PolarDB产品使用问题之如何在不使用集群地址时,使用读写分离功能

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:PolarDB通过云企业网跨地域迁移的话,内网地址可以带过来吗?


PolarDB通过云企业网跨地域迁移的话,内网地址可以带过来吗?


参考回答:

PolarDB通过云企业网跨地域迁移时,内网地址是不能直接带过来的。因为不同的地域通常拥有独立的网络环境和IP地址范围,所以在跨地域迁移过程中,实例的内网地址会发生变化。

在迁移过程中,阿里云通常会提供相关的迁移工具和服务,以确保数据的完整性和一致性。这些工具和服务会帮助您在新的地域中重新部署PolarDB实例,并配置相应的网络设置。在迁移完成后,您需要在新的地域中使用新的内网地址来访问PolarDB实例。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604527


问题二:PolarDB迁移之后连接不了,怎么回事?


PolarDB迁移之后连接不了,怎么回事?

[2002]SQLSTATE[HY000] [2002] Connection timed out


参考回答:

两个实例的vpc不一样哦,版本升级新建实例的时候选择相同的vpc。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604526

问题三:PolarDB不使用集群地址,无法读写分离吗?


我看了下PolarDB的数据库连接,

主地址是替换成了RDS的了,但集群地址,没变呢,看页面提示,推荐使用集群地址呢,

PolarDB不使用集群地址,无法读写分离吗?


参考回答:

主地址是直连rw的,读写分离需要走集群地址。一键迁移到【标准版】才支持rds主地址和polar集群地址切换。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604525


问题四:PolarDB这个能解释下吗?


PolarDB这个能解释下吗?


参考回答:

RDS连接地址对应的PolarDB连接地址如下图。

https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-43?spm=a2c4g.11186623.0.0.44847b642rkBac#section-88n-y2z-ftr 这里提示的是如果有其他地址,切换时的注意事项,避免切换后连接异常。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604524


问题五:在PolarDB如果CPU没达到峰值,什么原因导致大量锁表呢,事务设置问题吗?


在PolarDB如果CPU没达到峰值,什么原因导致大量锁表呢,事务设置问题吗?


参考回答:

在PolarDB中,即使CPU没有达到峰值,也可能出现大量锁表的情况。这并不一定完全是由于事务设置问题导致的,但事务处理不当确实可能是原因之一。以下是一些可能导致大量锁表的常见原因:

  1. 长时间运行的事务:如果某个事务执行时间过长,它可能会持有锁很长时间,导致其他事务无法访问相关资源,从而引发锁表。
  2. 不恰当的事务隔离级别:选择的事务隔离级别过高,可能导致更严格的锁策略,增加锁冲突的可能性。
  3. 死锁:两个或多个事务相互等待对方释放资源,形成死锁,导致相关表被锁定。
  4. 锁升级:在某些情况下,为了优化性能,数据库可能会将行级锁升级为表级锁,从而导致整个表被锁定。
  5. 索引缺失或不当:查询未能充分利用索引,导致全表扫描,增加了锁表的可能性。
  6. 热点数据:某些数据被频繁访问和修改,导致相关资源长时间被锁定。

要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 优化事务:尽量减少事务的大小和执行时间,避免长时间持有锁。
  2. 选择合适的事务隔离级别:根据业务需求,选择适当的事务隔离级别,避免不必要的锁冲突。
  3. 检测并解决死锁:使用数据库提供的工具或日志来检测和解决死锁问题。
  4. 添加或优化索引:确保查询能够充分利用索引,减少全表扫描的可能性。
  5. 分散热点数据:如果可能的话,尝试分散热点数据的访问,降低锁冲突的概率。

此外,你还可以考虑使用PolarDB提供的监控和分析工具来跟踪性能问题,并采取相应的措施来减少锁表的发生。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604523


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