【java常见的面试题】 Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Java基础的面试题【Redis篇】

Redis 提供 8 种数据淘汰策略:

淘汰易失数据(具有过期时间的数据)

  1. volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
  2. volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰
  3. volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
  4. volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

淘汰全库数据

  1. allkeys-lru(least recently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这个是最常用的)
  2. allkeys-lfu(least frequently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最不经常使用的 key
  3. allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

不淘汰

  1. no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。这个应该没人使用吧!
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