【赵渝强老师】AI for Oracle数据库

简介: 《AI for Oracle数据库》是面向DBA与后端工程师的实战课,融合大模型Agent Skill与Oracle 19c,聚焦管理、开发、备份恢复、诊断调优四大场景。依托OpenCode Agent与DeepSeek V4 Pro,在CentOS环境手把手教学,助你用AI提效运维开发。(239字)

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《AI for Oracle数据库》课程详细描述

📚 课程讲师:赵渝强|🛠 技术方向:大模型Agent Skill + Oracle 19c实战

课程简介

《AI for Oracle数据库》面向数据库DBA、后端开发工程师、运维人员打造的实战向技术课程。课程融合大模型Agent Skill智能技能体系与 Oracle 19c 企业版数据库,手把手教会学员使用 OpenCode AI 智能代理,通过Skill技能实现Oracle数据库管理、开发、备份恢复、诊断调优完整业务流程。

⚠️ 重要说明:本课程不属于Oracle零基础入门课程,不会面面俱到讲解Oracle底层基础理论。课程核心目标:将大模型能力落地Oracle真实运维开发场景,借助Agent Skill提升DBA日常工作效率。 前置学习建议:无Oracle基础的学员,请先完成《Oracle数据库从零开始》课程,再学习本课程。

实验环境说明:Oracle Database 19c企业版、OpenCode Agent,推荐大模型 DeepSeek V4 Pro;全部实操基于 CentOS Linux x86_64 虚拟机完成。


视频讲解如下:


👨‍🏫 讲师介绍

赵渝强,清华大学计算机软件工程专业,拥有20年以上IT行业从业经验。

  • 任职经历:曾任京东大学大数据学院院长、Oracle(中国)高级技术顾问;阿里云、华为官方认证讲师;先后就职 BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强企业,担任高级软件架构师、咨询顾问。
  • 技术栈:精通大数据生态、Oracle / MySQL / NoSQL多类数据库、容器云、中间件、Java开发。
  • 出版著作:《Oracle Database 21c原理与实战》《Kafka进阶》《Docker+Kubernetes容器实战派》《MySQL数据库进阶实战》《NoSQL数据库实战派》等多部技术图书。


🎯 课程核心目标

  1. 理解大模型Agent Skill的核心概念、架构、目录规范,能够阅读、编写、调试面向Oracle的Skill技能;
  2. 掌握开源AI Agent工具 OpenCode 的部署与配置,完成大模型API对接,搭建整套AI‑Oracle实验环境;
  3. 通过Agent Skill完成Oracle体系架构运维:数据库实例、存储结构、后台进程、SGA/PGA内存、监听器、表空间的日常管理;
  4. 使用AI Skill实现Oracle账号体系运维:数据库用户、系统/对象权限、角色的创建、授权、回收全流程;
  5. 借助AI完成Oracle程序开发:复杂SQL、PL/SQL、存储过程、存储函数、触发器的编写、调试;
  6. 利用Skill实现多样化备份恢复:exp/imp逻辑导出导入、数据泵expdp/impdp、RMAN物理备份、Flashback闪回系列技术;
  7. 使用AI Agent做数据库性能诊断:解析SQL执行计划、分析跟踪文件、生成解读AWR性能报告,定位慢SQL与性能故障;
  8. 了解Oracle官方开源Skill项目,掌握开箱即用的数据库智能运维能力。


👥 适合学习人群

  1. Oracle DBA、数据库运维工程师,希望借助AI工具提升日常运维工作效率;
  2. Java后端开发工程师,业务对接Oracle,期望利用AI辅助SQL、PL/SQL开发;
  3. 大数据、中间件运维人员,需要维护Oracle业务数据库;
  4. 研究大模型Agent应用开发,希望学习数据库领域Skill工程落地的技术人员;
  5. 已经具备Oracle基础,希望探索AI+数据库新型工作模式的技术学习者。

✅ 前置技术要求:掌握Oracle基础概念;熟悉Linux基础命令;了解大模型Agent基础概念。


📖 课程大纲

第01章 AI Agent Skill快速入门

本章为Agent基础章节,建立Skill认知,理解Agent与Skill协作工作机制

  1. 大模型Agent Skill基础
  • 什么是Agent Skill:Skill是供Agent调用、封装完成单一任务的可执行工具;Agent负责需求理解与任务拆解,Skill负责实际执行工作。
  • Skill核心特性:可插拔安装、标准化入参出参、单一职责、可复用;Skill本身不具备思考能力,仅被动接收指令执行。
  • Skill标准目录结构:SKILL.md核心定义文件、references参考文档目录、scripts可执行脚本目录、assets资源模板目录。
  • SKILL.md编写规范;OpenCode的Skill存放路径(项目级别、全局级别)。
  1. 编写和使用Agent Skill实战
  • 实战案例①:开发Skill,获取Oracle员工表员工信息;
  • 实战案例②:Java Code Review Skill演示,直观理解Skill运行流程;
  • Agent完整工作链路:接收用户需求 → Agent理解拆解任务 → 调用Skill执行任务 → Skill返回原始结果 → Agent整理输出回答。


