.manager.getLogger(name)
    else:
        return root

class Manager(object):
    def getLogger(self, name):
        """
        Get a logger with the specified name (channel name), creating it
        if it doesn't yet exist. This name is a dot-separated hierarchical
        name, such as "a", "a.b", "a.b.c" or similar.

        If a PlaceHolder existed for the specified name [i.e. the logger
        didn't exist but a child of it did], replace it with the created
        logger and fix up the parent/child references which pointed to the
        placeholder to now point to the logger.
        """
        rv = None
        if not isinstance(name, basestring):
            raise TypeError('A logger name must be string or Unicode')
        if isinstance(name, unicode):
            name = name.encode('utf-8')
        _acquireLock()
        try:
            if name in self.loggerDict:
                rv = self.loggerDict[name]
                if isinstance(rv, PlaceHolder):
                    ph = rv
                    rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name)
                    rv.manager = self
                    self.loggerDict[name] = rv
                    self._fixupChildren(ph, rv)
                    self._fixupParents(rv)
            else:
                rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name)
                rv.manager = self
                self.loggerDict[name] = rv
                self._fixupParents(rv)
        finally:
            _releaseLock()
        return rv

Loggers in Python are stored in Logger.manager with a specified name. If create a logger with a task rather than a file, loggers stored in manager will increase and never be deleted.
It becomes even worse when the logger has a handler, eg. write logs to database. It may cause a connections leak.

Log emit will hang if stderr is not received

Log info will send to stderr by default, make sure stderr buffer has a removed, otherwise stream write will be blocked.


目录
相关文章
|
14天前
|
安全 数据处理 开发者
Python中的多线程编程:从入门到精通
本文将深入探讨Python中的多线程编程,包括其基本原理、应用场景、实现方法以及常见问题和解决方案。通过本文的学习,读者将对Python多线程编程有一个全面的认识,能够在实际项目中灵活运用。
|
8天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:工厂方法模式###
本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例,我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者,都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###
|
1天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
从零起步,揭秘Python编程如何带你从新手村迈向高手殿堂
【10月更文挑战第32天】Python,诞生于1991年的高级编程语言,以其简洁明了的语法成为众多程序员的入门首选。从基础的变量类型、控制流到列表、字典等数据结构,再到函数定义与调用及面向对象编程,Python提供了丰富的功能和强大的库支持,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。学习Python不仅是掌握一门语言,更是加入一个充满活力的技术社区,开启探索未知世界的旅程。
10 5
|
1天前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程:从基础到进阶
【10月更文挑战第32天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者从零开始学习Python编程。我们将一起探索Python的基础语法,了解如何编写简单的程序,并逐步深入到更复杂的编程概念。文章将通过实际的代码示例,帮助读者加深理解,并在结尾处提供练习题以巩固所学知识。无论你是编程新手还是希望提升编程技能的开发者,这篇文章都将为你的学习之旅提供宝贵的指导和启发。
|
13天前
|
弹性计算 安全 小程序
编程之美:Python让你领略浪漫星空下的流星雨奇观
这段代码使用 Python 的 `turtle` 库实现了一个流星雨动画。程序通过创建 `Meteor` 类来生成具有随机属性的流星,包括大小、颜色、位置和速度。在无限循环中,流星不断移动并重新绘制,营造出流星雨的效果。环境需求为 Python 3.11.4 和 PyCharm 2023.2.5。
|
6天前
|
数据处理 Python
从零到英雄:Python编程的奇幻旅程###
想象你正站在数字世界的门槛上,手中握着一把名为“Python”的魔法钥匙。别小看这把钥匙,它能开启无限可能的大门,引领你穿梭于现实与虚拟之间,创造属于自己的奇迹。本文将带你踏上一场从零基础到编程英雄的奇妙之旅,通过生动有趣的比喻和实际案例,让你领略Python编程的魅力,激发内心深处对技术的渴望与热爱。 ###
|
9天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第24天】本文将带你进入Python的世界,从最基础的语法开始,逐步深入到实际的项目应用。我们将一起探索Python的强大功能和灵活性,无论你是编程新手还是有经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。让我们一起开启Python的奇妙之旅吧!
|
11天前
|
设计模式 监控 数据库连接
Python编程中的设计模式之美:提升代码质量与可维护性####
【10月更文挑战第21天】 一段简短而富有启发性的开头,引出文章的核心价值所在。 在编程的世界里,设计模式如同建筑师手中的蓝图,为软件的设计和实现提供了一套经过验证的解决方案。本文将深入浅出地探讨Python编程中几种常见的设计模式,通过实例展示它们如何帮助我们构建更加灵活、可扩展且易于维护的代码。 ####
|
8天前
|
数据库 开发者 Python
“Python异步编程革命:如何从编程新手蜕变为并发大师,掌握未来技术的制胜法宝”
【10月更文挑战第25天】介绍了Python异步编程的基础和高级技巧。文章从同步与异步编程的区别入手,逐步讲解了如何使用`asyncio`库和`async`/`await`关键字进行异步编程。通过对比传统多线程,展示了异步编程在I/O密集型任务中的优势,并提供了最佳实践建议。
12 1
|
11天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:构建你的第一个程序
【10月更文挑战第22天】编程,这个听起来高深莫测的词汇,实际上就像搭积木一样简单有趣。本文将带你走进Python的世界,用最浅显的语言和实例,让你轻松掌握编写第一个Python程序的方法。无论你是编程新手还是希望了解Python的爱好者,这篇文章都将是你的理想起点。让我们一起开始这段奇妙的编程之旅吧!
16 3