《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)

简介: 《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)

e86cef93ea5e4a8996819404321e400f.png

亲爱的代码新手、未来的编程大师、或是对编程充满好奇的朋友们,欢迎来到 Python 的奇妙世界!拿起你的键盘,我们即将开启一段不可思议的旅程。放心,你不需要成为数学天才或科技怪才。只要有一颗勇于探索的心,Python 会成为你最好的朋友。

1.1 Python 历史和应用领域

你知道 Python 这门语言是在圣诞节期间被发明的吗?没错,当大家都在拆礼物的时候,Guido van Rossum 大大在 1991 年送给了世界一个特别的礼物:Python 语言。

从那时起,Python 就像可爱的大熊猫一样,渐渐赢得了人们的喜爱。现在,无论是在网站开发、数据分析、人工智能还是在冰箱上自动调节温度(开个玩笑😉),Python 无处不在!

1.2 安装和设置 Python 环境

欢迎来到 Python 安装大冒险!让我们一步一步地走过这个过程,就像追随着黄砖路一样,很快你就能到达代码的奥兹之城了。

步骤 1:访问 Python 官网

首先,打开你的浏览器,前往 Python 官方网站(https://www.python.org/)。这里有你需要的所有宝藏,而且是免费的!

步骤 2:选择适合你的操作系统的 Python 版本

在「Downloads」下拉菜单中,你会看到适用于 Windows、macOS 和 Linux 的 Python 版本。选择一个与你的操作系统相对应的版本。

(此处以 Mac 系统为例,主要是没钱买其他电脑了,点击 Python 3.12.1 下载即可。)

步骤 3:下载安装包

点击你选择的版本,下载安装文件。这个文件就像是你的 Python 魔法箱,打开它,魔法即将发生。

会装 QQ、微信,就会装 Python。

也可以在这里 https://www.python.org/downloads/release/python-3121/ 滑道页面最下方,直接挑选合适版本进行下载。

步骤 4:运行安装程序

找到下载的文件,双击它来启动安装。

一条提醒:勾选 Add Python to PATH 选项,这样你的电脑才能记住 Python 放在哪里。

步骤 5:完成安装并验证

按照屏幕上的指示完成安装。安装完成后,打开命令提示符或终端,输入 python --version,如果看到 Python 的版本号,恭喜你,你已经成功安装了 Python!

步骤 6:庆祝一下!

现在,你已经是 Python 社区的一员了。拍拍肩膀,庆祝一下这个成就吧!

1.3 第一个 Python 程序:Hello, World!

好极了!你已经成功安装了 Python,现在是时候编写你的第一个程序了。在编程的世界里,传统上我们都是从一个简单的“Hello, World!”程序开始的。这是一个里程碑,一个开始,一个告诉世界“我来了”的宣言!

步骤 1:打开文本编辑器

首先,我们需要一个地方来写代码。你可以使用任何文本编辑器,比如 Notepad、Sublime Text 或者 VS Code。打开它,让我们开始编码之旅。

步骤 2:编写代码

在文本编辑器中,输入下面这行 Python 代码:

print("Hello, World!")

这行代码的意思是“在屏幕上打印出’Hello, World!'”。看,多么简单又强大!

步骤 3:保存文件

现在,保存这个文件。选择一个容易找到的地方,比如桌面,并命名为hello.py。这个.py扩展名告诉计算机,这是一个 Python 文件。

步骤 4:运行程序

打开命令提示符或终端。使用cd命令导航到文件所在的文件夹。比如,如果你的文件在桌面上,你可以输入:

cd Desktop

然后,运行你的Python程序:

python hello.py

步骤 5:观察结果

如果一切顺利,你的屏幕上会显示“Hello, World!”。恭喜你,你刚刚完成了作为程序员的第一步!

步骤 6:庆祝!

是的,每一个小成就都值得庆祝。给自己一点掌声,你已经开始了编程之旅!

目录
相关文章
|
1天前
|
缓存 算法 数据处理
Python入门:9.递归函数和高阶函数
在 Python 编程中,函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。递归函数帮助我们以更直观的方式处理重复性问题,而高阶函数通过函数作为参数或返回值,为代码增添了极大的灵活性和优雅性。无论是实现复杂的算法还是处理数据流,这些工具都在开发者的工具箱中扮演着重要角色。本文将从概念入手,逐步带你掌握递归函数、匿名函数(lambda)以及高阶函数的核心要领和应用技巧。
Python入门:9.递归函数和高阶函数
|
1天前
|
开发者 Python
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
|
1天前
|
存储 SQL 索引
Python入门:7.Pythond的内置容器
Python 提供了强大的内置容器(container)类型,用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分,理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
Python入门:7.Pythond的内置容器
|
1天前
|
存储 索引 Python
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
|
1天前
|
知识图谱 Python
Python入门:4.Python中的运算符
Python是一间强大而且便捷的编程语言,支持多种类型的运算符。在Python中,运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析,并通过一个综合案例展示其实际应用。
|
1天前
|
程序员 UED Python
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
在 Python 编程中,输入与输出是程序与用户交互的核心部分。而输出格式化更是对程序表达能力的极大增强,可以让结果以清晰、美观且易读的方式呈现给用户。本文将深入探讨 Python 的输入与输出操作,特别是如何使用格式化方法来提升代码质量和可读性。
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
|
1天前
|
存储 Linux iOS开发
Python入门:2.注释与变量的全面解析
在学习Python编程的过程中,注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。
Python入门:2.注释与变量的全面解析
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法框架/工具
Python入门:1.Python介绍
Python是一种功能强大、易于学习和运行的解释型高级语言。由**Guido van Rossum**于1991年创建,Python以其简洁、易读和十分工程化的设计而带来了庞大的用户群体和丰富的应用场景。这个语言在全球范围内都被认为是**创新和效率的重要工具**。
Python入门:1.Python介绍
|
23天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
58 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
1月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python Pandas入门:行与列快速上手与优化技巧
Pandas是Python中强大的数据分析库,广泛应用于数据科学和数据分析领域。本文为初学者介绍Pandas的基本操作,包括安装、创建DataFrame、行与列的操作及优化技巧。通过实例讲解如何选择、添加、删除行与列,并提供链式操作、向量化处理、索引优化等高效使用Pandas的建议,帮助用户在实际工作中更便捷地处理数据。
47 2

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多