大学生常用python变量和简单的数据类型、可迭代对象、for循环的3用法

🌸I could be bounded in a nutshell and count myself a king of infinite space.

特别鸣谢：木芯工作室 、Ivan from Russia

变量和简单的数据类型

下划线开头的对象

单下划线_

变量

在Python中，变量可以包含数字、字母、下划线等，所以单独一个下划线_也是一个变量，表示一个临时对象，一般后续不会用到，比如：

>>> i = 0
>>> for _ in range(10):
...     i += 1
...
>>> i

程序中运行的最近一个结果

单下划线_也可以表示程序中运行的最近一个结果，如：

>>> 'https://machinelearning.blog.csdn.net/'
'https://machinelearning.blog.csdn.net/'
>>> _
'https://machinelearning.blog.csdn.net/'
>>> 100
100
>>> _
10

国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数

单下划线_作为函数名时，一般是代表了国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数。

单下划线开头变量_var或函数_fun()

单下划线开头_var的变量或函数_fun表示该变量或函数为内部使用的变量，不建议在外部使用，但单下划线开头仅仅是一个提示，没有权限控制，实际上可以在外部访问。同时，如果用from <module> import *和from <package> import *时，这些属性、方法、类将不被导入。

单下划线结尾var_

为了防止跟系统关键字重名了，比如函数里需要有个参数class，但是Python中class为关键字，所以需要将 class设置为class_。

双下划线开头变量__var或函数__fun()

代表着类中的私有变量名或函数，主要用于避免子类覆盖父类的方法，如果需要访问，需使用_classname__fun()。

前后双下划线变量__var__或函数__fun__()

系统定义的变量名称或函数，如Python的魔法函数： __ init__()，__ str__()，__ new__()，__ unicode__()， __ call__()，__ len__()，__repr__()，__ setattr__()，__ getattr__()，__ getattribute__()，__ delattr__()，__ setitem__()，__ getitem__()，__ delitem__()，__ iter__()，__ del__()，__dir__()，__dict__()，__exit__()，__enter()，__all__()。我们定义变量名称或函数是应该尽量避免前后加双下划线。

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原文链接：https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/125114737

删除内存中的对象

a='0'
del(a)
print(a)    //报错

列表与元组

i = 0
while i<5:
    print(12)
    i+=1

debug

三酷猫钓鱼记录

a,b,c=6,5,8
print(''*3+'表2.1'+' 三酷猫的钓鱼记录')
print("|    |"+"日期"+"     鱼名"+"     数量")
print("|1   |"+"2017.11"+"     鲫鱼"+"     %d"%(a))
print("|2   |"+"2017.11"+"     鲫鱼"+"     %d"%(b))
print("|3   |"+"2017.11"+"     鲫鱼"+"     %d"%(c))
print( "总共               %d+%d+%d=19 "%(a,b,c))

实际POS机小条打印

血的教训：%要紧随其后

num1,num2,num3=6,5,8
price1,price2,price3=8.1,8.2,8
print(''*3+'表2.1'+' 三酷猫的钓鱼记录')
print("|    |"+"日期"+"         鱼名"+"     数量        单价")
print("|1   |"+"2017.11"+"     鲫鱼"+"     "+str(num1)+"           "+str(price1))
print("|2   |"+"2017.11"+"     鲤鱼"+"     "+str(num2)+"           "+str(price2))
print("|3   |"+"2017.11"+"     草鱼"+"     "+str(num3)+"           "+str(price3))
print( "总共数量%d+%d+%d=19 "%(num1,num2,num3)+"总共"+str(123))

使用循环找乌龟

三酷猫钓鱼记录查找

fish_record=‘鲫鱼5条、鲤鱼8条、鲢鱼7条、草鱼2条、黑鱼6条、乌龟1只’

fish_record='鲫鱼5条、鲤鱼8条、鲢鱼7条、草鱼2条、黑鱼6条、乌龟1只'
i=0
total=len(fish_record)
print(total)
while i<total:
    print(str(i) + "--------" + str(total))
    if fish_record[i:i+2]=="乌龟":
        print("乌龟有"+fish_record[i+2:i+3]+"只")
    i+=5

可迭代对象

数字列表，字符串，列表，元组，字典…

📗理解一

Iterable对象，就是可迭代对象，即可以用for...in...进行遍历的对象，就叫可迭代对象。

比如列表，元组，字符串，字典等都属于可迭代对象。

📘理解二

一个对象如果实现了__iter__方法，那么我们称这个对象是可迭代对象。

2️⃣什么是迭代器

📗理解

一个实现了__iter__方法和__next__方法，并且可以通过__next__方法不断返回下一个值的对象称为Itertor，即迭代器。

也就是说，迭代器均可以使用 for...in... 和next逐一遍历。

迭代器的两个最基本的方法：iter() 和 next().