第02章 准备实验环境

搭建完整可运行的AI for Oracle实操环境

  1. Oracle虚拟机环境准备:导入Oracle虚拟机、启动监听器、启动数据库实例、校验数据库运行状态。
  2. OpenCode开源AI Agent部署安装:工具定位、核心能力特性、官方网站介绍。
  3. DeepSeek大模型API配置:开放平台账号注册、生成API Key,在OpenCode中接入大模型。
  4. 开发第一个Oracle专属Skill:管理Oracle监听器,采集获取监听器运行状态信息。
  5. Oracle官方开源Skills项目介绍:项目地址、覆盖技术栈,体验开箱即用的Oracle技能合集。


第03章 AI for Oracle的管理

使用Agent Skill完成Oracle日常运维,覆盖实例、存储、进程内存、账号权限体系

  1. Oracle体系架构管理
  • 概念区分:数据库(物理磁盘文件集合) vs 数据库实例(内存+后台进程的逻辑概念);
  • Skill采集实例信息:主机信息、数据库版本、ORACLE_HOME、SID、实例状态、数据库打开模式、日志模式、非CDB架构信息;
  • Oracle存储结构:逻辑存储(表空间、段、区、数据块);物理存储(数据文件、控制文件、重做日志、归档日志、告警日志等);
  • Skill管理表空间:查询表空间统计信息、新增数据文件、创建全新表空间;
  • Oracle后台进程:核心进程、日志进程、作业进程、诊断进程分类;通过Skill查看全部后台进程;
  • Oracle内存架构SGA、PGA详解;Skill读取内存参数 MEMORY_TARGET、SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET等。
  1. Oracle用户、权限、角色管理
  • 预定义用户、自定义用户概念;系统权限与对象权限的区别;
  • Skill实战:查询用户信息、创建数据库用户;
  • Skill管理权限:授予权限、查询权限、回收权限;
  • Skill管理角色:角色设计目的,创建角色、为角色分配权限、角色授予用户完整实战。


第04章 AI for Oracle的开发

借助AI Agent Skill,完成Oracle数据库业务程序开发

  1. AI for SQL:AI辅助编写复杂业务SQL;案例:查询薪水高于本部门平均工资的员工,并校验业务输出结果。
  2. AI for PL/SQL开发:PL/SQL过程化语言基础;Skill辅助编写PL/SQL代码,遍历员工表输出员工姓名、薪资。
  3. AI for 存储过程 & 存储函数:二者核心区别;将业务逻辑封装存储过程;开发存储函数,计算员工年收入。
  4. AI for 触发器:语句级触发器、行级触发器概念;Skill辅助开发表触发器,实现插入员工数据时自动打印员工姓名。


第05章 AI for Oracle的备份恢复

通过Skill落地Oracle多套备份恢复方案,包含逻辑备份、物理备份、闪回技术

  1. Oracle备份恢复基础:备份、恢复核心概念;Oracle三大备份恢复方案;数据库常见故障分类:语句错误、用户错误、网络故障、实例故障、介质故障等。
  2. AI for exp/imp传统导出导入:单表导出csv文件、导入表数据实战。
  3. AI for 数据泵 expdp/impdp:新一代高速逻辑备份迁移工具;实战导出用户全部对象、删除业务对象、使用dump文件恢复指定数据表。
  4. AI for RMAN工具:RMAN备份恢复原理;Skill配置归档模式、执行数据库热备份、查看备份集记录、执行数据库热恢复。
  5. AI for Flashback闪回技术:闪回查询、闪回版本查询、闪回表、闪回数据库、闪回删除(回收站)、闪回事务等多种闪回应用场景。


第06章 AI for Oracle的诊断优化

使用AI Agent完成数据库性能诊断、故障定位、SQL调优

  1. Oracle性能诊断优化基础:数据库慢的本质;参与数据库调优的角色;调优依赖:统计信息、动态性能视图、各类性能报告。
  2. AI for SQL执行计划:调用Skill获取SQL执行计划,解读执行计划,识别全表扫描、基数低估、多表连接问题,输出优化判定清单。
  3. AI for Oracle跟踪文件:会话跟踪开启、关闭;Skill解析跟踪文件,定位会话内的问题SQL。
  4. AI for AWR性能报告:AWR快照机制、快照保存周期;Agent Skill生成HTML格式AWR报告;基于AWR快照统计定位高资源消耗慢SQL,完成数据库性能故障分析。


🎓 课程学习收获

  1. 完整掌握Agent Skill思想与工程实践,可独立编写面向Oracle数据库的大模型Skill技能;
  2. 熟练使用OpenCode搭配大模型,将AI能力融入DBA日常运维,降低重复机械劳动;
  3. 可以借助AI完成Oracle管理、PL/SQL开发、备份恢复、性能调优全链路实操;
  4. 具备阅读解析AWR报告、SQL执行计划、数据库跟踪文件的能力,利用AI辅助故障定位;
  5. 了解Oracle官方开源Skill生态,掌握AI+数据库后续拓展学习方向。


💡 重要备注

本课程不包含Oracle数据库零基础入门教学内容。 如果不熟悉Oracle基础,请先行学习《Oracle数据库从零开始》,掌握Oracle安装、SQL、PL/SQL、RMAN、AWR等基础知识点,再来学习本课程。

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