FastAPI最近比较火，自从看到这款框架后就一直在关注着。据官方文档上的介绍它是一个并发性可以和 NodeJS 以及 Go 相媲美的 web 框架，具有强大的性能
本人最近也是一直在使用和学习 FastApi，相比之前用的框架性能确实有很大的提升，用完后有如下几点感受：
- 性能并发更强了，支持异步 async
- 基于 Pydantic 的类型声明，自动校验参数
- 自动生成交互式的 API 接口文档
- 上手简单，能快速编码
上手快是真的，上班期间零零散散的看了两天文档，就将现有的一个服务改成 FastApi 服务了，配合 gunicorn+uvicorn 部署，最近测试也没出现什么问题。
由于之前 Flask 用的比较多，在 FastAPI 上隐隐约约能看到 Flask 的影子，两者的设计范式很类似。
例如：更大的应用程序服务多文件多 url 处理功能，在 Flask 中称之为蓝图的，对应 FastApI 中的 APIRouter
使用 APIRouter
上面说过和 Flask 非常的类似，比如创建一个简单的 FastAPI 服务
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") asyncdef index(): return"Hello world" @app.get("/items/{item_id}") asyncdef read_item(item_id: str, q: str = None, short: bool = False): item = {"item_id": item_id} if q: item.update({"q": q}) ifnot short: item.update( {"description": "This is an amazing item that has a long description"} ) return item
上述代码中有两个视图函数以及 url 路径，现在这种情况看起来还好
但是如果服务中视图函数有 10 个或者更多呢？这时候就不建议写在一个文件里面了，因为代码不易维护且显得臃肿
这时候便要考虑将视图函数分文件处理了，APIRouter 就给我们提供了在多个文件中注册路由的功能。
类似生活中的常用的插线板，能提供更多的插口插入电器插头，然后我们最终只需要将这一个或多个插线板 (APIRouter) 插到主线路 (app = FastAPI() ) 即可
比如服务中两个应用模块，combination 和 level 分别对应两个应用模块，通过 APIRouter 来对其路由进行注册，用法如下:
combination.py
”
from fastapi import APIRouter router = APIRouter() @router.get("/users/", tags=["users"]) asyncdef read_users(): return [{"username": "Foo"}, {"username": "Bar"}] @router.get("/users/me", tags=["users"]) asyncdef read_user_me(): return {"username": "fakecurrentuser"}
相应的 level.py 也能这样写，但是你是否会发现创建了两个 APIRouter() 的对象
这样当然也是可以的，官方文档就是这样举例的，你甚至可以创建更多。不过我觉得两个应用创建两个 router 感觉有点 "浪费", 我们是否可以这样：只创建一个 router ，然后在每个模块导入创建好的 router，当然也是可以，效果一样
这部分就是另起文件，创建 router, 代码非常简单，但是记住要导入模块对应视图函数,
routers.py
”
from fastapi import APIRouter router = APIRouter() from ..combination import views from ..level2 import views
接下来就是在模块视图函数中导入上述创建好的 router
from app.routers import router @router.get("/users/", tags=["users"]) asyncdef read_users(): return [{"username": "Foo"}, {"username": "Bar"}] @router.get("/users/me", tags=["users"]) asyncdef read_user_me(): return {"username": "fakecurrentuser"}
另外一个模块也是一样的导入，代码就不贴了，理解就行
注册 APIRouter
最后一个步骤就是要将我们的 APIRouter 注册到核心对象上去，就像前面举的示例将插线板插到主线路插口上
和之前我们创建主文件一样导入 FastApi
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() app.include_router(routers.router, prefix="/api")
其中 include_router() 函数就是上面说的注册。
这时候就完成了，使用该 app 来启动服务即可。当然你也可以将该核心对象包装成函数返回，然后在主目录调用启动，
def create_app(): app = FastAPI() app.include_router(routers.router, prefix="/nlp_service") return app
主目录中创建 main.py 文件调用启动，
from app import create_app app = create_app()
启动命令：
uvicorn main:app --host=0.0.0.0 --port=8800
本节完！敬请期待后续更多更新
