一篇文章带你学会MybatisPlus~（二）-阿里云开发者社区

一篇文章带你学会MybatisPlus~（一）：https://developer.aliyun.com/article/1424741

MybatisPlus常用的注解—>@TableName:

为什么要引入这个注解呢？

原因是MybatisPlus对数据库进行增删改查时，并不需要指定表名，这时因为它是默认的是实体类名，假设我们现在将表名换成t_user,那么就会出现如下错误：

为了解决上述错误，我们可以通过以下两种方式解决：

1：@TableName设置该实体类对应的表名，如下所示：

2：设置MybatisPlus的全局配置,如下所示：

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
    # 设置实体类表统一的前缀
      table-prefix: t_

MybatisPlus常用的注解—>@TableId:

MybatisPlus默认将id作为主键，如下所示，我们将实体类中的id和对应数据库表的id字段修改为Uid

向其中添加数据：

  @Test
    public void insertUser(){
        User user=new User();
        user.setName("张大牛");
        user.setAge(21);
        user.setEmail("zhangsan@guigu.com");
       int result= userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user.getUid());
    }

当添加新的数据时，报错如下所示：

@TableId的type属性：

而解决上述错误的办法即为向我们希望成为主键的属性上添加@TableId如下所示

@TableId的value属性：

type属性用来定义主键策略，常见的主键策略有以下两种：

1：IdType.ASSIGN_ID(默认):基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关

2：IdType.Auto:使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

通过全局配置配置主键生成策略：

如下所示，在application.yaml文件中设置主键生成策略和上述通过注解的方法效果是一样的

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto

雪花算法：

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量，数据库的拓展方式主要包括：业务分库，主从复制，数据库分表

数据库分表：

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据服务器的处理瓶颈，例如：淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表

垂直分表：

适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去，例如，下面示意图中的nickname和description字段，假设当前为一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是age和sex两个字段进行查询，而nickname和description两个字段用于展示，一般不会在业务查询中用到，description本身又长，因此我们可以将这两个字段独立到另一张表中，这样在查询age和sex时，就能带来一定的性能。

水平分表：

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过5000万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对的标准，关键还是要看表的访问性能，对于一些比较复杂的表，可能超过1000万就要分表了，而对于一些简单的表，即使存储数据超过1亿行，也不可以分表，水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理？

主键自增：

1：以最常见的用户ID为例，可以按照1000000的范围进行分段，1-999999放到表1中，1000000-1999999放到表2中，以此类推。

2：复杂点：分段大小的选取，分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度，分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在100万到2000万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

3：优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表，例如，现在的用户是100万，如果增加到1000万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

4：缺点：分布不均匀，假如按照1000万来进行分表，有可能某个字段实际存储的数据量只有1条，而另外一个分段实际存储的数据量有1000万条。

取模：

1：同样以用户ID为例，假如我们一开始就规划了10个数据库表，可以简单地用user_id%10的值来表示数据所属的数据库编号，ID为985的用户放到编号为5的子表中，ID为10086的用户放到编号为6的子表中

2：复杂点：初始表数量的确定，表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

3：优点：表分布比较均匀

4：缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布

雪花算法：

它是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性(后添加进来的算法一定比之前的大)。

核心思想：

长度64bit(一个long型)

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以ID一般是正数，最高位是0.

41bit时间戴(毫秒级)，存储的是时间戴的差值(当前时间截-开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点)

12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID)

优点：整体上按照时间进行自增排序，并且整个系统内不会产生ID碰撞，效率较高。

MybatisPlus常用的注解—>@TableFiled:

MybatisPlus可自动将数据库表字段中_的下划线转化成Java属性中的驼峰式，如下所示：

映射为数据表中的字段如下所示：

但是在实际开发中很多时候并不是下划线导致的不一致，而是二者本身的不一致，例如Name–>UserName

测试如下所示，我们依然保持数据库表中的字段名为username,而将Java类中的属性名修改为Name,输出如下所示：

为了解决上述问题，我们可以使用MybatisPlus为我们提供的@TableFiled注解将属性名设置为对应的字段名

MybatisPlus常用的注解—>@TableLogic:

