Python3内置函数大全41-61

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描述
min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
语法
以下是 min() 方法的语法:
min( x, y, z, .... )
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回给定参数的最小值。
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print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000))
print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400))
print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10))
print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400))
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输出结果
min(80, 100, 1000) :  80
min(-20, 100, 400) :  -20
min(-80, -20, -10) :  -80
min(0, 100, -400) :  -400
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#1.传入的多个参数的最小值
print(min(1,2,3,4))  #输出 1
#2.传入可迭代对象时，取其元素最小值
s='12345'
print(min(s))        #输出 1
#3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最小值的方法
s = [
    {'name': 'sumcet', 'age': 18},
    {'name': 'bbu', 'age': 11}
]
a = min(s, key=lambda x: x['age'])
print(a)        #输出 {'name': 'bbu', 'age': 11}

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描述
next() 返回迭代器的下一个项目。
语法
next 语法：
next(iterator[, default])
参数说明：
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
返回值
返回对象帮助信息。
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# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break
a=iter('abcde')
print(next(a))    #输出 a
print(next(a))    #输出 b
print(next(a))    #输出 c
print(next(a))    #输出 d
print(next(a))    #输出 e
#print(next(a))    #报错 StopIteration
#函数可以接收一个可选的default参数，传入default参数后，
# 如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，
# 则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。
print(next(a,'e'))   #这次不报错了 返回 e 即default参数

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描述
oct() 函数将一个整数转换成八进制字符串。
语法
oct 语法：
oct(x)
参数说明：
x -- 整数。
返回值
返回八进制字符串。
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print(oct(12))          #输出12的八进制 0o14
print(oct(-120))        #输出-12的二进制 -0o170
print(type(oct(12)))    #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算
print(int(oct(10),base=8)+int(oct(15),base=8))  #输出 25
#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'
#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。
print(oct(0b10010))    #输出0o22
print(oct(0o1357))     #输出0o1357
print(oct(0x2d9))      #输出0o1331

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python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
更多文件操作可参考：Python 文件I/O。
函数语法
open(name[, mode[, buffering]])
参数说明：
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
不同模式打开文件的完全列表：
模式
描述
r
以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb
以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+
打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+
以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w
打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb
以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
w+
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+
以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a
打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
file 对象方法
file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。
file.readline()：返回一行。
file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。
for line in f: print line ：通过迭代器访问。
f.write("hello\n")：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。
f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。
f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。
偏移量: 单位为比特，可正可负
起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾
f.close() 关闭文件
open(filename [, mode [, bufsize]])
打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。
应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串；
参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。
Mode的默认值是'r'。
当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区；
负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
使用系统默认值。
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f=open('1.txt','r',encoding='utf-8')
print(f.read())
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输出...
ltf
zhongguo
shanxi
yuncheng
男
20
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描述
ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
语法
以下是 ord() 方法的语法:
ord(c)
参数
c -- 字符。
返回值
返回值是对应的十进制整数。
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print(ord('a'))    #输出97
print(ord('b'))    #输出98
print(ord('c'))    #输出99
print(ord(']'))    #输出93
print(ord('8'))    #输出56

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描述
pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。
语法
以下是 math 模块 pow() 方法的语法:
import math
math.pow( x, y )
内置的 pow() 方法
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回 xy（x的y次方） 的值。
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import math  # 导入 math 模块
print("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2))
# 使用内置，查看输出结果区别
print("pow(100, 2) : ", pow(100, 2))
print("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2))
print("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4))
print("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0))
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输出结果...
math.pow(100, 2) :  10000.0
pow(100, 2) :  10000
math.pow(100, -2) :  0.0001
math.pow(2, 4) :  16.0
math.pow(3, 0) :  1.0
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描述
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
语法
以下是 property() 方法的语法:
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
返回值
返回新式类属性
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class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
    def getx(self):
        return self._x
    def setx(self, value):
        self._x = value
    def delx(self):
        del self._x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000
    #装饰器写法
    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage
class D(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x
    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value
    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

