分布式的概述
1：分布式要解决的两个问题：
1：高并发问题 在一段时间内持续的大量的请求，到达服务器，这就是高并发的一种情况。
2：海量数据问题 如果没有高并发也没有海量数据的话就没有必要用分布式了的。
在 金融行业，证券行业，电信行业都会涉及到分布式。hbase，hive(数据仓库):都可以存储海量数据的。
2：什么是分布式：
1：任务分解，一个业务分解成多台机器去进行操作，比如我现在有一个订单的任务，比如它分解 为很多部分的组成，所有的部分必须部署好才能够正常提供服务，但是对应的db就是一个。减轻服务的压了而已。但是这时db就有瓶颈了，这也是分布式要解决的地方。分解成多个任务，各个 也部署到了不同的服务器上，各个也需要通信的。
2：节点通信：在微服务中使用的是restFul的协议，上层 的应用层协议。而底层就是用的是rpc协议，相当于用的是udp,和tcp(传输控制层协议)。
3：分布式和集群的关系以及不同：
分布式：一个业务拆分成多个子系统，部署在不同的服务器上。部署在一台机器上的话就不涉及到节点之间的通信了。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。相同的子系统部署到多台的服务器的话就是集群。
4：分布式与微服务的不同：
微服务：是独立运行和部署的一个组件，微服务是不分解的，就是一个完整的一个组件。每一个服务就是完整的一个项目。每一个服务对应一个db。
分布式：每个任务不能独立部署的，和不能独立完成特定的功能 的。需要共同的完成某一个任务。
明天写分布式-的序列化和反序列化的，以及各个序列化的主要框架的讲解。
