熟练使用 Redis 的五大数据结构:Java 实战教程

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 熟练使用 Redis 的五大数据结构:Java 实战教程

入门

入门阶段主要记住 Redis 的命令,熟练使用 Redis 的 5 大数据结构就可以了。

如果没有 Redis 环境,可以直接通过这个网址https://try.redis.io/,很赞,它会给你模拟一个在线的环境可供你尽情使用!

熟练使用Redis的五大数据结构将使您能够充分利用Redis在各种应用场景中的优势。以下是这五大数据结构的概述,以及它们在实际应用中的用途:

  1. 字符串(String): 字符串是Redis最基本的数据结构,用于存储文本、数字和序列化数据。您可以使用字符串来实现缓存、计数器、会话管理等功能。例如,您可以存储用户的登录状态、商品的库存数量或者缓存热门文章。
  2. 哈希表(Hash): 哈希表存储了字段(field)与值(value)之间的映射关系,类似于对象或字典。这种数据结构适用于存储复杂的结构化数据,如用户信息、配置项等。例如,您可以存储用户的详细信息,如姓名、年龄、邮箱等。
  3. 列表(List): 列表是有序的字符串集合,支持在两端插入和删除元素。它常用于实现消息队列、日志记录等场景。例如,您可以使用列表存储用户的操作日志,按照时间顺序进行记录。
  4. 集合(Set): 集合是无序、不重复的字符串集合,适用于存储唯一值。您可以使用集合来处理标签、关键词等,也可以用于实现点赞、关注等功能。例如,您可以存储用户喜欢的文章标签或者粉丝列表。
  5. 有序集合(Sorted Set): 有序集合是有序的集合,每个成员关联一个分数,可以按分数排序。它适用于实现排行榜、优先级队列等场景。例如,您可以存储用户的积分,并根据积分高低进行排名。

通过熟练使用这五大数据结构,您可以在不同的应用场景中灵活地存储和操作数据,从而充分发挥Redis的优势。每个数据结构都有其独特的特点和用途,了解它们将帮助您在实际开发中做出明智的选择。

常用操作学习

掌握 Redis 字符串(String)

  • 存储、获取字符串值
  • 字符串操作技巧:追加、长度、自增等
  • 应用案例:缓存、计数器
APPEND:将指定值追加到字符串的末尾。
STRLEN:获取字符串的长度。
INCR / DECR:将字符串值解释为整数并递增/递减它。
存储:SET key value
获取:GET key
追加:APPEND key value
获取长度:STRLEN key
自增:INCR key

驾驭 Redis 哈希表(Hash)

  • 存储、获取哈希表数据
  • 哈希表操作:设置字段、批量操作
  • 应用案例:用户信息、配置管理
HMSET:设置多个字段和值。
HGETALL:获取所有字段和值。
HDEL:删除一个或多个字段。
设置字段和值:HSET key field value
获取字段的值:HGET key field
设置多个字段和值:HMSET key field1 value1 field2 value2 ...
获取所有字段和值:HGETALL key
删除字段:HDEL key field1 field2 ...

玩转 Redis 列表(List)

  • 插入、删除列表元素
  • 列表操作:范围获取、修剪
  • 应用案例:消息队列、操作日志
LRANGE:获取列表范围内的元素。
LTRIM:修剪列表,保留指定范围内的元素。
左端插入元素:LPUSH key element1 [element2 ...]
右端插入元素:RPUSH key element1 [element2 ...]
左端删除元素:LPOP key
右端删除元素:RPOP key
获取列表范围内的元素:LRANGE key start stop
修剪列表:LTRIM key start stop

探索 Redis 集合(Set)

  • 添加、移除集合成员
  • 集合操作:交集、并集、差集
  • 应用案例:标签、关注列表
SINTER:计算多个集合的交集。
SUNION:计算多个集合的并集。
SDIFF:计算集合的差集。
添加集合成员:SADD key member1 [member2 ...]
移除集合成员:SREM key member1 [member2 ...]
计算多个集合的交集:SINTER key1 key2 [key3 ...]
计算多个集合的并集:SUNION key1 key2 [key3 ...]
计算集合的差集:SDIFF key1 key2

