MySQL数据库基础练习系列13、用户注册与登录系统

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL数据库基础练习系列13、用户注册与登录系统

MySQL数据库基础练习系列目标

很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。

数据库环境

MySQL版本:5.7.31-log

数据库字符集,所有数据库通用字符集与排序规则,支持中文数据。

字符集:utf8

排序规则:utf8_general_ci

使用工具:Navicat Premium 15

项目名称与项目简介

用户注册与登录系统是一个基本的用户管理系统,它允许用户进行注册操作以创建新账户,并提供登录功能以验证用户身份并允许访问受保护的资源。该系统应保证用户信息的安全性,包括密码的加密存储和登录尝试的限制等。

主要功能包括:

  1. 用户注册:用户填写必要的信息(如用户名、密码、邮箱、性别等)进行注册。
  2. 用户登录:已注册用户输入用户名和密码进行登录验证。
  3. 找回密码:用户可以通过邮箱找回或重置忘记的密码。
  4. 用户信息管理:用户可以查看和修改自己的注册信息。
  5. 安全性控制:包括密码加密存储、登录尝试次数限制等。

数据库DDL(注意创建顺序)

为了直接运行DDL语句并创建表,我们需要确保在创建含有外键约束的表之前,相关的被引用表(即外键指向的表)已经存在。所以我们在创建表的时候一定要按照一定的顺序来创建,否则就会出现没有外键关系导致的创建异常。

CREATE TABLE users (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户ID',
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',
    password VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '密码',
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL COMMENT '电子邮箱',
    gender ENUM('男', '女') COMMENT '性别',
    registration_date DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册日期',
    last_login_date DATETIME COMMENT '最后登录日期'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';
CREATE TABLE user_roles (
    role_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '角色ID',
    role_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '角色名称',
    description TEXT COMMENT '角色描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户角色表';
CREATE TABLE user_role_mapping (
    mapping_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '关联ID',
    user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    role_id INT NOT NULL COMMENT '角色ID',
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES user_roles(role_id) ON DELETE CASCADE,
    UNIQUE KEY unique_user_role (user_id, role_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户角色关联表';
CREATE TABLE login_attempts (
    attempt_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '尝试ID',
    user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    attempt_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '尝试时间',
    ip_address VARCHAR(45) COMMENT 'IP地址',
    success BOOLEAN COMMENT '是否成功',
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='登录尝试记录表';
CREATE TABLE password_reset_requests (
    request_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '请求ID',
    user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    request_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '请求时间',
    token VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '重置令牌',
    is_used BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '是否已使用'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='密码重置请求表';

插入数据DML(注意插入数据顺序)

插入数据的时候也要注意主外键关系,如果没有外检的情况下是没有办法插入从表数据的。

INSERT INTO user_roles (role_name, description) VALUES
('管理员', '拥有最高权限,可以管理所有用户和设置'),
('编辑', '可以发布和编辑内容,但无法管理用户'),
('用户', '只能浏览和评论内容');
INSERT INTO users (username, password, email, gender) VALUES
('admin', 'admin_password', 'admin@example.com', '男'),
('editor', 'editor_password', 'editor@example.com', '女'),
('user1', 'user1_password', 'user1@example.com', '男'),
('user2', 'user2_password', 'user2@example.com', '女'),
('user3', 'user3_password', 'user3@example.com', '男');
 
-- 假设用户ID为1的是管理员,ID为2的是编辑,其他的是用户
INSERT INTO user_role_mapping (user_id, role_id) VALUES
(1, 1), -- admin用户是管理员
(2, 2), -- editor用户是编辑
(3, 3), -- user1用户是普通用户
(4, 3), -- user2用户是普通用户
(5, 3); -- user3用户是普通用户
INSERT INTO login_attempts (user_id, ip_address, success) VALUES
(1, '192.168.1.1', TRUE), -- admin用户登录成功
(3, '127.0.0.1', FALSE), -- user1用户登录失败
(2, '10.0.0.1', TRUE), -- editor用户登录成功
(4, '172.16.0.1', FALSE), -- user2用户登录失败
(5, '192.168.1.2', TRUE); -- user3用户登录成功
INSERT INTO password_reset_requests (user_id, token, is_used) VALUES
(3, 'token1234', FALSE), -- user1用户请求了密码重置
(4, 'another_token', TRUE); -- user2用户请求了密码重置并已使用

遵循的数据库三范式

数据库建表的三范式(3NF,Third Normal Form)是关系型数据库设计的基本原则,用于确保数据库结构的逻辑性和减少数据冗余。这三个范式是逐步细化的,每一个范式都是在前一个范式的基础上建立的。下面我将详细解释这三个范式:

第一范式(1NF, First Normal Form)

定义

  1. 列不可分割,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
  2. 每一列都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元)。

解释

  • 在第一范式中,主要关注的是列的原子性。也就是说,表中的每一列都应该只包含一个值,而不能包含集合、数组或其他复合数据类型。
  • 例如,如果有一个“地址”列,它包含了街道、城市、省份和国家等信息,那么这就违反了第一范式。应该将这个“地址”列拆分成多个独立的列,如“街道”、“城市”、“省份”和“国家”。

第二范式(2NF, Second Normal Form)

定义

  1. 满足1NF。
  2. 非主键列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分(针对复合主键而言)。

解释

  • 第二范式建立在第一范式的基础上,主要关注于主键与非主键列之间的依赖关系。
  • 在第二范式中,一个表只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
  • 如果表中的某一列只与复合主键的一部分有关,那么它就不应该存在于这个表中,而应该被分离出去形成另外一张新表。

第三范式(3NF, Third Normal Form)

定义

  1. 满足2NF。
  2. 非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即非主键列必须直接依赖于整个主键,而不能依赖于主键的一部分。

解释

  • 第三范式是在第二范式的基础上进一步细化的。它主要关注于消除传递依赖,即非主键列不应该依赖于主键的某一部分,而应该直接依赖于整个主键。
  • 如果存在传递依赖,那么应该考虑将这个非主键列分离出去,形成新的表,并通过主键或外键与原表进行关联。
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
258 0
|
29天前
|
数据库连接 Go 数据库
Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性
本文探讨了Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性;防御编程则强调在编码时考虑各种错误情况,确保程序健壮性。文章详细介绍了这两种技术在Go语言中的实现方法及其重要性,旨在提升软件质量和可靠性。
29 1
|
1月前
|
安全 Nacos 数据库
Nacos是一款流行的微服务注册与配置中心,但直接暴露在公网中可能导致非法访问和数据库篡改
Nacos是一款流行的微服务注册与配置中心,但直接暴露在公网中可能导致非法访问和数据库篡改。本文详细探讨了这一问题的原因及解决方案,包括限制公网访问、使用HTTPS、强化数据库安全、启用访问控制、监控和审计等步骤,帮助开发者确保服务的安全运行。
45 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
【10月更文挑战第25天】Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
110 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
137 2
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
39 1
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据储存数据库管理系统(DBMS)
【10月更文挑战第11天】
137 3
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
42 2
|
2月前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
81 15
下一篇
DataWorks