leetcode1599 经营摩天轮的最大利润

简介: leetcode1599 经营摩天轮的最大利润


你正在经营一座摩天轮,该摩天轮共有 4 个座舱 ,每个座舱 最多可以容纳 4 位游客 。你可以 逆时针

轮转座舱,但每次轮转都需要支付一定的运行成本 runningCost 。摩天轮每次轮转都恰好转动 1 / 4 周。

给你一个长度为 n 的数组 customers , customers[i] 是在第 i 次轮转(下标从 0

开始)之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i 次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本

boardingCost ,一旦该座舱再次抵达地面,他们就会离开座舱结束游玩。

你可以随时停下摩天轮,即便是 在服务所有游客之前 。如果你决定停止运营摩天轮,为了保证所有游客安全着陆,将免费进行所有后续轮转

。注意,如果有超过 4 位游客在等摩天轮,那么只有 4 位游客可以登上摩天轮,其余的需要等待 下一次轮转 。

返回最大化利润所需执行的 最小轮转次数 。 如果不存在利润为正的方案,则返回 -1 。

示例 1:

输入:customers = [8,3], boardingCost = 5, runningCost = 6 输出:3

解释:座舱上标注的数字是该座舱的当前游客数。

  1. 8 位游客抵达,4 位登舱,4 位等待下一舱,摩天轮轮转。当前利润为 4 * 5−1∗5 - 1 * 6 = $14 。
  2. 3 位游客抵达,4 位在等待的游客登舱,其他 3 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 8 * 5−2∗5 - 2 * 6 = $28 。
  3. 最后 3 位游客登舱,摩天轮轮转。当前利润为 11 * 5−3∗5 - 3 * 6 = 37。轮转3次得到最大利润,最大利润为37 。 轮转 3 次得到最大利润,最大利润为 37 。

示例 2:

输入:customers = [10,9,6], boardingCost = 6, runningCost = 4 输出:7 解释:

  1. 10 位游客抵达,4 位登舱,6 位等待下一舱,摩天轮轮转。当前利润为 4 * 6−1∗6 - 1 * 4 = $20 。
  2. 9 位游客抵达,4 位登舱,11 位等待(2 位是先前就在等待的,9 位新加入等待的),摩天轮轮转。当前利润为 8 * 6−2∗6 - 2 * 4 = $40 。
  3. 最后 6 位游客抵达,4 位登舱,13 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 12 * 6−3∗6 - 3 * 4 = $60 。
  4. 4 位登舱,9 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 * 6−4∗6 - 4 * 4 = $80 。
  5. 4 位登舱,5 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 20 * 6−5∗6 - 5 * 4 = $100 。
  6. 4 位登舱,1 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 24 * 6−6∗6 - 6 * 4 = $120 。
  7. 1 位登舱,摩天轮轮转。当前利润为 25 * 6−7∗6 - 7 * 4 = 122。轮转7次得到最大利润,最大利润为122 。 轮转 7 次得到最大利润,最大利润为122 。

示例 3:

输入:customers = [3,4,0,5,1], boardingCost = 1, runningCost = 92 输出:-1

解释:

  1. 3 位游客抵达,3 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 3 * 1−1∗1 - 1 * 92 = -$89 。
  2. 4 位游客抵达,4 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 7 * 1−2∗1 - 2 * 92 = -$177 。
  3. 0 位游客抵达,0 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 7 * 1−3∗1 - 3 * 92 = -$269 。
  4. 5 位游客抵达,4 位登舱,1 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 11 * 1−4∗1 - 4 * 92 = -$357 。
  5. 1 位游客抵达,2 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 13 * 1−5∗1 - 5 * 92 = -$447 。 利润永不为正,所以返回 -1 。

提示:

n == customers.length 1 <= n <= 105 0 <= customers[i] <= 50 1 <=

boardingCost, runningCost <= 100

Problem: 1599. 经营摩天轮的最大利润

思路

模拟题目中的过程,设置这样几个变量:

maxval = 0 # 最大利润
left = 0 # 剩余的乘客
money = 0 #每次的利润

在循环中不断模拟题目中的要求,最终得出我们的旋转次数

注意,最终答案更新时为:

cnt=i+1

表示这是第i次旋转,我一开始写成了 cnt+=1,有几个测试用例过不去

复杂度

时间复杂度:

只遍历了一次 O ( n ) O(n)O(n)

空间复杂度:

只用了常数级别空间 O ( 1 ) O(1)O(1)

Code

class Solution:
    def minOperationsMaxProfit(self, customers: List[int], boardingCost: int, runningCost: int) -> int:
        maxval = 0 
        left = 0
        n = len(customers)
        i = 0
        money = 0
        cnt = 0
        while left or i<n:
            if i<n:
                left = left + customers[i]
            if left>4:
                money += 4 * boardingCost - runningCost
                left-=4
            else:
                money += left * boardingCost - runningCost
                left -= left
            if money>maxval :
                cnt=i+1
                maxval = max(maxval,money)
            i+=1
        return cnt if cnt else -1


目录
相关文章
|
存储
图解LeetCode——剑指 Offer 63. 股票的最大利润
图解LeetCode——剑指 Offer 63. 股票的最大利润
59 0
|
Oracle 关系型数据库 Java
LeetCode(剑指 Offer)- 63. 股票的最大利润
LeetCode(剑指 Offer)- 63. 股票的最大利润
198 0
LeetCode(剑指 Offer)- 63. 股票的最大利润
|
4天前
|
算法 C++
【刷题】Leetcode 1609.奇偶树
这道题是我目前做过最难的题,虽然没有一遍做出来,但是参考大佬的代码,慢慢啃的感觉的真的很好。刷题继续!!!!!!
8 0
|
4天前
|
算法 索引
【刷题】滑动窗口精通 — Leetcode 30. 串联所有单词的子串 | Leetcode 76. 最小覆盖子串
经过这两道题目的书写,相信大家一定深刻认识到了滑动窗口的使用方法!!! 下面请大家继续刷题吧!!!
9 0
|
5天前
|
算法
【刷题】 leetcode 面试题 08.05.递归乘法
递归算法是一种在计算机科学和数学中广泛应用的解决问题的方法,其基本思想是利用问题的自我相似性,即将一个大问题分解为一个或多个相同或相似的小问题来解决。递归算法的核心在于函数(或过程)能够直接或间接地调用自身来求解问题的不同部分,直到达到基本情况(也称为基础案例或终止条件),这时可以直接得出答案而不必再进行递归调用。
21 4
【刷题】 leetcode 面试题 08.05.递归乘法
|
5天前
|
存储 算法 安全
【刷题】 leetcode 面试题 01.06 字符串压缩
来看效果: 非常好!!!过啦!!!
25 5
【刷题】 leetcode 面试题 01.06 字符串压缩
|
5天前
|
存储 算法 测试技术
|
5天前
|
算法 C语言 C++
|
存储 算法 C语言
C语言刷题~Leetcode与牛客网简单题
C语言刷题~Leetcode与牛客网简单题