systrace: 系统级跟踪工具的解析

简介: systrace是Android4.1版本之后推出的,对系统Performance分析的工具,该工具结合Android 内核的数据,最终会生产html文件。systrace的功能包括跟踪系统的I/O操作、内核工作队列、CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等

关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家, 从零开始做日活千万级APP。
专注于分享各领域原创系列文章 ,擅长java后端、移动开发、人工智能等,希望大家多多支持。

@TOC

在这里插入图片描述

一、导读

我们继续总结学习Android 基础知识,温故知新。

二、概览

systrace是Android4.1版本之后推出的,对系统Performance分析的工具,该工具结合Android 内核的数据,最终会生产html文件。
systrace的功能包括跟踪系统的I/O操作、内核工作队列、CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等
Systrace允许你监视和跟踪Android系统的行为(trace)。
它会告诉你系统都在哪些工作上花费时间、CPU周期都用在哪里,甚至你可以看到每个线程、进程在指定时间内都在干嘛。
它同时还会突出观测到的问题,从垃圾回收到渲染内容都可能是问题对象,甚至提供给你建议的解决方案。可以帮助开发者分析系统瓶颈,改进性能。

三、获取systrace文件

3.1 通过python命令获取

3.1.1 安装python

首先要安装python、pip、pywin32等,这些方便我们使用命令;
python
pip
安装完后进行环境变量配置;

注意: Systrace脚本不支持3.X版本,一定要2。x

3.1.2 运行命令

网站

找到我们sdk的目录,如:
/Users/xyz/Library/Android/sdk

进入目录

cd /Users/xxx/Library/Android/sdk/platform-tools/systrace

然后运行命令

python systrace.py [options] [categories]

python systrace.py [参数] [类别]

例如:

python systrace.py -o mynewtrace.html sched freq idle am wm gfx view binder_driver hal dalvik camera input res app

python systrace.py –a com.xx.xx -o mynewtrace.html sched freq idle am wm gfx view dalvik input res app


python systrace.py –b 32768 –t 5 –a com.xx.xx -o mynewtrace.html sched freq idle am wm gfx view dalvik input res app
加了个时间,这里5s自动停止

这里根据提示停止,生成的文件会在sdk目录下 .
/Users/xyz/Library/Android/sdk/platform-tools/systrace/mynewtrace.html

在这里插入图片描述

参数说明

Options
-h | --help 帮助信息
-l | --list-categories 查看已连接设备支持的类别
-o file.html 需要保存的文件名,默认trace.html
-t N | --time=N 跟踪设备的时间,没有的话则根据提示来
-b N | --buf-size=N 缓冲区的大小,
-k functions | --ktrace=functions 跟踪特定内核的函数
-a app-name | --app=app-name 检测的包名
--from-file=file-path
-e device-serial | --serial=device-serial

要查看已连接设备支持的类别列表
python systrace.py --list-categories 或者
python systrace.py –l

在这里插入图片描述

3.2 通过代码的方式

Trace.beginSection("xyz");

Trace.endSection();

这两个方法必须成对出现,而且必须在同一个线程中。

在release版本中,我们需要添加以下代码这样就可以手动开启App自定义Label的Trace功能,在非debuggable的版本中也适用

在Application的`attachBaseContext` 中添加

Class<?> trace = Class.forName("android.os.Trace");
Method setAppTracingAllowed = trace.getDeclaredMethod("setAppTracingAllowed", boolean.class);
setAppTracingAllowed.invoke(null, true);

3.3 使用android studio profiler

  1. 在 Android Studio 中,依次选择 View > Tool Windows > Profiler,或点击工具栏中的 Profile 图标
  2. 点击 CPU 时间轴上的任意位置以打开 CPU 性能分析器
  3. 从 CPU 性能分析器的配置菜单中选择 System Trace,然后点击 Record。完成与应用的交互后,点击 Stop

