商品生命周期管理:新品打爆、爆品常青的必备利器

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 商品生命周期管理:新品打爆、爆品常青的必备利器

作者 | 瓴羊数智解决方案专家杨靓
“现代营销学之父”菲利普·科特勒在著作《营销管理》中写道:“在商品的生命周期管理中,企业需要采取一系列措施来延长商品的成熟期并延缓衰退期的到来。通过有效的生命周期管理,企业可以最大限度地利用商品的价值,实现持续的盈利,并在竞争激烈的市场中保持竞争优势。”


尽管商品生命周期已成为现代企业的重要管理项目,但众多企业仍面临着诸多痛点,如:

  • 商品数据分析尚在浅层停留,标签指标不完善、不明晰。
  • 缺乏商品的整合规划系统工具,或是即便有工具,但缺乏科学的分析方法。
  • 多年的商业管理经验未能与中台数据产品实现有机结合。


面对商品周期管理的重重问题,近年越来越多企业着手探索和合作更科学、系统化的数据中台。瓴羊1NN决策体系基于对数字化商品的生命周期运营的长期沉淀,帮助众多企业提升商品效能,甚至实现逆势翻盘。


在商品数智化如火如荼的今天,企业如何更好地实现生命周期管理,带动商品的传统商业价值带来创新性的转变?
01商品决策:体系模糊、机会点难辨明?企业视角全局分析,商品层面下钻分析

在推动商品数字化的过程中,许多企业都极易落进未结合业务经验、纯粹依赖数据的陷阱,这一现象背后实际是商品决策体系的缺位。


为帮助企业避免此类问题,瓴羊1NN商品360诊断分析树立了两大决策体系抓手:数据层面的数据产品、经验层面的业务咨询。落到具体诊断分析时,整体企业视角和商品层面下钻是1NN体系的核心商品分析思路。


以某服装企业为例,该企业面临业绩下滑严重,但不清楚从何切入解决的难题。瓴羊1NN体系首先立足全局企业视角看表现、寻趋势,从决策层CEO1号位,到管理层经营分析主管,再到执行层进行问题定位,发现各类目存在不同程度的下滑;而后聚焦男装类目单点突破,对其进行细项的指标拆解。

以品类对顾客的重要性、品类对品牌的重要性为指标,男装类目下的商品被细分为主题款、形象款、补充款、基础款四个角色,通过对不同品类角色的现状拆解,1NN体系为制定业务举措,以优化最小“作战单位”,真正贯穿洞察、策略、举措,为服装企业的业务决策提供科学、清晰的指引。

02商品分析:指标不明确、口径不统一?构建数据分析底座,基于业务特性搭建指标体系


日常商品分析工作中,指标缺乏或分散导致无法下探,是企业的常见状况,这一点直接影响着数据产品决策指引的完整性和有效性。


基于包含商品力、价格力、品牌力、营销力、运营力在内的“商品五力分析模型”,1NN决策体系构建起数据产品的分析底座,并针对商品力本身,依照操作难易度和爆款可能性拆解分类,帮助企业辨别哪些商品大有可为,从而快速落地、助力实现业务目标。


“该产品表现如何,哪些点需要改进,是否还需要继续售卖?”“如何为这款产品制定更精准的营销、定价策略和库存计划,以提升销售表现和盈利能力?”


商品优化、决策细化是企业在商品运营过程中必然会出现的业务场景。针对此,1NN决策体系帮助企业站在全量商品视角,通过销售拆解,快速识别整体生意走势及异常点,提升日常运营中各环节工作效率。

此外,针对商品分析指标不明确、口径不统一、分散等问题,1NN体系能够将北极星指标体系、因果指标拆解、商品排名分析、渠道X品类拆解进行结合,为企业带来单品涨跌的归因洞察。


在对前述服装企业的商品分析中,瓴羊即应用北极星指标体系,从寻趋势、找异常、查原因、落举措四个层面为企业洞悉不同品类角色的表现并归因,明确各品类角色的具体举措。最终,历经10个月的分析与商品管理优化,该服装企业的营业收入同比上升30%,不仅度过了下滑危机,更迎来了逆势翻盘。


03持续运营:缺乏连贯策略、运营落地无方?货品+消费者双视角赋能,提供端到端运营解决方案


于企业而言,从新品企划,到新品孵化,再到推向市场打爆,涉及到商品筛选、运营、供应等多个环节,每一环的高效运营都离不开数据产品的支持助力。


拥有科学的决策体系和数据产品后,如何在实际落地应用过程中,持续做好商品全生命周期运营?1NN体系从货品全生命周期运营(PLV)、消费者全生命周期运营(CLV)双视角为企业提供解决方案。通过PLV与CLV的双轮驱动,加之算法模型智能辅助,助力企业打造潜力爆品。

从商品总监的视角出发,打造潜力爆款商品的底层支撑是前端运营和后端供应。面对前端常见的运营资源不足或浪费、潜爆品难识别、爆品难持续等问题,1NN体系对销量趋势、自然流量、渠道协同表现、品牌搜索词进行多维追踪与分析,帮助企业有效提升资源销量和孵化成功率。


无法有效捕捉需求侧、供给侧的不确定性、难以实现精细化运营、库存成本高企,是困扰众多企业的后端供应业务痛点。针对此,1NN体系基于自研Dchain算法模型,以全渠道预测为起点,经过补货参数的仿真推荐,为企业输出复杂网络结构补货建议,提供更精细、更满足业务目标的铺货方案。

随着电商行业发展至成熟期,企业更加注重在竞争激烈的市场中突出自身优势,商品数智化愈发成为企业转型升级的关键战略。瓴羊1NN决策体系商品360依托阿里生态线上线下新零售实战经验,能够帮助企业从0到1实现商品数字化,商品域数智化。


可以说,随着数字化持续深入的背景下,实现商品生命周期的全面数字化管理,以数据驱动智能决策和精准营销,是企业强化爆品确定性、实现商业增长成功的必由之路。




/ 杨靓 /

瓴羊数智解决方案专家

10年+品牌公司、互联网数字化工作经历,创新商品企划、孵化、会员运营/增长经验。曾任宝洁全球产品研发创新副总监(涉及护肤、洗发类商品)及天猫超市商品运营专家。在瓴羊负责1NN商品决策分析解决方案,运用数字化思维及工具进行快消品牌(如日化、家清、百货)的市场洞察、品牌定位从0到1到N进行运营、营销(基于FACT模型主导GTM营销过程)打爆的全过程,同时高效选品、组货、供应链。

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