《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(2)

本文涉及的产品
云解析DNS,个人版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代

《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(1)https://developer.aliyun.com/article/1554160


Ganos H3 地理网格能力解析

 

业务场景

 

H3 地理网格技术在诸多业务场景中得到广泛应用,主要包括:

 

  • 物流与出行服务:基于地理网格开展路线规划、区域覆盖分析、配送范围界定、热  点区域发现等功能建设;

 

  • 数据分析:基于地理网格开展人口密度分析、移动用户行为分析、地理市场细分等  大数据分析领域;

 

  • 物联网(IoT):面向智能城市、环境监测、资产追踪等需要实时监控的数据,基于  地理网格进行监测数据空间分布分析的场景;

 

  • 社交网络:基于地理网格构建面向位置服务(LBS)、好友位置分享、事件通知等 社交场景的应用;

 

  • 应急响应与公共服务:基于地理网格开展灾害分布分析、灾害预警热力、应急资源  分布、紧急救援区域划分等;

 

总之,H3   网格技术为企业和开发者提供了一种强大的工具,能够更好地管理和利用地理空间数据,提高与位置相关的决策效率和准确性。

 

能力解析

 

Ganos H3 地理网格包含网格输入/输出,网格父子关系判断,网格路径分析,网格查询等多种能力,地理网格还支持转为 Ganos Geometry 类型,与其它类型的空间数据进行联合分析。值得强调的是,Ganos H3  地理网格也支持退化,用更精简的网格组合对空间范围进行表达,降低用户因打码带来的数据库存储成本。

 

关于 Ganos H3 地理网格详细功能,可参见 Ganos 地理网格用户手册

 

 

最佳实践

下面我们使用真实场景数据来介绍如何使用 Ganos H3 进行空间点数据的入库、打码、查询到最终显示等功能。这里我们选择的测试数据是 Uber 发布的 2023 年纽约出租车位置数据集 FOIL 进行测试。FOIL 数据记录了纽约地区所有的出租车上下车的位置数据, 详细信息参考

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