python基本用法

Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的标准库而闻名。以下是一些Python基本用法的代码演示，旨在覆盖初学者可能遇到的基础概念，包括变量、数据类型、控制流（条件语句和循环）、函数以及模块和包的使用。请注意，由于直接限制在1000字左右比较困难，我将尽量简洁地概述这些概念，并提供一些示例代码。

1. 字符串操作

Python中的字符串是不可变的，但提供了丰富的字符串操作功能。

• 字符串拼接：可以使用加号（+）来拼接字符串。

  str1 = "Hello, "
  str2 = "world!"
  print(str1 + str2)  # 输出: Hello, world!
  

• 字符串格式化：可以使用%操作符、str.format()方法或f-string（Python 3.6+）来进行字符串格式化。

  name = "Alice"
  age = 30
  print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")  # 使用f-string
  

• 字符串切片：可以使用切片操作来提取字符串的子串。

  s = "hello"
  print(s[1:4])  # 输出: ell
  

2. 列表推导式（List Comprehensions）

列表推导式提供了一种简洁的方式来创建列表。

squares = [x**2 for x in range(10)]  # 创建一个包含0到9的平方的列表
print(squares)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）

类似于列表推导式，字典推导式用于创建字典。

d = {
   x: x**2 for x in range(5)}  # 创建一个字典，键是0到4，值是它们的平方
print(d)  # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

4. 集合（Set）和集合操作

集合是一个无序的不重复元素集，支持数学上的集合操作。

• 创建集合：使用大括号{}或set()函数。

  s = {
       1, 2, 3}
  t = set([1, 2, 3, 4])
  

• 集合操作：如并集（|）、交集（&）、差集（-）、对称差集（^）。

  print(s | t)  # 并集
  print(s & t)  # 交集
  print(s - t)  # 差集
  print(s ^ t)  # 对称差集
  

5. 类与对象

Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念。

• 定义类：使用class关键字来定义类。

  class Person:
      def __init__(self, name, age):
          self.name = name
          self.age = age
  
      def greet(self):
          print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
  

• 创建对象：使用类名后跟括号（可选地传入参数）来创建对象。

  p = Person("Alice", 30)
  p.greet()  # 调用对象的方法
  

6. 文件操作

Python提供了丰富的文件操作功能，如打开、读取、写入和关闭文件。

# 打开文件
with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, Python!")  # 写入内容

# 读取文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)  # 输出文件内容

7. 生成器（Generators）

生成器是一种特殊的迭代器，它使用yield语句来返回一个值给调用者，并保留当前执行状态，以便在下次迭代时从该点继续执行。

def count_to_five():
    for i in range(5):
        yield i

for number in count_to_five():
    print(number)  # 依次输出0到4

8. Lambda函数

Lambda函数是一种小型匿名函数，可以接收任何数量的参数但只能有一个表达式。

square = lambda x: x**2
print(square(4))  # 输出: 16

9. 装饰器（Decorators）

装饰器是Python中的一个高级特性，允许你在不修改原有函数定义的情况下，给函数增加新的功能。

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()
# 输出:
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.

这些只是Python语法中的一部分要点，Python还包含许多其他特性和高级用法，如上下文管理器（Context Managers）、元类（Metaclasses）、异步编程（asyncio）等，这些都是随着学习深入可以逐渐掌握的内容。