云计算的六种架构浅析

简介:

image

云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心,并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源,实现成本最优化、资源共享最大化。

云计算,应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势,着力于提高网络数据处理和存储能力,致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢?

云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。其总体架构如下图。

根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用,减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月,而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术,可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。

网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。

1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。

2)按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。

3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。

此外,还有一种Fabric的网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络结构有可能使网络延时问题成为一大瓶颈,这就使得低延迟的服务器间通信和更高的双向带宽需要变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展,最终的目标是在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。Fabric网络结构的关键之一就是消除网络层级的概念,Fabric网络架构可以利用阵列技术来扁平化网络,可以将传统的三层结构压缩为二层,并最终转变为一层,通过实现任意点之间的连接来消除复杂性和网络延迟。不过,Fabric这个新技术目前仍未有统一的标准,其推广应用还有待更多的实践。

云计算核心是计算力的集中和规模性突破,云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看,云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算力,其服务器系统可采用三(多)层架构,一是高性能的、稳定可靠的高端计算,主要处理紧耦合计算任务,这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务,也包括自身账户、计费等核心系统,通常由企业级大型服务器提供;二是面向众多普通应用的通用型计算,用于提供低成本计算解决方案,这种计算对硬件要求较低,一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器,以有效降低数据中心的运营成本和终端用户的使用成本;三是面向科学计算、生物工程等业务,提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算,其硬件基础是高性能集群。

云计算采用数据统一集中存储的模式,在云计算平台中,数据如何放置是一个非常重要的问题,在实际使用的过程中,需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。而能够达到这一目的的存储技术趋势当前有两种方式,一种是使用类似于Google File System的集群文件系统,另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。GFS是由 Google公司设计并实现的一种分布式文件系统,基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统,整个集群系统由一台Master和若干台ChunkServer构成。、在SAN连接方式上,可以有多种选择。一种选择是使用光纤网络,能够操作快速的光纤磁盘,适合于对性能与可靠性要求比较高的场所。另外一种选择是使用以太网,采取iSCSI协议,能够运行在普通的局域网环境下,从而降低成本。采用SAN结构,服务器到共享存储

设备的大量数据传输是通过SAN网络进行的,局域网只承担各服务器之间的通信任务,这种分工使得存储设备、服务器和局域网资源得到更有效的利用,使存储系统的速度更快,扩展性和可靠性更好。

云计算应用平台采用面向服务架构SOA的方式,应用平台为部署和运行应用系统提供所需的基础设施资源应用基础设施,所以应用开发人员无需关心应用的底层硬件和应用基础设施,并且可以根据应用需求动态扩展应用系统需的资源。完整的应用平台提供如下功能架构。

1)应用运行环境

分布式运行环境

多种类型的数据存储

动态资源伸缩

2)应用全生命周期支持

提供开发SDK、IDE等加快应用的开发、测试和部署。

公共服务:以API形式提供公共服务,如队列服务、存储服务和缓存服务等。

监控、管理和计量:提供资源池、应用系统的管理和监控功能,精确计量。应用使用所消耗的计算资源。

3)集成、复合应用构建能力

除了提供应用运行环境外,还需要提供连通性服务、整合服务、消息服务和流程服务等用于构建SOA架构风格的复合应用。

以上是对云计算数据中心架构的一些剖析。云计算之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的。云计算的商业模式给用户提供的是一种IT服务,其内容也是随时间变化、动态弹性的。因此,云计算数据中心的架构也会随着社会的进步不断调整和优化。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2月前
|
监控 Serverless 数据库
探索 Serverless 架构:云计算的新浪潮
【10月更文挑战第18天】Serverless架构,即无服务器架构,是一种新兴的云计算模式,让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用。本文探讨了其核心概念、优势、挑战及最佳实践,强调了按需付费、自动扩展和开发效率等优点,同时也指出了冷启动、状态管理和调试监控等挑战。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 监控 Serverless
探索Serverless架构:云计算的新前沿
【10月更文挑战第26天】本文探讨了Serverless架构作为新兴的云计算范式,如何改变应用的构建和部署方式。文章介绍了Serverless的核心概念、优势和挑战,并提供了开发技巧和实用工具,帮助开发者更好地理解和利用这一技术。
|
29天前
|
监控 Serverless 数据库
探索 Serverless 架构:云计算的新浪潮
【10月更文挑战第23天】Serverless 架构是一种新兴的云计算范式,允许开发者构建和运行应用程序而无需管理服务器。本文深入探讨了 Serverless 的核心概念、优势、挑战及最佳实践,帮助开发者更好地理解和应用这一技术。
|
2月前
|
存储 边缘计算 人工智能
深入理解云计算:架构、类型与未来趋势
【10月更文挑战第6天】深入理解云计算:架构、类型与未来趋势
108 0
|
4月前
|
分布式计算 Serverless MaxCompute
Serverless 架构问题之Serverless架构助力云计算如何解决
Serverless 架构问题之Serverless架构助力云计算如何解决
44 1
|
4月前
|
存储 人工智能 云计算
云计算演进问题之冯·诺伊曼架构的主要特点如何解决
云计算演进问题之阿里云自研CPU倚天710的部署如何解决
|
4月前
|
存储 边缘计算 监控
探索云计算的未来:无服务器架构的兴起与挑战
【8月更文挑战第23天】在这篇文章中,我们将深入探讨无服务器架构——一种现代的云计算执行模型,它允许开发者构建和运行应用程序和服务而无需管理服务器。我们将从基本概念出发,逐步揭示无服务器计算的核心优势、面临的挑战以及未来可能的发展方向。文章旨在为读者提供对无服务器技术全面而深刻的理解,同时激发对云原生技术未来可能性的思考。
|
4月前
|
Web App开发 缓存 Serverless
Serverless 架构问题之云计算的形态演进如何解决
Serverless 架构问题之云计算的形态演进如何解决
37 0
|
4月前
|
存储 安全 数据库
云计算:架构、类型及其优缺点
【8月更文挑战第20天】
602 0
|
5月前
|
Go C++ 云计算
云计算自旋锁问题之iLogtail架构重构的主要目标如何解决
云计算自旋锁问题之iLogtail架构重构的主要目标如何解决
44 1