QT+opencv实现找不同
小伙伴们大家好，今天给大家分享一个使用QT和opencv实现的一个找不同的小demo，此demo可以用于大家来找茬小游戏，提高你查询图片不同的速度
实现思路：
使用QT和opencv
第一步：绘制两个透明视窗，用于采集视窗内的图片，视口大小可以修改，位置可以调整
第二部：采集视窗内的图像，并且使用opencv比较对应的图像不同之处
第三步：在视口绘制出对应的不同位置
主要代码：
绘制透明区域：
void DifferentWidget::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter p(this ); p.setCompositionMode( QPainter::CompositionMode_Clear ); p.fillRect( rect1_, Qt::SolidPattern ); p.fillRect( rect2_, Qt::SolidPattern ); QPainter painter(this); painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true); QPen pen; pen.setWidth(1); pen.setColor(Qt::red); painter.setPen(pen); // 绘制比较之后的框 for(const auto &rect : rects_) { QRect rect1; rect1.setX(rect.x+rect1_.x()); rect1.setY(rect.y+rect1_.y()); rect1.setHeight(rect.height); rect1.setWidth(rect.width); painter.drawRect(rect1); rect1.setX(rect.x+rect2_.x()); rect1.setY(rect.y+rect2_.y()); rect1.setHeight(rect.height); rect1.setWidth(rect.width); painter.drawRect(rect1); } }
比较图片不同之处：
std::vector<cv::Rect> DifferentWidget::imageSubtract(const cv::Mat& image1, const cv::Mat& image2) { if (image1.empty() || image2.empty()) { return {}; } cv::Mat cv_src1 = image1.clone(); cv::Mat cv_src2 = image2.clone(); if ((image1.rows != image2.rows) || (image1.cols != image2.cols)) { int rows = (image1.rows + image2.rows) / 2; int cols = (image1.cols + image2.cols) / 2; cv::resize(image1, cv_src1, cv::Size(cols, rows)); cv::resize(image2, cv_src2, cv::Size(cols, rows)); } cv::Mat image1_gary, image2_gary; if (cv_src1.channels() != 1) { cvtColor(cv_src1, image1_gary, cv::COLOR_BGR2GRAY); } if (cv_src2.channels() != 1) { cvtColor(cv_src2, image2_gary, cv::COLOR_BGR2GRAY); } cv::Mat frameDifference, absFrameDifferece; cv::Mat previousGrayFrame = image2_gary.clone(); //图1减图2 subtract(image1_gary, image2_gary, frameDifference, cv::Mat(), CV_16SC1); //取绝对值 absFrameDifferece = abs(frameDifference); //位深的改变 absFrameDifferece.convertTo(absFrameDifferece, CV_8UC1, 1, 0); cv::Mat segmentation; //阈值处理（这一步很关键，要调好二值化的值） threshold(absFrameDifferece, segmentation, 10, 255, cv::THRESH_BINARY); //threshold(absFrameDifferece, segmentation, 0, 255, cv::THRESH_OTSU); //形态学处理(开闭运算) //形态学处理用到的算子 cv::Mat morphologyKernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5), cv::Point(-1, -1)); morphologyEx(segmentation, segmentation, cv::MORPH_CLOSE, morphologyKernel, cv::Point(-1, -1), 2, cv::BORDER_REPLICATE); //找边界 std::vector< std::vector<cv::Point> > contours; std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; findContours(segmentation, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));//CV_RETR_TREE std::vector< std::vector<cv::Point> > contours_poly(contours.size()); std::vector<cv::Rect> boundRect; for (int index = 0; index < contours.size(); index++) { approxPolyDP(cv::Mat(contours[index]), contours_poly[index], 3, true); cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours_poly[index])); boundRect.push_back(rect); } return boundRect; }
效果展示：
遇到的问题：
透明窗口和转换的问题
