一,环境介绍
语言环境:Java: jdk1.8
数据库:Mysql: mysql5.7
应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具:IDEA或eclipse
开发技术:SSM框架+Jquery+Ajax
应用算法:协同过滤算法
二,项目简介
2.1 摘要
中国经济的发展,让人们的娱乐活动越来越丰富,盛行于国外的各种游乐设施也越来越多的传入到国内,不仅有适合儿童玩东的游乐场,也有适合成人的种类游乐场。这类游乐场的建设也越来越丰富,越来越宠大,像全国各大城市兴建的世纪欢乐园,兴建了大量的像摩天轮、过山车之类的大型游乐设施,投资是十分宠大。但它也有效的给当地的人们带来非常丰富的游乐体验,带来了相关产业经济的发展,但与之而来的,大量的同质化建设带来了运营管理的问题。特别是疫情三年给各类游乐场经营者带来了很大的经营问题,如何通过信息化技术手段,帮助这些游乐场带来很多的流量,帮助他们更好的管理各类游乐设施,是本课题着重解决的问题。
本课题经过调查研究,主要通过所学的软件开发技术知识,为游乐场的经营者通过互联网的运营,带来很多的用户和流量,通过线上到线下的用户引流,实现线上下单,线下消费的良好体验,并同时提供了游乐场设施管理,维修管理,员工管理,数据统计等相关信息化管理功能。与此同时,利用协同过滤推荐算法,能到访的用户进行个性化的游乐场推荐,给用户带来更好的体验。
本课题的开发和实现主要通过JAVA开发技术来实现,实现了游乐场管理平台的前端页面和后台管理功能。前端用户登陆后主要可以在线游览、在线订票、数据推荐、查看公告、发布攻略、在线互动等;后台管理员主要实现人员管理、设施管理、信息管理、数据统计、评论管理、反馈管理等管理功能。后台开发通过Spring框架集成SpringMVC和Mybatis框架开发实现,前端通过JSP完成页面开发,使用DIV+CSS完成页面布局,数据库采用MYSQL数据库存储游乐场的相关业务数据,开发工具采用IDEA集成开发工具开发实现。
2.2 功能介绍
游乐场综合信息管理平台的开发与设计,用户主要分为两类,即前端平台注册用户和后台管理用户。本系统的设计也是围绕两个用户的基本使用功能来进行设计的,整个系统的核心功能模块结构图如下图1所示:
前端用户功能说明:
- 注册登陆:前端用户需要注册后才能登陆,相关的功能比如在线预约下单,
反馈留言等都需要登陆授权才可以使用。
2,个人信息管理:用户登陆后可以对个人的信息进行相应的管理操作,修改
个人资料、个人密码等。
- 设施浏览:用户可以在系统前端浏览注销场的相关设施情况,看看每个设
施的具体介绍、玩法、位置等,不必登陆即可浏览。
- 在线预定:用户在查看相关的游乐设施后,可以进行在线预定下单操作。
- 在线留言:用户可以根据自己的体验情况或感受情况,对平台或游乐场进
行相关的反馈留言操作。
- 个人订单管理:用户可以对自己预定的信息进行相关的管理操作。
个性化推荐:系统平台可以根据用户的浏览记录、评论等进行相关的数据筛选,然后根据协同过滤算法给用户推荐符合个人喜好的游乐项目。
后端用户功能说明:
1,用户管理:前端注册的用户信息,后台管理员可以对其进行相应的数据管理操作。
- 个人信息管理:管理员登陆后可以对个人的信息进行相应的管理操作,修改个人资料、个人密码等。
- 订单管理:管理员进入后台管理界面后可以对前端用户的下单信息进行相应的数据管理操作。
- 评论管理:可以管理用户对游乐场设施的评论信息。
- 反馈管理:中以对前端用户的留言反馈进行相关的管理操作。
- 公告管理:可以发布系统的公告统知,并对公告信息进行相应的管理操作。
7,数据统计:对相关业务数据进行统计操作
2.3 整体设计
本次课题所研发的游乐场综合信息管理平台,开发模式上选用B/S结构,使用轻量级的客户端开发方式来实现系统的整体开发,客户通过浏览器来访问本平台系统,无须下载安装相关的客户端软件。在整体设计上主要使用三层架构来进行设计,通过三层架构来将系统的组件进行有效的分离,这增加了后期系统扩展的灵活性。下图2为B/S结构的模式图:
图2 B/S结构图
客户通过浏览器来向服务器发送请求,采用HTTP协议来实现客户端和服务器端的通信交流,数据采用一定的数据格式来封装解析。
下图3展示的是三层架构图:
图3三层架构结构图
系统的三层架构是一种层次划分,一般分为UI界面层、业务处理层、数据访问层,三层各司其职,各个层次都有自己的主要职责,互不干扰,有效的分层使得的结构十分清晰,每一个层之间通过接口来进行对接,实现了组件的可重性以及修改维护的方便性。
三,系统展示
用户注册页面填写注册信息后即可进行登陆操作,如果忘记密码,还可以根据账户和注册时的手机号来重新设置新密码,下面展示一下注册和登陆界面,具体如下图1、图2所示:
游乐场设施推荐
在游乐场综合信息管理的首页,会根据当前登陆用户的浏览记录,来进行相关性的推荐,这其中采用的是协同过滤算法,如果用户未登陆,也根据协同过滤算法将浏览量最高的给以进行推荐,具体如下图3所示
游乐设施详情
我的预定
我的收藏
后台登录
后台管理功能
信息统计
点击量统计
收藏量统计
四,核心代码展示
package com.sys.service; import java.util.Enumeration; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.sys.dao.PublicDao; public class BaseService { @Autowired public PublicDao publicDao; public String geturl(HttpServletRequest request) { String strBackUrl = "http://" + request.getServerName() // 服务器地址 + ":" + request.getServerPort() // 端口号 + request.getContextPath() // 项目名称 + request.getServletPath(); // 请求页面或其他地址 Enumeration enu = request.getParameterNames(); String out = ""; while (enu.hasMoreElements()) { String paraName = (String) enu.nextElement(); if (!"offset".equals(paraName)) { out += "&" + paraName + "=" + request.getParameter(paraName); } } if (out != null && !"".equals(out)) { strBackUrl += "?" + out.substring(1, out.length()); } return strBackUrl; } }
