Oracle查询优化-累计求和

累计求和使用到聚合分析函数。聚合分析函数可以在查询语句中，每一组每一行进行聚合，聚合函数只能通过group by 整体聚合。

SELECT table.column,
analysis_function() OVER ( [PARTITION BY 字符] [ORDER BY 字段 [rows]] ) as 统计值
 FROM table;

nalysis_function表示分析函数，对应的有sum，count，AVG、MAX、MIN，ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK等；
OVER：开窗函数名；
partition by :为分组字段；
order by :指定排序字段；
rows：指定数据窗口（即指定分析函数要操作的行数）

以下是一些函数：

--组内计数
count() over(partition by ... order by ...)
--组内最大值
max() over(partition by ... order by ...)
--组内最小值
min() over(partition by ... order by ...)
--组内求和，可计算累计求和
sum() over(partition by ... order by ...)
--组内均值
avg() over(partition by ... order by ...)
--组内的第一个值
first_value() over(partition by ... order by ...)
--组内的最后一个值
last_value() over(partition by ... order by ...)
--Lag函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。
lag() over(partition by ... order by ...)
--Lead函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的值。
lead() over(partition by ... order by ...)

累计求和实例：

select 营销中心,事业部,产品编码,产品名称,品类,年份,月份,月,当月指标金额,sum(当月指标金额) over(partition by 营销中心, 事业部,产品编码,产品名称,品类,年份
ORDER BY 月
) 月累计指标,
sum(当月指标金额) over(partition by 营销中心,事业部,产品编码,年份
ORDER BY 产品编码
) 全年指标
FROM   TABLE;