什么是 Google lighthouse 中的 Time to Interactive metrics

简介: 什么是 Google lighthouse 中的 Time to Interactive metrics

Google Lighthouse是一个由Google开发的开源自动化工具,可用于改进Web应用程序的质量。它提供了一组性能、可访问性、最佳实践和SEO建议,并且可以运行在Chrome DevTools中或者作为命令行工具使用。


Lighthouse分析Web应用程序的各个方面,包括性能、安全、可访问性和最佳实践,并生成一个综合报告。该报告提供了各种指标和建议,例如页面加载时间、可访问性问题、缺少的元标记等等。Lighthouse的分析是基于Google的开源规范,这些规范涵盖了Web应用程序的各个方面,并且被广泛使用。


Lighthouse是一个非常有用的工具,可帮助开发人员识别和解决Web应用程序的问题,并改进其性能、安全性和可访问性。同时,它也是一个非常好的学习工具,可以帮助开发人员了解如何构建高质量的Web应用程序。


Google Lighthouse 中的 Time to Interactive (TTI) 是指从页面开始加载到用户能够与页面交互的时间,即网页完全加载并响应用户输入的时间。在 Lighthouse 报告中,TTI 是一个重要的性能指标之一,表示网页的交互性能。


TTI 是一个比较复杂的指标,它涉及到网页的很多方面,例如 JavaScript 执行、DOM 构建和样式计算等等。通常情况下,TTI 时间越短,用户的体验就会越好,因为他们可以更快地与页面进行交互。


在 Lighthouse 报告中,TTI 指标会根据一系列的规则和标准进行计算和评估。这些规则和标准包括 DOM 大小、JavaScript 执行时间、关键资源加载时间等等。根据这些规则和标准,Lighthouse 会对网页的 TTI 进行评估,并给出具体的建议和优化方案,帮助网页提高 TTI 性能,从而提升用户体验。

0aa487adae224290bcd1f6ceb71e0b4e.png


相关文章
|
1月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
1153 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
1月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
46 0
|
1月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
65 0
|
1月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
37 0
|
1月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
101 0
|
1月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
46 0
|
1月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
69 0
|
1月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
52 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
148 0
|
1月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
315 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中