Oracle数据库下的大数据表做分区以提高数据读取效率

简介:

 PLSQL里操作,直接上代码:

 
  1. --目的:用表分区转换大表数据,演示中只是用5000条数据; 
  2. --建表T 
  3. create table t(id number,name varchar2(10)); 
  4. insert into t select rownum+4,'1,2,3,4' from dual connect by rownum<=5000; 
  5. commit
  6. select count(1) from t ; 
  7.   
  8. --创建表空间 
  9. create tablespace ts_1 datafile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\ts_1.dbf' size 50m reuse; 
  10. create tablespace ts_2 datafile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\ts_2.dbf' size 50m reuse; 
  11. create tablespace ts_3 datafile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\ts_3.dbf' size 50m reuse; 
  12.  
  13. --创建新表及分区 
  14. create table t_new partition by range(id)( 
  15. partition p1 values less than (2000) tablespace ts_1, 
  16. partition p2 values less than (4000) tablespace ts_2, 
  17. partition p3 values less than (maxvalue) tablespace ts_3) 
  18. as select * from t; 
  19.  
  20. --删除老表并更换名字 
  21. truncate table t; 
  22. drop table t; 
  23. alter table t_new rename to t; 
  24.  
  25. --检查各分区的数据 
  26. select count(*) from t partition (p1); 
  27. select count(*) from t partition (p2); 
  28. select count(*) from t partition (p3); 

 




     本文转自danni505 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/danni505/1163711,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
15小时前
|
DataWorks Oracle 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之尝试从Oracle数据库同步数据到TDSQL的PG版本,并遇到了与RAW字段相关的语法错误,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
30 0
|
15小时前
|
存储 SQL NoSQL
数据库是存储和管理数据的核心组件
【5月更文挑战第14天】数据库是存储和管理数据的核心组件
12 1
|
15小时前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
新一代数据库技术:融合AI的智能数据管理系统
传统数据库管理系统在数据存储和查询方面已经取得了巨大的成就,但随着数据量的不断增长和应用场景的多样化,传统数据库已经难以满足日益增长的需求。本文将介绍一种新一代数据库技术,即融合了人工智能技术的智能数据管理系统。通过结合AI的强大能力,这种系统能够实现更高效的数据管理、更智能的数据分析和更精准的数据预测,为用户带来全新的数据管理体验。
|
15小时前
|
分布式计算 Java 关系型数据库
|
15小时前
|
NoSQL 关系型数据库 数据库
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
14 0
|
15小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
|
15小时前
|
存储 大数据 数据处理
矢量数据库与大数据平台的集成:实现高效数据处理
【4月更文挑战第30天】本文探讨了矢量数据库与大数据平台的集成,以实现高效数据处理。集成通过API、中间件或容器化方式,结合两者优势,提升处理效率,简化流程,并增强数据安全。关键技术支持包括分布式计算、数据压缩编码、索引优化和流处理,以优化性能和实时性。随着技术发展,这种集成将在数据处理领域发挥更大作用。
|
15小时前
|
分布式计算 DataWorks 数据库
DataWorks操作报错合集之DataWorks使用数据集成整库全增量同步oceanbase数据到odps的时候,遇到报错,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
25 0
|
15小时前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之在DataWorks数据集成中,但是预览ODPS源数据库为空,是什么导致的
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
23 0
|
15小时前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在 DataWorks 中,使用Oracle作为数据源进行数据映射和查询,如何更改数据源为MaxCompute或其他类型
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
30 1

推荐镜像

更多