缩放

简介: 【5月更文挑战第15天】缩放。

缩放
假设图像的宽度缩放比例为h,高度缩放比例为v,根据图像转换的矩阵运算公式可得出执行缩放的转换矩阵M=[█(ℎ@0)█(0@v)█(0@0)]。
示例代码如下。

test4-8.py:图像缩放

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('bee.jpg') #读取图像
cv2.imshow('img',img) #显示图像
height=img.shape[0] #获得图像高度
width=img.shape[1] #获得图像宽度
dsize=(width,height)
m=np.float32([[0.5,0,0],[0,0.5,0]]) #创建转换矩阵
img2=cv2.warpAffine(img,m,dsize) #执行缩放
cv2.imshow('img0.5x+0.5y',img2) #显示图像
cv2.waitKey(0)

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