PolarDB + AnalyticDB Zero-ETL：免费同步数据到 ADB，享受数据流通新体验

在当今快速发展的大数据时代，数据的实时性和分析能力对于企业的决策至关重要。传统的ETL（Extract, Transform, Load）流程虽然能够实现数据的提取、转换和加载，但往往面临着资源成本高、系统复杂度大和数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云推出了Zero-ETL服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性，降低数据同步成本。

什么是Zero-ETL

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的一项服务，它通过减少不同数据源间人工迁移或同步的工作量，降低ETL的成本和复杂度，使用户无需开发和关注ETL流程，专注于上层的应用开发和数据分析。Zero-ETL通过免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。

Zero-ETL的优势

1. 零成本：提供低成本的数据接入链路，用户可免费或极低成本实现在AnalyticDB中对上游PolarDB数据进行分析。
2. 易用性好：无需创建和维护执行ETL的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端实例，自动创建实时数据同步链路。
3. 多源汇集：目标端可以提供全局视角，将多个数据源实例汇集到目标端进行复杂分析、关联查询等。

如何使用阿里云瑶池数据库Zero-ETL服务

PolarDB MySQL联邦分析

1. 进入PolarDB MySQL概览页，选择「联邦分析」进入该功能。
2. 新建联邦分析链路：选择源端实例和目标端实例，默认同步整实例，也可以对大表进行分区键设置。
3. 编辑链路、查看链路：支持修改库表对象等，支持查看联邦分析任务的配置详情。

PolarDB-X元数据自动发现

1. 进入PolarDB-X 2.0控制台，选择「列存引擎」页面。
2. 创建列存引擎，并「开通ADB湖仓」，可选择同地域下的已有实例完成开通。
3. 在目标端AnalyticDB MySQL实例中，「数据接入」-「元数据发现」中会自动创建元数据同步任务。