保姆级教程：OpenClaw(Clawdbot)阿里云上及本地部署，配置百炼Coding Plan API 指南-阿里云开发者社区

OpenClaw（原Clawdbot）作为开源AI智能代理平台，核心优势在于可通过自然语言指令执行编码、文件处理、自动化任务等实际工作，2026年已实现阿里云云端稳定部署与本地私有化部署双向适配。阿里云百炼Coding Plan作为针对性的AI编码订阅计划，采用固定月费模式，每月提供足量请求额度，适配OpenClaw高频编码需求，有效降低模型调用成本。

本文将完整拆解2026年OpenClaw的阿里云部署、本地部署全流程，同步详解阿里云百炼Coding Plan的订阅、API配置及与OpenClaw的对接步骤，所有代码命令可直接复制执行，兼顾实操性与实用性，助力用户快速落地AI编码与自动化能力。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：部署方案对比与Coding Plan核心优势

（一）双部署方案核心差异

部署方式	核心优势	适配场景	关键特性
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多设备远程访问、算力弹性扩展，无需本地维护	团队协作、高频编码任务、无人值守自动化场景	预装OpenClaw镜像，一键配置百炼API，适配Coding Plan订阅额度
本地部署	数据隐私可控、无服务器成本、操作灵活，支持离线调试	个人编码、敏感代码处理、本地自动化测试	可通过Gitee仓库拉取源码，支持自定义配置，适配百炼及开源模型

（二）阿里云百炼Coding Plan核心特性

订阅模式：固定月费，每月提供最多90000次请求额度，专门适配编码类场景，性价比高于按量计费；
模型支持：兼容OpenClaw可调用的所有百炼模型，包括千问Max、千问Coder、Qwen3等，满足各类编码需求；
专属凭证：拥有独立API Key与Base URL，与百炼按量计费凭证不互通，需单独配置，保障额度精准抵扣；
适配性强：通过OpenAI兼容协议对接OpenClaw，配置流程简单，无需额外开发适配，开箱即用。

（三）前置通用准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，用于部署服务器、订阅Coding Plan及获取百炼API Key；
核心凭证：Coding Plan专属API Key与Base URL（访问订阅阿里云百炼Coding Plan 后获取）；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell，用于阿里云部署）、Git、浏览器、终端（本地部署）；
环境要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm（本地部署必需），阿里云镜像已预装所有依赖。

二、2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)流程（适配Coding Plan）

（一）部署前准备

服务器配置：推荐阿里云轻量应用服务器，基础配置2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
地域选择：优先选择中国香港、美国弗吉尼亚等免备案地域，避免国内地域联网功能受限；
端口规划：提前放行22（SSH）、18789（OpenClaw服务端口），保障远程访问与服务正常运行。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）分步部署流程

步骤1：购买服务器并选择OpenClaw应用镜像

访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击“创建实例”；
核心配置选择：
- 镜像类型：应用镜像→OpenClaw（原Clawdbot）；
- 实例规格：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘；
- 地域：中国香港/美国弗吉尼亚；
- 购买时长：根据需求选择，长期使用推荐1年，性价比更高；
完成支付后，等待5-10分钟，实例状态变为“运行中”，记录服务器公网IP。

步骤2：服务器环境初始化与端口放行

# 1. 远程连接阿里云服务器（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖（适配阿里云源，保障依赖兼容性）
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y

# 3. 放行核心端口（22-SSH、18789-OpenClaw）
sudo ufw enable
sudo ufw allow 22/tcp
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 4. 验证OpenClaw服务状态（镜像已预装，确认正常运行）
systemctl status openclaw
# 输出active(running)即为正常

步骤3：订阅阿里云百炼Coding Plan并获取凭证

访问阿里云百炼控制台，点击左侧导航栏“订阅套餐”；
选择“Coding Plan”，根据需求选择订阅时长，完成支付（仅支持阿里云主账号订阅）；
订阅完成后，进入Coding Plan专属页面，获取专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx）与Base URL：
- OpenAI兼容协议Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；
- 妥善保存API Key与Base URL，后续配置需用到。

步骤4：配置OpenClaw对接Coding Plan

# 1. 进入OpenClaw容器环境（镜像部署默认已启动容器）
docker exec -it openclaw-core /bin/bash

# 2. 配置Coding Plan专属API Key与Base URL
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的Coding Plan专属API Key"
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"