界面卡顿检测

3.4 通过收集系统设置

针对部分Android 9 以上设备,可以这样做

Android 9 以上设备

3.5 Perfetto 命令行工具(Android 10 及更高版本)

分析应用性能

四、systrace文件分析

  1. Google Chrome浏览器可以直接打开systrace,
  2. 通过chrome://tracing/,然后load systrace。

打开后是这个样子的:
在这里插入图片描述

4.0 快捷键

在这里插入图片描述
w 放大
s 缩小
a 左移
d 右移
f 放大当前选定区域
m 标记当前选定区域
v 高亮VSync
g 是否显示网格线
0 恢复trace到初始态

4.1 显示帧

这一部分通常是报告中最顶部的部分,描绘了一条多色线条,后面是成堆的条形。这些形状表示已创建的特定线程的状态和帧堆栈,如下图所示;
在这里插入图片描述
每个条形堆上方的多色线条表示特定线程随时间变化的一组状态。每段线条可以包含以下一种颜色:

绿色:正在运行
线程正在完成与某个进程相关的工作或正在响应中断。
蓝色:可运行
线程可以运行但目前未进行调度。
白色:休眠
线程没有可执行的任务,可能是因为线程在遇到互斥锁定时被阻止。
橙色:不可中断的休眠
线程在遇到 I/O 操作时被阻止或正在等待磁盘操作完成。
紫色:可中断的休眠
线程在遇到另一项内核操作(通常是内存管理)时被阻止。

4.2 Interactions

第一部分包含表示应用或游戏中的具体用户互动(例如点按设备屏幕)的条形图。这些互动可用作有用的时间标记。
在这里插入图片描述

4.3 Kernel(CPU activity)

下一部分显示了表示每个 CPU 中的线程活动的条形图。这些条形会显示所有应用(包括您的应用或游戏)中的 CPU 活动。

CPU 活动部分可以展开,展开后您就可以查看每个 CPU 的时钟频率。图 1 展示了一个收起后的 CPU 活动部分示例,图 2 展示了显示时钟频率的展开后版本:

在这里插入图片描述

4.4 SurfaceFlinger

描绘 Surface Flinger 进程(包括 VSync 事件和界面线程交换工作)的其他直方图

4.5 com.xxx.xxx(PackageName)

跟包名相关的进程,一般就是主进程

4.6 其他进程

后面还有很多其他进程信息,如system_serve、processxxx等等

4.7 举例

如图 4 所示,Systrace 报告列出了渲染界面帧的每个进程,并指明了沿时间轴渲染的每个帧。在 16.6 毫秒内渲染的必须保持每秒 60 帧稳定帧速率的帧以绿色圆圈表示。渲染时间超过 16.6 毫秒的帧以黄色或红色帧圆圈表示。
在这里插入图片描述

点击某个帧圆圈可将其高亮显示,并提供有关系统为渲染该帧所做工作的其他信息,包括提醒。此报告还会显示系统在渲染该帧时执行的方法。您可以调查这些方法以确定界面卡顿的可能原因。
在这里插入图片描述

选择运行速度慢的帧后,您可能会在报告的底部窗格中看到一条提醒。图 5 中显示的提醒指明帧的主要问题是在 ListView 回收和重新绑定上花费了太多时间。指向跟踪记录中相关事件的链接可详细说明系统在此期间执行的操作。

如需查看此工具在您的跟踪记录中发现的每条提醒以及设备触发每条提醒的次数,请点击窗口最右侧的 Alerts 标签页,如图 6 所示。Alerts 面板可帮助您了解跟踪记录中出现的问题以及这些问题导致出现卡顿的频率。您可以将此面板视为要修正的 bug 列表。通常情况下,只需对一个区域进行细微改动或改进即可移除整组提醒。
在这里插入图片描述

如果您发现在界面线程上执行的工作太多,请使用以下方法之一来帮助确定哪些方法占用了过多的 CPU 时间:

如果您想了解哪些方法可能会导致瓶颈,请在这些方法中添加跟踪标记。如需了解详情,请参阅有关如何在代码中定义自定义事件的指南。
如果您不确定界面瓶颈的来源,请使用 Android Studio 中提供的 CPU 分析器。您可以生成跟踪日志,然后使用 CPU 分析器导入和检查这些日志。

