Posix API与网络协议栈(二)

简介: Posix API与网络协议栈

二、TCP HEAD


tcp的每次交互都会携带一个 head 头,了解TCP head 的组成可以加深对TCP协议的了解



在T C P首部中有 6个标志比特, 它们中的多个可同时被设置为 1


URG:  紧急指针( 这个值置为1时 , urgent pointer)有效。

ACK:  确认序号有效(这个值置为1时 ,Sequence number有效)。

PSH : 接收方应该尽快将这个报文段交给应用层。

RST : 重建连接。

SYN : 同步序号用来发起一个连接。

FIN : 发端完成发送任务。


序列号(Sequence number): 单位字节数 byte


确认号(ACKnowledgment number): 单位字节数 byte


窗口大小(Window Size)

校验和(Checksum):

紧急指针(urgent pointer):


三、UDP


往内核添加数据(hello)


memcpy(buffer, "hello", strlen("hello"))


1.sendto(buffer)


udp:  ethdr(以太坊头) + iphdr(ip头)+ udphdr(udp头) +"hello"


udphdr(udp头) 包含: sport(源端口号), dport(目标端口号), length(长度),  crc(校验值)


四、TCP状态迁移图


状态迁移流程:


总结





相关文章
|
分布式计算 API Linux
通义千问API:找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
|
弹性计算 负载均衡 网络协议
这种情况可能是由于阿里云的API服务出现了短暂的故障或者网络波动导致的
【2月更文挑战第20天】这种情况可能是由于阿里云的API服务出现了短暂的故障或者网络波动导致的
280 1
|
2月前
|
JSON 监控 网络协议
干货分享“对接的 API 总是不稳定,网络分层模型” 看电商 API 故障的本质
本文从 OSI 七层网络模型出发,深入剖析电商 API 不稳定的根本原因,涵盖物理层到应用层的典型故障与解决方案,结合阿里、京东等大厂架构,详解如何构建高稳定性的电商 API 通信体系。
|
10月前
|
网络协议
网络通信的基石:TCP/IP协议栈的层次结构解析
在现代网络通信中,TCP/IP协议栈是构建互联网的基础。它定义了数据如何在网络中传输,以及如何确保数据的完整性和可靠性。本文将深入探讨TCP/IP协议栈的层次结构,揭示每一层的功能和重要性。
497 5
|
10月前
|
网络协议 安全 Go
Go语言进行网络编程可以通过**使用TCP/IP协议栈、并发模型、HTTP协议等**方式
【10月更文挑战第28天】Go语言进行网络编程可以通过**使用TCP/IP协议栈、并发模型、HTTP协议等**方式
186 13
|
10月前
|
存储 网络协议 安全
30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场
本文精选了 30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场。
1114 2
|
网络协议 网络架构 数据格式
TCP/IP基础:工作原理、协议栈与网络层
TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)是互联网通信的基础协议,支持数据传输和网络连接。本文详细阐述了其工作原理、协议栈构成及网络层功能。TCP/IP采用客户端/服务器模型,通过四个层次——应用层、传输层、网络层和数据链路层,确保数据可靠传输。网络层负责IP寻址、路由选择、分片重组及数据包传输,是TCP/IP的核心部分。理解TCP/IP有助于深入掌握互联网底层机制。
1388 2
|
JavaScript 网络协议 API
【Azure API 管理】Azure APIM服务集成在内部虚拟网络后,在内部环境中打开APIM门户使用APIs中的TEST功能失败
【Azure API 管理】Azure APIM服务集成在内部虚拟网络后,在内部环境中打开APIM门户使用APIs中的TEST功能失败
125 3
|
机器学习/深度学习 API 算法框架/工具
【Tensorflow+keras】Keras API三种搭建神经网络的方式及以mnist举例实现
使用Keras API构建神经网络的三种方法:使用Sequential模型、使用函数式API以及通过继承Model类来自定义模型,并提供了基于MNIST数据集的示例代码。
173 12
|
机器学习/深度学习 API 算法框架/工具
【Tensorflow+keras】Keras API两种训练GAN网络的方式
使用Keras API以两种不同方式训练条件生成对抗网络(CGAN)的示例代码:一种是使用train_on_batch方法,另一种是使用tf.GradientTape进行自定义训练循环。
135 5

热门文章

最新文章