图像处理场景下的Serverless架构

本文涉及的产品
简介: 【4月更文挑战第15天】图像处理场景下的Serverless架构

在开始话题之前,先来了解一下什么是Serverless?Serverless架构不同之处?

什么是Serverless

Serverless 翻译成中文是无服务器,所谓的无服务器并不是说不需要依靠服务器等资源,而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题,可以更专注在产品代码上,同时计算资源也开始作为服务出现,而不是作为服务器的概念出现,Serverless 是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程,允许用户在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理用户的应用部署。那么再来说说Serverless架构和传统架构区别。

Serverless架构

Serverless架构与传统架构的不同之处在于,它完全由第三方管理,由事件触发,存在于无状态(Stateless),暂存(可能只存在于一次调用的过程中)在计算容器内,Serverless 部署应用无需涉及更多的基础设施建设,就可以基本实现自动构建、部署和启动服务。同时,Serverless 将进一步释放云计算的能力,将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现,使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行,极大地提高应用开发效率。

下面再来谈谈今天的话题。

在图像处理的具体实践中,Serverless架构展现了哪些优势

无服务器(即 Serverless)是一种架构理念,其核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务,以 API 接口的方式供给用户按需调用,真正做到按需伸缩、按使用收费。那么这一点就非常符合图像处理【对计算资源需求频繁波动且往往伴随着大量并行任务的应用场景】,在图像处理场景下,由于图像处理对计算资源的需求并不是恒定不变的,而是频繁波动的。那么这种情况下如果是传统架构需要提起预估好服务器计算能力,同时还要满足波动峰值对计算资源的需求,那么这无疑就额外增加了企业成本,当对计算资源需求较少时,带来的计算资源闲置的浪费,也是显而易见的。那么这时Serverless架构的弹性伸缩就刚好满足这样的需求,当对计算资源需求较高时,Serverless架构可以自动扩容,而当对计算资源需求较低时,Serverless架构可以自动缩容,这既可以应对图像处理场景下对计算资源需求的频繁波动,又可以通过弹性伸缩为企业节约闲置资源造成的成本浪费。同时,Serverless架构本身是按需按量收费,也就是说你使用了才收费,不使用就不会收费,那么这进一步节省了企业成本。再这样的情况下,Serverless架构无疑是图像处理实践的最佳选择。

相关实践学习
基于函数计算一键部署掌上游戏机
本场景介绍如何使用阿里云计算服务命令快速搭建一个掌上游戏机。
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
20天前
|
运维 安全 Serverless
Serverless架构在图像处理中的优势探讨
Serverless架构在图像处理中的优势探讨
16 1
|
14天前
|
人工智能 Serverless 数据处理
利用阿里云函数计算实现 Serverless 架构的应用
阿里云函数计算是事件驱动的Serverless服务,免服务器管理,自动扩展资源。它降低了基础设施成本,提高了开发效率,支持Web应用、数据处理、AI和定时任务等多种场景。通过实例展示了如何用Python实现图片压缩应用,通过OSS触发函数自动执行。阿里云函数计算在云计算时代助力企业实现快速迭代和高效运营。
48 0
|
2月前
|
敏捷开发 jenkins Serverless
Serverless 应用架构转型
【2月更文挑战第29天】
|
2月前
|
消息中间件 存储 Cloud Native
深度剖析 RocketMQ 5.0,架构解析:云原生架构如何支撑多元化场景?
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
140075 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
20行代码,Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
111840 127
|
10天前
|
敏捷开发 监控 数据管理
构建高效微服务架构的五大关键策略
【4月更文挑战第20天】在当今软件开发领域,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它允许开发团队以灵活、可扩展的方式构建应用程序。本文将探讨构建高效微服务架构的五大关键策略,包括服务划分、通信机制、数据管理、安全性考虑以及监控与日志。这些策略对于确保系统的可靠性、可维护性和性能至关重要。
|
11天前
|
消息中间件 监控 持续交付
构建高效微服务架构:后端开发的进阶之路
【4月更文挑战第20天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用已难以满足快速迭代和灵活部署的需求。微服务架构作为一种新兴的分布式系统设计方式,以其独立部署、易于扩展和维护的特点,成为解决这一问题的关键。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则以及在后端开发实践中如何构建一个高效的微服务架构。我们将从服务划分、通信机制、数据一致性、服务发现与注册等方面入手,提供一系列实用的策略和建议,帮助开发者优化后端系统的性能和可维护性。
|
5天前
|
消息中间件 负载均衡 持续交付
构建高效微服务架构:后端开发者的终极指南
【4月更文挑战第25天】在当今软件工程领域,微服务架构已经成为实现可扩展、灵活且容错的系统的首选模式。本文将探讨如何从零开始构建一个高效的微服务系统,涵盖关键组件的选择、通信机制、数据管理以及持续集成和部署策略。通过深入分析与案例研究,我们旨在为后端开发者提供一个全面的微服务实践指南,帮助他们在构建现代化应用时做出明智的架构决策。
|
6天前
|
消息中间件 持续交付 数据库
构建高效可靠的微服务架构:策略与实践
【4月更文挑战第25天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用已难以满足快速迭代和灵活部署的需求。本文深入探讨了如何构建一个高效且可靠的微服务架构,包括关键的设计原则、技术选型以及实践中的挑战和应对策略。通过分析多个成功案例,我们总结了一系列最佳实践,并提出了一套可量化的性能优化方法。文章不仅为开发者提供了具体的技术指导,同时也强调了团队协作和持续学习在微服务转型过程中的重要性。
|
21天前
|
Kubernetes 安全 Java
构建高效微服务架构:从理论到实践
【4月更文挑战第9天】 在当今快速迭代与竞争激烈的软件市场中,微服务架构以其灵活性、可扩展性及容错性,成为众多企业转型的首选。本文将深入探讨如何从零开始构建一个高效的微服务系统,覆盖从概念理解、设计原则、技术选型到部署维护的各个阶段。通过实际案例分析与最佳实践分享,旨在为后端工程师提供一套全面的微服务构建指南,帮助读者在面对复杂系统设计时能够做出明智的决策,并提升系统的可靠性与维护效率。