什么叫 单例 模式
多次初始化 只返回 同一个对象 叫做单例模式
为什么 要使用单例模式
- 代码 中 有些 对象 比如 日志对象 为了防止 多次初始化 可以使用单例模式
- 有些 模型 对象 体积庞大， 加载缓慢， 必须使用 单例模式
python 单例 线程安全的 实现方式
import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name print(name) obj1 = Foo('name2') obj2 = Foo('name1') print(obj1,obj2) # 测试结果 init 函数 只被执行了一次 # python3 singlon.py # name2 # <__main__.Foo object at 0x7f7cd9b04860> <__main__.Foo object at 0x7f7cd9b04860>
使用 单例 封装 日志对象
- 实现日志单例
- 实现日志 分级 输出文件
- 实现日志 按照 每周 分文件保存
Singleton.py 单例基类
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @File : Singleton.py @Time : 2020/12/14 14:17:11 @Author : lmk @Version : 1.0 ''' import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance if __name__ == '__main__': pass
singleton_log.py 每天 midnight 更换日志文件
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @File : singleton_log.py @Time : 2020/12/14 14:26:05 @Author : lmk @Version : 1.0 ''' from scripts.Singleton import SingletonType from logging import Logger import logging # 引入logging模块 import logging.handlers import os import time from gen_log.a_log_config import info_log_path,err_log_path class singleLogger(metaclass=SingletonType): def __init__(self): # 第一步，创建一个logger self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关 # 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件 # fh = logging.FileHandler(info_log_path,mode="w") info_fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(info_log_path,when="midnight") # fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log等级的开关 # 设置日志过滤器 info_filter = logging.Filter() info_filter.filter = lambda record: record.levelno <= logging.WARNING # 设置过滤等级 info_fh.setLevel(logging.INFO) info_fh.addFilter(info_filter) # fh = logging.FileHandler(info_log_path,mode="w") err_fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(err_log_path,when="midnight") # fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log等级的开关 err_filter = logging.Filter() err_filter.filter = lambda record: record.levelno > logging.WARNING err_fh.setLevel(logging.ERROR) err_fh.addFilter(err_filter) # 第三步，定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: \n%(message)s\n") info_fh.setFormatter(formatter) err_fh.setFormatter(formatter) # 第四步，将logger添加到handler里面 self.logger.addHandler(info_fh) self.logger.addHandler(err_fh) logger = singleLogger().logger
a_log_config.py 日志配置
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @File : a_log_config.py @Time : 2020/12/14 13:28:02 @Author : lmk @Version : 1.0 ''' import os import time opdn = os.path.dirname dirpath = opdn(opdn(__file__)) logs_dir_path = os.path.join(dirpath,"Logs") # 消息日志路径 # info_log_name = time.strftime('info_%Y%m%d.log', time.localtime(time.time())) info_log_name = time.strftime('info.log', time.localtime(time.time())) info_log_path = os.path.join(logs_dir_path,info_log_name) # 错误日志路径 # err_log_name = time.strftime('err_%Y%m%d.log', time.localtime(time.time())) err_log_name = time.strftime('err.log', time.localtime(time.time())) err_log_path = os.path.join(logs_dir_path,err_log_name) if __name__ == '__main__': pass
最后可以项目 入口 将异常写入 日志
main.py
s = traceback.format_exc()
logger.error(s)
将异常调用栈 信息 取出并 记录到日志
# 开始 定时 处理授权文件 @my_decorator.while_do def grant_auth(): try: global count count+=1 deal_temp_grant() raise(Exception("err {}".format(count))) except: s = traceback.format_exc() logger.error(s)