# 3. 设置默认编码模型（适配Coding Plan，推荐千问Coder）
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-coder-plus"

# 4. 配置模型参数（优化编码体验）
openclaw config set models.defaults.temperature 0.6 --json
openclaw config set models.defaults.maxTokens 8192 --json

# 5. 重启OpenClaw服务，使配置生效
openclaw restart

步骤5：部署验证

生成OpenClaw访问Token：
```
openclaw token generate --admin
```
浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的管理员Token，登录Web控制台；
发送测试指令：“用千问Coder写一个Python批量处理CSV文件的脚本”，验证模型调用与编码功能正常，确认Coding Plan额度正常抵扣。

三、2026年OpenClaw(Clawdbot)本地部署流程（适配Coding Plan）

（一）部署前准备

硬件要求：CPU≥Intel i5/Ryzen 5，内存≥8GB，磁盘预留≥20GB SSD；
软件要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm、Git，Windows系统需以管理员身份运行PowerShell；
网络要求：需联网下载源码与依赖，模型调用需联网（Coding Plan依赖网络）。

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装

# Windows（管理员PowerShell执行）
# 安装Node.js 22+（官网下载后默认安装，验证版本）
node --version  # 需≥22.0.0
# 安装pnpm与Git
npm install -g pnpm git
# 配置pnpm国内镜像源，提升下载速度
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# macOS（终端执行）
brew install node@22 git pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs git
npm install -g pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 验证依赖安装成功
node --version && pnpm --version && git --version

步骤2：拉取OpenClaw源码并构建

# 1. 从国内Gitee仓库克隆源码（提升访问速度）
git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
cd openclaw-cn

# 2. 切换到2026稳定版分支（保障兼容性）
git checkout v2026.2.2-cn

# 3. 安装项目依赖
pnpm install

# 4. 构建前端界面与核心服务
pnpm ui:build
pnpm build

# 5. 启动初始化向导（快速完成基础配置）
pnpm openclaw onboard --install-daemon
# 向导中按提示操作，Model/auth provider选择Skip for now，后续配置Coding Plan

步骤3：配置Coding Plan对接OpenClaw

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 粘贴以下配置（替换API Key，适配Coding Plan）
{
   
  "models": {
   
    "default": "bailian/qwen3-coder-plus",
    "providers": {
   
      "bailian": {
   
        "apiKey": "你的Coding Plan专属API Key",
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "models": [
          {
   
            "id": "bailian/qwen3-coder-plus",
            "name": "千问Coder Plus",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
   
            "id": "bailian/qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "千问Max",
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "model": {
   
        "primary": "bailian/qwen3-coder-plus"
      },
      "memorySearch": {
   
        "provider": "local",
        "cache": {
   
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

# 3. 保存配置并退出（Ctrl+O保存，Ctrl+X退出）
# 4. 重启OpenClaw服务
openclaw gateway restart

步骤4：本地访问验证

生成管理员Token：

openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1

浏览器输入http://127.0.0.1:18789，粘贴Token登录中文管理控制台；
发送编码测试指令，验证模型调用正常，确认Coding Plan额度正常抵扣；
可执行初始化向导中的测试任务：“在桌面上创建hello_openclaw.txt文件，写入‘大道至简，实战落地’”，验证自动化功能正常。

四、Coding Plan使用与OpenClaw进阶配置

（一）Coding Plan额度管理

# 查看Coding Plan额度使用情况（通过百炼API调用，需替换API Key）
curl -X GET "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/usage" \
-H "Authorization: Bearer 你的Coding Plan专属API Key" \
-H "Content-Type: application/json"

可在阿里云百炼控制台“订阅套餐”页面，查看剩余额度、升级或续费套餐。

（二）OpenClaw编码功能优化

# 1. 安装编码辅助插件（提升代码生成效率）
openclaw skill install clawhub:code-utils

# 2. 配置代码自动格式化（适配Python/Java/JavaScript等语言）
openclaw config set tools.code-formatter.enabled true --json
openclaw config set tools.code-formatter.language "python,java,javascript" --json

# 3. 启用代码调试功能
openclaw config set tools.debugger.enabled true --json

（三）模型切换与故障排查

# 1. 切换百炼模型（如从千问Coder切换到千问Max）
openclaw config set models.default "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
openclaw gateway restart

# 2. 排查Coding Plan API配置错误
openclaw config get models.providers.bailian  # 查看当前配置
# 若API Key错误，重新配置并重启服务
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "新的Coding Plan专属API Key"
openclaw gateway restart