五、 推荐阅读

Java 专栏

SQL 专栏

数据结构与算法

Android学习专栏

ddd

相关文章
|
2天前
|
Rust 安全 程序员
使用Rust进行系统编程:安全性优势深度解析
【5月更文挑战第14天】Rust,Mozilla开发的系统编程语言,以其内存安全、并发支持和静态类型系统在系统编程中脱颖而出。所有权和借用检查机制消除内存错误,无锁并发原语提升安全性,静态类型减少运行时错误,最小权限原则降低权限风险。强大的社区支持和安全审计进一步确保了代码的安全性和稳定性,使Rust成为安全高效系统编程的理想选择。
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
销售利器大集结:13种智能销售工具全面解析
该文探讨了人工智能在销售领域的应用,测试了13款领先工具,如Zoho CRM、Email Subject Line Generator和ChatGPT Plus等,这些工具通过数据分析、自动化任务和智能交互提升销售效率。然而,使用AI也带来人机交互和数据安全的挑战。文章强调,结合人工智能和人类销售人员的优势是关键,同时应谨慎处理相关问题。
23 4
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建高效AI系统:深度学习优化技术解析
【5月更文挑战第12天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动创新的核心动力。本文将深入探讨在构建高效AI系统中,如何通过优化算法、调整网络结构及使用新型硬件资源等手段显著提升模型性能。我们将剖析先进的优化策略,如自适应学习率调整、梯度累积技巧以及正则化方法,并讨论其对模型训练稳定性和效率的影响。文中不仅提供理论分析,还结合实例说明如何在实际项目中应用这些优化技术。
|
2天前
|
监控 供应链 数据可视化
深度解析BPM系统:优化业务流程,提升组织效率
本文探讨了业务流程管理系统(BPM)的核心价值和功能,以及低代码如何优化流程管理。BPM通过自动化和标准化流程,提高效率,降低技术复杂性,促进协作和监控。低代码平台加速了开发进程,增强了流程自动化,使得非专业开发者也能构建应用程序。结合低代码,企业能更轻松地适应市场变化,实现流程简化和业务增长。
12 1
|
2天前
|
存储 SQL 自然语言处理
RAG技术全解析:打造下一代智能问答系统
一、RAG简介 大型语言模型(LLM)已经取得了显著的成功,尽管它们仍然面临重大的限制,特别是在特定领域或知识密集型任务中,尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时,常会产生“幻觉”现象。为了克服这些挑战,检索增强生成(RAG)通过从外部知识库检索相关文档chunk并进行语义相似度计算,增强了LLM的功能。通过引用外部知识,RAG有效地减少了生成事实不正确内容的问题。RAG目前是基于LLM系统中最受欢迎的架构,有许多产品基于RAG构建,使RAG成为推动聊天机器人发展和增强LLM在现实世界应用适用性的关键技术。 二、RAG架构 2.1 RAG实现过程 RAG在问答系统中的一个典型
49 2
|
2天前
|
供应链 监控 安全
全面剖析:新页ERP系统不为人知的一面,以及系统的工作流程解析!
全面剖析:新页ERP系统不为人知的一面,以及系统的工作流程解析!
|
2天前
|
新零售 供应链 搜索推荐
多人拼团新零售分销模式系统开发(解析)
新零售模式的推广和应用,必将对传统零售业产生深远影响
|
2天前
|
Linux 网络安全 数据库
linux centos系统搭建samba文件服务器 NetBIOS解析 (超详细)
linux centos系统搭建samba文件服务器 NetBIOS解析 (超详细)
|
2天前
|
Linux 开发工具 Android开发
移动应用与系统:开发与操作系统的深度解析
【5月更文挑战第6天】 在数字化时代,移动应用和操作系统是信息技术的核心组成部分。本文深入探讨了移动应用的开发过程、关键技术以及移动操作系统的架构和功能。通过对这些技术的详细分析,我们可以更好地理解移动应用和系统的工作原理,以及它们如何影响我们的生活和工作。
【期末不挂科-单片机考前速过系列P10】(第十章:11题中断系统的工作原理及应用)经典例题盘点(带图解析)
【期末不挂科-单片机考前速过系列P10】(第十章:11题中断系统的工作原理及应用)经典例题盘点(带图解析)

推荐镜像

更多