逻辑删除：

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到被删除的记录。

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为被删除状态，之后在数据库中仍然可以看到此条数据记录，可以进行数据恢复，在数据库表中创建逻辑删除状态列，默认值为0

使用方法如下所示：

第一步：向数据表中添加新的字段is_deleted,设置其默认值为0

ALTER TABLE t_user add COLUMN is_deleted int;
ALTER TABLE t_user ALTER COLUMN is_deleted SET DEFAULT 0;

第二步：在对应的实体类中加入is_deleted字段并在该字段上添加@TableLogic注解

使用逻辑删除删除如下所示三条数据：

@Test
    public void deleteUser() {
       List<Long> longList=new ArrayList<>();
        longList.add(1L);
        longList.add(2L);
        longList.add(3L);
        int result=userMapper.deleteBatchIds(longList);
       System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

我们会发现执行的并不是删除语句，而是修改语句，表示逻辑删除

此时在数据库中查询：

如下所示数据表中is_deleted字段的值被设置为1，表示逻辑删除。

我们可通过全局配置设置逻辑删除和未删除的状态，如下所示：

mybatis-plus:
  global-config:
  #设置逻辑已删除的状态为1
      logic-delete-value: 1
       #设置逻辑未删除的状态为0
      logic-not-delete-value: 0

条件构造器Wapper：

组装查询条件：

 @Test
    public void test(){
        //查询用户名包含张，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.like("user_name","小")
                .between("age",20,30)
                .isNotNull("email");
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

查询结果如下所示：

组装排序条件：

  @Test
    public void test2(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //根据Uid进行升序排列
        queryWrapper.orderByAsc("Uid");
        List<User> list=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

输出如下所示：

  @Test
    public void test3(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //根据年龄进行降序排列
        queryWrapper.orderByDesc("age");
        List<User> list=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

输出如下所示：

组装删除条件：

 @Test
    public void test4(){
        //删除邮箱地址为空的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        int delete=userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(delete);
    }

注意：如果你加入了逻辑删除，那么调用delete执行的是逻辑删除而不是物理删除

使用QueryWrapper实现修改功能：

    @Test
    public void test5(){
        //将(年龄大于20且用户名中包含张)或者邮箱为null的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //默认多个条件之间是and关系
        queryWrapper.lt("age",20)
                .like("user_name","小")
                .or()
                .isNull("email");
        User user=new User();
        user.setName("李红");
        user.setEmail("lihong@qq.com");
        int result=userMapper.update(user,queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

条件的优先级：

   @Test
    public void test6(){
        //操作：将用户名中包含张并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //默认情况下，按照顺序执行，但是Lambda表达式中的条件优先执行
        queryWrapper.like("user_name","张")
                .and(i->i.gt("age",19).or().isNull("email"));
        //修改
        User user=new User();
        user.setName("李华");
        user.setEmail("lihua@qq.com");
        int result=userMapper.update(user,queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

组装select子句：

@Test
    public void test7(){
        //查询部分字段
        QueryWrapper<User> userQueryWrapper=new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.select("user_name","age");
        List<Map<String, Object>> userList= userMapper.selectMaps(userQueryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

组装子查询：

@Test
    public void test8(){
        //子查询：select * from t_user where uid in(select uid from t_user where uid<=100);
        QueryWrapper<User> userQueryWrapper=new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.inSql("uid","select uid from t_user where uid <=100 ");
        List<User> list=userMapper.selectList(userQueryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

使用updateWrapper实现修改功能：

@Test
    public void test9(){
        //将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        //UpdateWrapper：1：设置修改的条件  2：设置修改的字段
        UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper=new UpdateWrapper<>();
        userUpdateWrapper.like("user_name","a")
                .and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        userUpdateWrapper.set("user_name","小黑").set("email","xiaohei@qq.com");
        int result=userMapper.update(null,userUpdateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

