Postman 不仅是一个强大的 API 开发工具，它还提供了创建自动化测试脚本的能力，这些脚本可以用于检验API请求得到的响应是否符合预期。这些测试脚本被称为 “Tests”，支持使用 JavaScript 编程语言进行编写，并且 Postman 提供了一系列的断言库来帮助你检查包括但不限于状态码、响应内容以及响应时间在内的响应数据。
创建并运行这些测试脚本的过程分为几个步骤：
创建新的API请求
首先，启动 Postman 应用并新建一个 API 请求。在请求设置界面的顶部导航中，找到并点击 "Tests" 标签。此处提供了一个编辑器，允许你输入和编辑 JavaScript 代码，用以对接口响应进行验证。
脚本编写阶段
Postman 的断言库提供了多种函数来帮助你验证响应数据。例如，利用pm.response.to.have.status()函数可以验证响应状态码是否正确，通过pm.response.to.have.jsonBody()函数可以检测 JSON 格式的响应体。下方的代码展示了一个验证状态码为 200 的基本测试脚本：
// 验证响应状态码为200 pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); });
测试与结果验证
当测试脚本编写完毕后，点击 "Send" 按钮提交请求。Postman 将自动执行 测试脚本，并在 "Test Results" 面板中展示出测试结果。
除了上述的状态码验证之外，Postman 的测试脚本还能够应对各式各样的测试需求。以下是一些其他常见的测试脚本示例：
- 检查响应体特定字段：
pm.test("Response body contains specific field", function () { let jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData).to.have.property('field_name'); });
- 验证响应时间：
pm.test("Response time is within expected range", function () { pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500); });
- 检查特定响应头：
pm.test("Response includes certain header", function () { pm.response.to.have.header('header_name'); });
- 确认响应体字段值：
pm.test("Expected value in response body field", function () { let jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.field_name).to.equal('expected_value'); });
- 验证 JSON 结构：
pm.test("JSON structure matches expectation", function () { pm.response.to.have.jsonBody('json_schema'); });
- 检查数组长度：
pm.test("Array length in response body meets expectation", function () { let jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.array_name).to.have.lengthOf(expected_length); });
这些脚本仅是展示了 Postman 强大测试能力的冰山一角。为了高效地使用这些测试功能，强烈建议阅读官方文档，了解更多的预定义断言函数和测试方法。
通过这种方式，Postman 能够帮助开发者和测试工程师确保 API 的每个改动都能满足预期的标准，从而提升 API 的质量和稳定性。
总结
Postman 的 “Tests” 功能为 API 开发与测试提供了强大支持，从简单的状态码检查到复杂的响应时间和内容验证，无不显现其灵活性和强大的定制能力。通过编写和执行这些测试脚本，开发者与测试工程师能够确保他们的 API 表现符合设计预期，同时提升整体的开发效率。
