本篇博客将把你带入Python开发的世界，尤其是与json数据格式和pyecharts模块相关的知识。我们将从json数据的格式和转换开始，深入探讨Python语言如何处理这种常用的数据格式。博客的后半部分将集中在pyecharts模块，首先介绍它的基本功能，然后通过实例教学，全面展示如何使用这个强大的绘图库制作折线图。在最后一部分，我们将将这些理论知识运用到实际的数据处理过程中，并创建出自己的折线图。无论你是Python的初学者，还是想增进对这两个主题理解的资深开发者，我相信这篇博客都会为你提供有价值的信息。让我们开始吧！
一、json数据格式
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json中的数据格式与Python相似看作字典就好也可以是列表中嵌套字典
（1）.转换案例代码
代码如下（示例）：
""" 演示json数据转换Python数据 """ import json # 准备一个列表，将数据转换成jsin类型 date=[{"id":"张三","age":35},{"id":"李四","age":25},{"id":"王五","age":29}] json_str=json.dumps(date,ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # 准备一个字典，将字典转成json dates = {"id":"张三","age":35} json_str=json.dumps(dates,ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # 将json字符串数据转成python数据 s='[{"id":"张三","age":35},{"id":"李四","age":25},{"id":"王五","age":29}]' l=json.loads(s) print(l) print(type(l))
（2）.读出结果
代码如下（示例）：
<class 'str'> {"id": "张三", "age": 35} <class 'str'> [{'id': '张三', 'age': 35}, {'id': '李四', 'age': 25}, {'id': '王五', 'age': 29}] <class 'list'>
二、pyecharts模块介绍
pyecharts官网https://05x-docs.pyecharts.org/#/
三、pyecharts模块入门
（1）.pyecharts模块安装
（2）.pyecharts模块操作
（1）.代码
代码如下（示例）：
""" 演示pyecharts的基础入门 """ # 导包 from pyecharts.charts import Line from pyecharts.options import TitleOpts # 创建一个折线图对象 line = Line() # 给折线图对象添加x轴的数据 line.add_xaxis(["中国","美国","英国"]) # 给折线图对象添加y轴的数据 line.add_yaxis("GDP",[30,20,10]) # 设置全局配置项 line.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%") ) # 通过render方法，将代码生成为图像 line.render()
（2）.读出结果
四、数据处理
于专门处理数据的网站中处理例如：
1，在线懒人工具ab73.com
2，Google数据集搜索引擎https://datasetsearch.research.google.com/
3，Kaggle 数据集https://www.kaggle.com/datasets
因不同网站的使用方法不同且数据不变展示，对于此步骤不做过多介绍
五、创建最终折线图
