快来参与玩转AI黏土风格生图体验一下吧

1. 实验准备

目前在 AI 绘画领域，Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI，聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者，是 AI 绘画领域当之无愧的王者。ComfyUI 以其独特之处和引人注目的特性脱颖而出。作为稳定扩散技术的一种崭新表达，ComfyUI在WebUI领域开创了全新的篇章。ComfyUI，是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新 WebUI。通过将稳定扩散的流程分解成各个节点，成功实现了工作流的精准定制和可靠复现。ComfyUI 可玩性更为丰富，每个节点都可以安装所需加载，而且通过连线的流程式玩法，用户能够拥有更多探索的可能性。但是相对于传统的WebUI，ComfyUI的部署和学习曲线较陡峭，函数计算基于 Serverless 应用中心开发“ComfyUI 应用模版”，简化开发者的部署流程，帮助简单、快捷实现全新而精致的绘画体验。

1.1 实验介绍

本次实验将带大家通过使用阿里云产品函数计算 FC ，快速使用 ComfyUI 实现更高质量的图像生成，本方案内置基础大模型+常用插件+部分 Lora ，已风格化图像生成为例让用户体验一键部署的简单与方便，后续用户可根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。

1.2 领取试用额度（首次开通产品）

函数计算试用额度

函数计算提供价值180元试用额度，试用额度的有效期为3个月，阿里云账户与RAM用户共享此试用额度。从开通服务的时间算起，超出试用额度的部分均会计入按量付费，如果想节省成本可以购买资源包。

GPU使用量：100万GB*秒GPU使用量
vCPU使用量：50万vCPU*秒vCPU使用量
内存使用量：200万GB*秒内存使用量
函数调用次数：800万次函数调用次数
公网出流量：100 GB/月的CDT公网流量，共3个月

更多计费详情

文件存储 NAS试用额度

首次开通文件存储 NAS的用户可0元领取NAS试用资源，本实验将默认开启性能型NAS ，免费额度为 9.15GB。
文件存储NAS提供通用型NAS资源包50 GiB ，使用期限3个月。本实验使用性能型NAS，性能型NAS 5.47 50 GiB通用型基准容量能抵扣50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型NAS使用量，更多计费详情

1.3 开通产品

函数计算 FC

函数计算是一款 Serverless 计算产品，可以为您提供 Stable Diffusion 必需的 CPU/GPU 计算资源。领取试用额度后，如果您没有开通，可以点击开通

文件存储 NAS

如果您需要自定义模型，还需要借助 NAS 产品的存储能力来存储您的模型文件。开通文件存储NAS

由于 ComfyUI 是开源项目，我们无法针对 ComfyUI 自身存在的问题给出标准解答。这可能需要您在遇到问题时请前往相关社区寻求帮助。当然，如果我们对您遇到的问题有所了解，在力所能及的范围内，也会协助您更好地使用 ComfyUI 。您在使用函数计算的过程中遇到问题，可以前往钉钉群 29290019867 寻求帮助

2. 入门-部署 ComfyUI

2.1 创建 ComfyUI 应用

进入函数计算控制台 - 应用中心, 进入函数计算 3.0（如右上角“返回函数计算 2.0”即为进入了函数计算3.0控制台）

点击“创建应用”进入应用应用中心，选择人工智能分类—流程式 AI 图片生成 ComfyUI ，点击立即创建

如果您是首次创建可能需要进行角色名授权，点击 前往授权 - 同意授权，如果没有跳出提示请忽略

地域选择可以选择距离自己较近的区域，目前支持“杭州和上海”另外由于当前模板涉及 Github 以及 HuggingFace 等网站访问，国内部分地区可能无法直接使用。

如果您没有特殊需要，其他选项保持默认值即可。
点击创建应用，仔细阅读活动应用创建提醒，点击 同意并继续部署，等待应用部署完成大约 1分钟

部署完成，直接点击 WebUI 域名，开始体验 ComfyUI 图片生成。请注意保护域名的安全，不要泄露给其他人，防止产生额外费用。

请注意：*.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供，仅供学习和测试使用，不可用于任何生产使用；但是社区会对该域名进行不定期地拨测，并在域名下发 30 天后进行回收.建议您后续绑定自定义域名以获得更好的使用体验_，_或者重新部署一次应用，重新挂载 NAS就可以了

首次打开 ComfyUI，遇到无法访问此网站情况，无需刷新等待 10 秒即可进入

提供默认工作流，点击 Queue Prompt ，测试制作自己的第一张图。第一张图的出图时间大概需要 15秒，后续出图时间大概3秒左右

2.2 用 ComfyUI 自制“黏土滤镜

如您希望自定义更多图片可以查看后面高阶教程，为了让您更直观的感受 ComfyUI 强大的绘图能力，我们提供了预置的工作流文件+内置大模型+Lora模型，让您基于函数计算部署 ComfyUI 快速体验“黏土风格”滤镜。