package com.sys.service; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import com.sys.dao.ProductDao; import com.sys.model.Product; import com.sxl.util.PageTool; @Service("ProductService") public class ProductService extends BaseService{ @Autowired public ProductDao productDao; /** * 分页查询 * @param request * @param product * @return */ public List<Product> getProductList(HttpServletRequest request,Product product){ Integer page_num=5; String page_nums = request.getParameter("page_num"); if(page_nums!=null&&!"".equals(page_nums)){ page_num =Integer.parseInt(page_nums); } int pageIndex = request.getParameter("offset")==null?1:Integer.parseInt(request.getParameter("offset")); int size =productDao.countAll(product); int begin = page_num*(pageIndex-1); PageTool page = new PageTool(pageIndex, page_num,size); page.setHref(geturl(request)); request.setAttribute("page", page); product.setBegin(begin); product.setPage_num(page_num); List<Product> list = productDao.queryForList(product); return list; } /** * 删除一条记录 * @param request * @param id * @return */ public int deleteOne(HttpServletRequest request,Long id){ return productDao.delete(id); } /** * 根据id获取记录 * @param request * @param id * @return */ public Product getProduct(HttpServletRequest request,Long id){ return productDao.getById(id); } /** * 新增一条记录 * @param request * @param book * @return */ public int save(HttpServletRequest request,Product product){ return productDao.insert(product); } /** * 更新记录 * @param request * @param product * @return */ public int update(HttpServletRequest request,Product product){ return productDao.update(product); } }
package com.sys.service; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import com.sys.dao.Pinglun_productDao; import com.sys.model.Pinglun_product; import com.sxl.util.PageTool; @Service("Pinglun_productService") public class Pinglun_productService extends BaseService{ @Autowired public Pinglun_productDao pinglun_productDao; /** * 分页查询 * @param request * @param pinglun_product * @return */ public List<Pinglun_product> getPinglun_productList(HttpServletRequest request,Pinglun_product pinglun_product){ Integer page_num=5; String page_nums = request.getParameter("page_num"); if(page_nums!=null&&!"".equals(page_nums)){ page_num =Integer.parseInt(page_nums); } int pageIndex = request.getParameter("offset")==null?1:Integer.parseInt(request.getParameter("offset")); int size =pinglun_productDao.countAll(pinglun_product); int begin = page_num*(pageIndex-1); PageTool page = new PageTool(pageIndex, page_num,size); page.setHref(geturl(request)); request.setAttribute("page", page); pinglun_product.setBegin(begin); pinglun_product.setPage_num(page_num); List<Pinglun_product> list = pinglun_productDao.queryForList(pinglun_product); return list; } /** * 删除一条记录 * @param request * @param id * @return */ public int deleteOne(HttpServletRequest request,Long id){ return pinglun_productDao.delete(id); } /** * 根据id获取记录 * @param request * @param id * @return */ public Pinglun_product getPinglun_product(HttpServletRequest request,Long id){ return pinglun_productDao.getById(id); } /** * 新增一条记录 * @param request * @param book * @return */ public int save(HttpServletRequest request,Pinglun_product pinglun_product){ return pinglun_productDao.insert(pinglun_product); } /** * 更新记录 * @param request * @param pinglun_product * @return */ public int update(HttpServletRequest request,Pinglun_product pinglun_product){ return pinglun_productDao.update(pinglun_product); } }
五,相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的各类毕业设计作品
基于Nodejs、Vue等前端技术开发设计的前端毕业设计作品
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
前沿技术、一站式服务、贴心售后解决你后顾之忧