掌握 Redis 有序集合(Sorted Set)

  • 添加、获取有序集合成员
  • 有序集合操作:按分数范围获取、排名
  • 应用案例:排行榜、优先级队列
ZRANGEBYSCORE:获取按分数范围的成员。
ZRANK:获取成员在有序集合中的排名。
添加有序集合成员:ZADD key score member [score member ...]
获取有序集合成员的分数:ZSCORE key member
获取按分数范围的成员:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]
获取成员在有序集合中的排名:ZRANK key member
获取按分数范围的成员:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]
获取有序集合的成员:ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
获取有序集合的成员(倒序):ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

总结

通过学习本教程,你已经掌握了Redis的五大核心数据结构,以及如何在Java中熟练使用它们。不论是简单的文本存储、复杂的数据结构还是实时消息处理,你都可以通过这些数据结构在项目中获得出色的性能和灵活性。

最后,推荐一款应用开发神器

关于目前低代码在技术领域很活跃!

低代码是什么?一组数字技术工具平台,能基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式,实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务等。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。它能缓解甚至解决庞大的市场需求与传统的开发生产力引发的供需关系矛盾问题,是数字化转型过程中降本增效趋势下的产物。

这边介绍一款好用的低代码平台——JNPF快速开发平台。近年在市场表现和产品竞争力方面表现较为突出,采的是最新主流前后分离框架(SpringBoot+Mybatis-plus+Ant-Design+Vue3。代码生成器依赖性低,灵活的扩展能力,可灵活实现二次开发。

以JNPF为代表的企业级低代码平台为了支撑更高技术要求的应用开发,从数据库建模、Web API构建到页面设计,与传统软件开发几乎没有差异,只是通过低代码可视化模式,减少了构建“增删改查”功能的重复劳动,还没有了解过低代码的伙伴可以尝试了解一下。

应用:https://www.jnpfsoft.com/?csdn

有了它,开发人员在开发过程中就可以轻松上手,充分利用传统开发模式下积累的经验。所以低代码平台对于程序员来说,有着很大帮助。

相关文章
|
3月前
|
Java 关系型数据库 数据库
Java 项目实战教程从基础到进阶实战案例分析详解
本文介绍了多个Java项目实战案例,涵盖企业级管理系统、电商平台、在线书店及新手小项目,结合Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流技术,通过实际应用场景帮助开发者掌握Java项目开发的核心技能,适合从基础到进阶的学习与实践。
466 3
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
252 6
|
2月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
273 86
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
2月前
|
存储 NoSQL 前端开发
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
本项目基于SpringBoot实现黑马点评系统,涵盖Session与Redis两种登录方案。通过验证码登录、用户信息存储、拦截器校验等流程,解决集群环境下Session不共享问题,采用Redis替代Session实现数据共享与自动续期,提升系统可扩展性与安全性。
227 3
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
189 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
2月前
|
存储 SQL NoSQL
Redis-常用语法以及java互联实践案例
本文详细介绍了Redis的数据结构、常用命令及其Java客户端的使用,涵盖String、Hash、List、Set、SortedSet等数据类型及操作,同时提供了Jedis和Spring Boot Data Redis的实战示例,帮助开发者快速掌握Redis在实际项目中的应用。
279 1
Redis-常用语法以及java互联实践案例
|
2月前
|
安全 Java
Java之泛型使用教程
Java之泛型使用教程
234 10
|
2月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:别小看这5把“瑞士军刀”,用好了性能飙升!
Redis提供5种基础数据结构及多种高级结构,如String、Hash、List、Set、ZSet,底层通过SDS、跳表等实现高效操作。灵活运用可解决缓存、计数、消息队列、排行榜等问题,结合Bitmap、HyperLogLog、GEO更可应对签到、UV统计、地理位置等场景,是高性能应用的核心利器。
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis基础命令与数据结构概览
Redis是一个功能强大的键值存储系统,提供了丰富的数据结构以及相应的操作命令来满足现代应用程序对于高速读写和灵活数据处理的需求。通过掌握这些基础命令,开发者能够高效地对Redis进行操作,实现数据存储和管理的高性能方案。
114 12

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置