1.下载预置的 json文件，解压后使用。
点击下载并解压：json文件

2.点击 Load 将下载好的 json 文件导入 ComfyUI

3.在图片区中的Load Image区域，单击choose file to upload，导入您需要制成“黏土风格“的原图。
说明：您也可以直接使用示例图片，但需要先将示例图片先保存到本地中。

示例图片：

4.点击右侧 Queue Prompt 等待图片生成

一些您可能遇到的小问题
Q1. 点击 Queue Prompt之后没有反应？

A1：如果您是第一次生成图片，会因为服务器冷启动等待大约 3-5分钟，期间您可以可以观察“绿色边框”的移动情况（即代表图像生成的进度）或者在右边点击“ View Queue”查看排队情况。

Q2. 我想停止当前排队怎么办？

A2: 点击 View Queue-Clear Queue, 可删除目前排队，如果您遇到出图时间过久，排队过多的情况可以通过清楚队列，Refresh 来解决

Q3. 我调整了工作流的节点和连线，导致出现错误怎么办？

A3.您可以重新 load 下载的 Json 文件，即可回到最初的设置

5.因为ComfyUI 基于Serverless 函数计算产品部署，因此生成第一张图的时候需要冷启动时间，第一张图生成需要等待30秒，后续每张图生成时间为 2-5秒。

经过实测，人物肖像表现会更好。您可以用人物照片进行测试。

友情提示
由于 ComfyUI 自身需要长久保持 WebSocket 连接以同步实时状态，因此页面打开时会持续使用计算资源。也即页面打开就会有费用产生！请您在不使用 ComfyUI 的时候关闭页面，如果不进行主动操作，页面也会在10分钟后自动关闭，以节省您的费用。

3. 进阶-管理模型及更多功能探索

为了方便自定义模型和节点，您需先绑定文件管理 NAS。通过函数控制台的网络配置，绑定专有网络/交换机。若无相关资源，需先创建。
进入函数计算控制台：通过应用详情，跳转到函数控制台

网络配置：完成专有网络和交换机配置（如果没有相关资源，您可以点击 “创建新的 VPC”、“创建新的交换机”，前往相关产品创建资源。）

NAS 挂载：进行 NAS 挂载设置，绑定对应专有网络、交换机下存在的 NAS 挂载点。函数本地目录请填写 /mnt/auto 或 /mnt/auto/comfyui；如果您曾经在当前 NAS 中使用过 Stable Diffusion 应用，可以考虑将远端目录设置为 /fc-stable-diffusion-plus，本地目录设置为 /mnt/auto。大模型对文件 IO 要求较高，建议创建通用性能型 NAS 实例，NAS 会根据存储的文件大小进行计费，不通规格的 NAS 计费单价不一致，请参考相关文档。

3.1 进入 ComfyUI 终端

函数计算支持登入运行中的函数实例，您可以在终端中执行需要的操作（如手动安装自定义节点、依赖等）
注意，在 Serverless 环境下，您的所有改动都不会真正保存，您需要将改动的文件放置在 NAS 中以持久化

3.2 文件上传及下载

借助文件存储 NAS 的文件浏览器功能，您可以方便地进行云上文件管理

3.3 安装自定义节点

以安装中文翻译插件 AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION 为例，使用 ComfyUI-Manager 进行安装。

搜索要安装的节点名称，点击 install

注意

安装过程中请不要关闭页面。安装完成后，除去需要点击 restart 外，还需要刷新页面
安装过程中可能会访问 Github、HuggingFace 等境外网站，由于网络问题可能会导致访问较慢或失败，您可以在网络上检索如何解决类似的问题。 )

3.4 加速依赖下载

使用国内 pypi 镜像加速依赖下载。编辑 /mnt/auto/comfyui/root/.pip/pip.conf 文件，设置镜像源为阿里云。

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = https://mirrors.aliyun.com

3.5 解决缺失节点的问题

导入第三方的工作流，可能会遇到节点不存在的报错，可以借助 ComfyUI Manager 安装缺失的节点

部分节点升级后，可能仍然提示未安装，可参考 ComfyUI Guides 的相关讨论解决。
How to fix: A red node for “IPAdapterApply”? You must already follow our instructions on how to install IP-Adapter V2, and it should all working properly. Now you see a red node for “IPAdapterApply”.That is because you are working on a workflow with IPAdapter V1 node, simply just replace the V1 node with the V2 ones or uninstall IPA v2 and rollback to V1 if you feel like it.