输出如下所示：

模拟开发中组装的情况：

    @Test
    public void test10(){
        String username="";
        Integer ageBegin=20;
        Integer ageEnd=30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //判断某个字符串是否不为null,不为空字符，不为空白符
        if(StringUtils.isNotBlank(username)){
            queryWrapper.like("user_name",username);
        }if(ageBegin!=null){
            queryWrapper.ge("age",ageBegin);
        }if(ageEnd!=null){
            queryWrapper.le("age",ageEnd);
        }
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

使用condition组装条件：

 @Test
    public void test11() {
        String username = "李";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name",username)
                .ge(ageBegin!=null,"age",ageBegin)
                .le(ageEnd!=null,"age",ageEnd);
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

LambdaQueryWrapper：

@Test
    public void test12(){
        String username="王";
        Integer ageBegin=null;
        Integer ageEnd=25;
        LambdaQueryWrapper<User> userLambdaQueryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
        userLambdaQueryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
                .ge(ageBegin!=null,User::getAge,ageBegin)
                .le(ageEnd!=null,User::getAge,ageEnd);
        List<User> userList=userMapper.selectList(userLambdaQueryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

LambdaUpdateWrapper：

    @Test
    public void test13(){
        //将用户中包含王，并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> userLambdaUpdateWrapper=new LambdaUpdateWrapper<>();
        userLambdaUpdateWrapper.like(User::getName,"王")
                .and(i->i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
        userLambdaUpdateWrapper.set(User::getName,"小黑").set(User::getEmail,"xaiohei@qq.com");
        int result=userMapper.update(null,userLambdaUpdateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

输出如下所示：

MybatisPlus分页插件的使用：

编写用于显示分页插件的类：

package com.example.mybatisplus.Config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor getMybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
    return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

测试类：

package com.example.mybatisplus.Test;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class MybatisPlusPluginsTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testPage(){
        //page:第一个参数：起始页的页码
        //第二个参数：显示的记录条数
        Page<User> userPage=new Page<>(2,3);
        userMapper.selectPage(userPage,null);
        System.out.println(userPage);
    }
}

输出如下所示：

分页相关数据获取：

  @Test
    public void testPage() {
        Page<User> userPage = new Page<>(2, 3);
        userMapper.selectPage(userPage, null);
        //输出的查询到的所有记录数
        System.out.println(userPage.getRecords());
        //获取总页数
        System.out.println(userPage.getPages());
        //获取总记录条数
        System.out.println(userPage.getTotal());
        //判断是否还有下一页
        System.out.println(userPage.hasNext());
        //判断是否还有上一页
        System.out.println(userPage.hasPrevious());
    }

输出如下所示：

注意：如果某条记录已经被做了逻辑删除，那么将不会被记录在总条数中

一篇文章带你学会MybatisPlus~（三）：https://developer.aliyun.com/article/1424744

一篇文章带你学会MybatisPlus~（二）

MybatisPlus常用的注解—>@TableName:

MybatisPlus常用的注解—>@TableId:

@TableId的type属性：

@TableId的value属性：

通过全局配置配置主键生成策略：

雪花算法：

数据库分表：

水平分表：

雪花算法：

MybatisPlus常用的注解—>@TableFiled:

MybatisPlus常用的注解—>@TableLogic:

逻辑删除：

条件构造器Wapper：

组装查询条件：

组装排序条件：

组装删除条件：

使用QueryWrapper实现修改功能：

条件的优先级：

组装select子句：

组装子查询：

使用updateWrapper实现修改功能：

模拟开发中组装的情况：

使用condition组装条件：

LambdaQueryWrapper：

LambdaUpdateWrapper：

MybatisPlus分页插件的使用：

分页相关数据获取：

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