五、常见问题排查

（一）阿里云部署：OpenClaw服务启动失败

解决方案：检查Node.js版本（需≥22.0.0），重启服务并查看日志：

node --version
systemctl restart openclaw
journalctl -u openclaw  # 查看错误日志，排查依赖缺失问题

（二）本地部署：源码拉取失败或依赖安装卡死

解决方案：检查Git网络连接，更换Gitee镜像仓库，重新拉取源码；pnpm安装卡死时，清理缓存后重新安装：

git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git  # 重新拉取
pnpm cache clean  # 清理缓存
pnpm install  # 重新安装依赖

（三）Coding Plan：模型调用提示额度不足

解决方案：登录阿里云百炼控制台，查看剩余额度，可选择续费或升级套餐；临时需求可切换至百炼免费额度（新用户可领取）。

（四）配置后无法访问OpenClaw控制台

解决方案：检查端口是否放行（阿里云需配置防火墙，本地需关闭杀毒软件），重新生成Token并登录：
```
# 阿里云放行端口
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload
# 重新生成Token
openclaw token generate --admin
```

六、总结

2026年OpenClaw的双部署方案的核心价值的在于“场景适配”：阿里云部署主打稳定高效，无需本地维护，适配团队高频编码与长期自动化任务；本地部署聚焦隐私安全与灵活操作，适合个人编码与敏感代码处理。而阿里云百炼Coding Plan的加入，为OpenClaw提供了高性价比的编码模型支持，固定月费+足量额度，彻底解决高频编码场景的成本顾虑。

从服务器部署、源码构建，到Coding Plan订阅、API配置，全程步骤清晰，代码命令可直接复制执行，无需复杂技术背景，无论是团队用户还是个人开发者，都能快速完成落地。通过OpenClaw的自动化能力与Coding Plan的高效编码支持，可显著提升编码效率，减少重复工作，让AI真正成为编码与自动化工作的得力助手。

保姆级教程：OpenClaw(Clawdbot)阿里云上及本地部署，配置百炼Coding Plan API 指南

一、核心认知：部署方案对比与Coding Plan核心优势

（一）双部署方案核心差异

（二）阿里云百炼Coding Plan核心特性

（三）前置通用准备

二、2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)流程（适配Coding Plan）

（一）部署前准备

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

（二）分步部署流程

步骤1：购买服务器并选择OpenClaw应用镜像

步骤2：服务器环境初始化与端口放行

步骤3：订阅阿里云百炼Coding Plan并获取凭证

步骤4：配置OpenClaw对接Coding Plan

步骤5：部署验证

三、2026年OpenClaw(Clawdbot)本地部署流程（适配Coding Plan）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装

步骤2：拉取OpenClaw源码并构建

步骤3：配置Coding Plan对接OpenClaw

步骤4：本地访问验证

四、Coding Plan使用与OpenClaw进阶配置

（一）Coding Plan额度管理

（二）OpenClaw编码功能优化

（三）模型切换与故障排查

五、常见问题排查

（一）阿里云部署：OpenClaw服务启动失败

（二）本地部署：源码拉取失败或依赖安装卡死

（三）Coding Plan：模型调用提示额度不足

（四）配置后无法访问OpenClaw控制台

六、总结

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一、核心认知：部署方案对比与Coding Plan核心优势

（一）双部署方案核心差异

（二）阿里云百炼Coding Plan核心特性

（三）前置通用准备

二、2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)流程（适配Coding Plan）

（一）部署前准备

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（二）分步部署流程

步骤1：购买服务器并选择OpenClaw应用镜像

步骤2：服务器环境初始化与端口放行

步骤3：订阅阿里云百炼Coding Plan并获取凭证

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步骤5：部署验证

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（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装

步骤2：拉取OpenClaw源码并构建

步骤3：配置Coding Plan对接OpenClaw

步骤4：本地访问验证

四、Coding Plan使用与OpenClaw进阶配置

（一）Coding Plan额度管理

（二）OpenClaw编码功能优化

（三）模型切换与故障排查

五、常见问题排查

（一）阿里云部署：OpenClaw服务启动失败

（二）本地部署：源码拉取失败或依赖安装卡死

（三）Coding Plan：模型调用提示额度不足

（四）配置后无法访问OpenClaw控制台

六、总结

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