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python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
函数语法
range(start, stop[, step])
参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
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for i in range(10):
    print(i)  #输出 从0-9
for i in range(0,11,2):
    print(i)  #输出 0,2,4,6,8,10
for i in range(0,-10,-3):
    print(i)  #输出 0,-3,-6,-9
list=[]
for i in range(5,-5,-1):
    list.append(i)
print(list)   #输出 [5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4]
for i in 'ahfgohiauf':
    print(i)   #依次输出字符

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在python3中如果使用reduce需要先导入
from functools import reduce
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，
和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，
会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，
否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
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from functools import reduce
lst=[1,2,3,4,5,6]
def f(x,y):
    return x+y
print(reduce(f,lst))
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过程1+2+3+4+5+6=21
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print(reduce(lambda x,y:x*y,lst))
# 运行过程为1*2*3*4*5*6=720
#来个稍微复杂的
print(reduce(lambda x,y:x*y+1,lst))
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运算步骤：1*2+1=3
         3*3+1=10
         10*4+1=41
         41*5+1=206
         206*6+1=1237
'''
#再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个,
# 序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算.
print(reduce(lambda x,y:x+y,lst,5))
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计算步骤：5+1=6
         6+2=8
         8+3=11
         11+4=15
         15+5=20
         20+6=26
'''

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描述
reversed 函数返回一个反转的迭代器。
语法
以下是 reversed 的语法:
reversed(seq)
参数
seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
返回值
返回一个反转的迭代器。
1 reversed(seq)
2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())
3 该函数是2.4中新增的
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str='wasdqwer'
print(list(reversed(str)))      #输出 ['r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w']
tuple=('r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w')
print(list(reversed(tuple)))    #输出 ['w', 'a', 's', 'd', 'q', 'w', 'e', 'r']
seqRange = range(5, 9)
print(list(reversed(seqRange)))  #输出 [8, 7, 6, 5]
seqList = [1, 2, 4, 3, 5]
print(list(reversed(seqList)))   #输出 [5, 3, 4, 2, 1]
a=[1,2,3,4,5,6]
b=reversed(a)
print(b)                #输出  <list_reverseiterator object at 0x0000023E2A448748>  显示为一个迭代器
print(list(b))          #输出  [6, 5, 4, 3, 2, 1]
print(list(b))          #输出  []
#由此可知：reversed（）返回的是一个迭代器对象，只能进行一次循环遍历。显示一次所包含的值！

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描述
round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
语法
以下是 round() 方法的语法:
round( x [, n]  )
参数
x -- 数字表达式。
n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。
返回值
返回浮点数x的四舍五入值。
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print ("round(70.23456) : ", round(70.23456))
print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1))
print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2))
print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3))
print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3))
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输出结果...
round(70.23456) :  70
round(56.659,1) :  56.7
round(80.264, 2) :  80.26
round(100.000056, 3) :  100.0
round(-100.000056, 3) :  -100.0
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描述：
setattr函数，用于设置属性值，该属性必须存在
语法：
setattr(object,name,value)
参数：
object--对象
name--字符串，对象属性
value--属性值
返回值：
无
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class People():
    sex='男'
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def peopleinfo(self):
        print('欢迎%s访问'%self.name)
obj=People('zhangsan')
setattr(People,'x',123)
print(People.x)  #等同于 Peopel.x=123
setattr(obj,'age',18)
print(obj.__dict__)   #输出 {'name': 'zhangsan', 'age': 18}
print(People.__dict__)
#输出
#{'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x00000259A92752F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x00000259A9275378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None, 'x': 123}

