服务接入步骤导览

简介: 该文档介绍了阿里云推荐系统实例的启动和操作流程,包括快速启动和历史数据启动两种方式,并强调启动后需在控制台生效数据。还涉及推送数据的准备、数据规范、SDK使用以及创建场景管理。此外,详细说明了如何获取推荐结果、体验测试、切流验证和效果对比的步骤,提供了相关视频教程和文档链接以供参考。在正式使用时需注意各种操作细节和效果验证方法。

启动实例

当您购买实例后,需要启动实例。

如果您没有数据存在MaxCompute,也不熟悉操作的情况,就选择快速启动。如果您的三种数据(user数据、item数据、behavior数据)已经存在于MaxCompute,并能熟练使用其各项操作,选择历史数据启动。

具体步骤请观看以下视频:

快速启动实例

服务接入步骤导览

通过历史数据启动实例

注意:通过历史数据启动实例后,需要在控制台中数据版本处,点击“生效”按钮才能使历史数据生效。生效时间预计一个小时左右。

服务接入步骤导览

推送数据

注意:实例启动完成后,才可以推送数据。

在进行推送数据之前需要先按照相应行业的数据规范,准备好数据。准备好数据后,请观看以下的视频后通过服务端SDK进行推送数据,视频中的最后也为大家列举了几种常见的推送数据失败的情况。

服务接入步骤导览

推送数据的Java代码示例,参考如下:推送数据

安装服务端SDK的依赖,及其他语言的示例代码,参考如下文档及同目录文档:Java SDK 使用方法

通过控制台创建场景管理

注意:推送数据成功后,需进行创建场景。创建场景管理请参照以下视频进行操作:

服务接入步骤导览

获取推荐结果/体验测试

注意:使用体验测试之前,要确保上述的场景管理发布完成才行(未创建场景管理不影响通过服务端SDK获取结果,只影响体验测试)。

推送数据成功后可以获取推荐结果、或者在控制台上进行体验测试,详情请观看以下视频

服务接入步骤导览

推送数据的Java代码示例,参考如下:获取推荐结果

获取推荐结果返回空结果的常见原因、及注意事项参考:调用测试

切流验证、效果对比

在这一块需要注意以下几点:1、如何保证切流的随机性。2、避免其他流量的掺杂,控制变量对比效果。3、避免对推荐结果做重排序、过滤等操作。4、实例仪表盘的使用。5、预留QPS及弹性计费相关。6、效果对比。

详情请观看以下视频:

服务接入步骤导览

正式使用时的注意事项

目录
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