✔️注意

需要注意的是，列表，元组，字典，集合，字符串均实现了__iter__方法，但并未实现__next__方法，所以这些对象并不能称为迭代器。

3️⃣迭代器对象

✨iter()

列表，元组，字符串等对象都可以使用iter()方法来创建迭代器对象。

✨next()

创建迭代器对象后就可以使用next()方法来访问元素

访问迭代器对象都是从第一个元素开始，直到访问结束

迭代器只能往前不会后退

🔋实例

>>>　list_1 = [1,2,3]
>>>　it_list = iter(list_1)
>>>　print(next(it_list))
>>>　1
>>>　print(next(it_list))
>>>　2
>>> print(next(it_list))
>>> 3
>>> print(next(it_list))
>>> Traceback (most recent call last):
...
StopIteration

fish_record='鲫鱼5条、鲤鱼8条、鲢鱼7条、草鱼2条、黑鱼6条、乌龟1只'
fish_record = iter(fish_record)
print(next(fish_record))

显然，如果访问到迭代器对象的最后一个元素时继续访问，就会触发StopIteration异常

4️⃣有关迭代的函数

🌱---- enumerate()

语法：

enumerate(iterable, start=0)

用法：

返回一个索引和enumerate对象

参数：

iterable----可迭代对象或迭代器

start----索引值，默认为0

实例：

例1

>>>teams=['勇士', '热火', '骑士']
>>>enumerate(teams)
     enumerate object at 0x000002E9569016C0>
>>>for t in enumerate(teams):
       print(t, end = ' ')
...
   (0, '勇士') (1, '热火') (2, '骑士')

例2

>>>teams=['勇士', '热火', '骑士']
>>>for i, t in enumerate(teams):
       print(i, t, end=" ")
...    
   0 勇士 1 热火 2 骑士

例子3

>>>teams=['勇士', '热火', '骑士']
>>>t1 = enumerate(teams)
>>>t1.__next__()
   (0, '勇士')
>>>t1.__next__()
   (1, '热火')
>>>t1.__next__()
   (2, '骑士')
>>>t1.__next__()
   Traceback (most recent call last):
    ...
     t1.__next__()
   StopIteration

例4

>>>teams=['勇士', '热火', '骑士']
>>>t1 = enumerate(teams,2)
>>>t1.__next__()
   (2, '勇士')
>>>t1.__next__()
   (3, '热火')
>>>t1.__next__()
   (4, '骑士')
>>>t1.__next__()
   Traceback (most recent call last):
   ...
    t1.__next__()
   StopIteration

🌱---- map()

用法：

该函数用于将一个函数依次映射到可迭代对象的每个元素上，再返回一个map对象

实际上，map对象既是可迭代对象，也是一个迭代器对象

语法：

map(function, iterable, ...)

1

参数：

function---- 函数

iterable---- 可迭代对象，可以有多个iterable

返回：

该函数返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。

当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象耗尽则整个迭代就将结束

实例：

由于该函数返回的是迭代器，所有我们可以用list()函数将结果转换为列表。

🌱---- zip()

用法：

将多个迭代器对象（或可迭代对象）中的元素压缩到一起，并返回一个zip对象

实际上，zip对象既是可迭代对象，也是一个迭代器对象

语法：

zip(iterable, ...)

1

参数：

iterable----可迭代对象，可以有多个。

返回：

该函数在多个iterable上并行迭代，从每个可迭代对象上返回一个数据项组成元组。

也就是说， zip() 返回元组的迭代器，其中第 i 个元组包含的是每个参数迭代器的第 i 个元素。

如图：

🌱---- filter()

用法：

传入带有一个参数的函数function，并返回一个filter对象

filter对象中的元素是由参数中的iterable对象使得函数function返回值为True的那些元素组成

通俗讲就是满足function函数条件的那些元素组成了filter对象

实际上，filter对象既是可迭代对象，也是一个迭代器对象

语法：

filter(function, iterable)

1

参数：

function ----判断函数，用于过滤掉对象里不符合条件的元素

iterable ----可迭代对象，如列表，元组等。

返回：

返回一个新的迭代器，其中的元素都符合判断函数的条件

实例：

我们可以利用list()函数来转换filter()函数的返回值

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for循环的3用法

for var in range(9):
    print("wowudi")

fish_record='鲫鱼5条、鲤鱼8条、鲢鱼7条、草鱼2条、黑鱼6条、乌龟1只'
i=0
for i in range(len(fish_record)):
    if fish_record[i+2:i+3] =="5":
        print("鲫鱼"+"5")
    i+=5