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描述
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
语法
set 语法：
class set([iterable])
参数说明：
iterable -- 可迭代对象对象；
返回值
返回新的集合对象。
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a=set('www.baidu.com')
b=set('www.gogle.com')      #重复的元素被删除 元素唯一 可以用来去重
print(a)                    #输出   {'u', '.', 'm', 'c', 'w', 'd', 'i', 'a', 'o', 'b'}
print(b)                    #输出   {'.', 'm', 'e', 'c', 'w', 'o', 'l', 'g'}
print(a&b)                  #交集 {'m', 'c', 'w', '.', 'o'}
print(a|b)                  #并集 {'m', 'c', 'i', 'w', 'b', 'd', 'u', 'g', 'e', 'a', '.', 'o', 'l'}
print(a-b)                  #差集 {'i', 'b', 'd', 'u', 'a'}
#1.比较
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.difference(be)        #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
print(temp1)        #{33, 11}
print(se)        #{33, 11, 22}
temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
print(temp2)        #None
print(se)           #{33, 11},
#2.删除
se = {11, 22, 33}
se.discard(11)
se.discard(44)  # 移除不存的元素不会报错
print(se)
se = {11, 22, 33}
se.remove(11)
#se.remove(44)  # 移除不存的元素会报错
print(se)
se = {11, 22, 33}  # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值
temp = se.pop()
print(temp)  # 33
print(se) # {11, 22}
#3.取交集
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.intersection(be)             #取交集，赋给新值
print(temp1)  # 22
print(se)  # {11, 22, 33}
temp2 = se.intersection_update(be)      #取交集并更新自己
print(temp2)  # None
print(se)  # 22
#4.判断
se = {11, 22, 33}
be = {22}
print(se.isdisjoint(be))        #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
print(se.issubset(be))          #False，判断se是否是be的子集合
print(se.issuperset(be))        #True，判断se是否是be的父集合
#5.合并
se = {11, 22, 33}
be = {22}
temp1 = se.symmetric_difference(be)  # 合并不同项，并赋新值
print(temp1)    #{33, 11}
print(se)       #{33, 11, 22}
temp2 = se.symmetric_difference_update(be)  # 合并不同项，并更新自己
print(temp2)    #None
print(se)             #{33, 11}
#6.取并集
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
temp=se.union(be)   #取并集，并赋新值
print(se)       #{33, 11, 22}
print(temp)     #{33, 22, 55, 11, 44}
#7.更新
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
se.update(be)  # 把se和be合并，得出的值覆盖se
print(se)
se.update([66, 77])  # 可增加迭代项
print(se)
#8.集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
st = str(se)
print(li,type(li))        #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu,type(tu))        #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'tuple'>
print(st,type(st))        #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'str'>

'''
描述
slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
语法
slice 语法：
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数说明：
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
返回值
返回一个切片对象。
实例
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myslice=slice(5)      #设置一个 截取五个元素的切片
print(myslice)        #输出 slice(None, 5, None)
arr=list(range(10))
print(arr)            #输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(arr[myslice])   #输出 [0, 1, 2, 3, 4]
print(arr[3:6])       #输出 [3, 4, 5]

'''
描述
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值
返回重新排序的列表。
'''
print(sorted([2,3,4,1,5,6]))          #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
#另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。
print(sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}))      #输出  [1, 2, 3, 4, 5]
#利用key进行倒序排序
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
print(result_list)                   #输出  [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
#要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
result_list=sorted(example_list, reverse=True)
print(result_list)                   #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
#sorted 的应用，也可以通过 key 的值来进行数组/字典的排序，比如
array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
array = sorted(array,key=lambda x:x["age"])
print(array)                         #输出 [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

'''
python staticmethod 返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：
class C(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...
以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。
函数语法
staticmethod(function)
参数说明：
无
'''
class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('hello world')
C.f()               # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()            # 也可以实例化后调用
class A(object):
    def foo(self, x):
        print("executing foo(%s,%s)" % (self, x))
        print('self:', self)
    @classmethod
    def class_foo(cls, x):
        print("executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x))
        print('cls:', cls)
    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print("executing static_foo(%s)" % x)
a = A()
print(a.foo)               #输出 <bound method A.foo of <__main__.A object at 0x000001B5B2A51D30>>
print(a.class_foo)         #输出 <bound method A.class_foo of <class '__main__.A'>>
print(a.static_foo)        #输出 <function A.static_foo at 0x000001B5B2A55598>

'''
描述
str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。
语法
以下是 str() 方法的语法:
class str(object='')
参数
object -- 对象。
返回值
返回一个对象的string格式。
'''
print(str(1))             #输出  字符串1
print(type(str(1)))       #输出  <class 'str'>
print(str(b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89',encoding='utf-8'))  #输出张三
dict={'zhangsan':'zhang1234','lisi':'li1234'}
print(type(dict))         #输出  <class 'dict'>
a=str(dict)
print(str(dict))          #输出  字符串 {'zhangsan': 'zhang1234', 'lisi': 'li1234'}
print(type(a))            #输出  <class 'str'>