1.引入
在日常生活中，以经验来看：两个看上去相同的东西一定可以用“=”来确定关系，表示它们相等。但是在python中不能说它们完全相等的，这是为什么呢？
这就需要大家了解python对象都有的三个要素，分别是值（value）、id(身份标识)、type(数据类型)，我们以感官衡量的相等其实仅仅是值与数据类型的相等，也就是通常代码中的“==”。而每一个值都对应了一个id，要判断两个值的id是否相等，就得引入“is”来判断。
2.is与==
给个简单的例子：
图2.1 is与==区别
可以看出，a和b两个在表面上是相等的，也就是值是相等的，但为什么用is去比较的时候却不同呢？这时便要用到id来进行判断。
图2.2 查看对象id
可以看出，通过id()来获取两个相同列表的id，发现其id是不相同的，所以在is的判断下，这两个对象是不相同的。总的来讲，其实python的对象不仅是像所看到的只有表面一层，像人与人一样，再怎么相似的双胞胎，他们的身份证（ID card）都是不同的，只是看怎么判断而已。
3.拓展
Python为了优化运行空间与速度，界定了一个整数区间[-5，256]，只有在这个区间里相同的数，他们的id才会相等，超出这个区间，id就不同，is判断就为false。如：
图2.3 256与257的区别
这就是有趣的256与257的区别。
同样有趣的范围还有一个是20与21的区别，直接看一组实例：
图2.4 20与21的区别
两个明明是正确的，为什么会出现false呢？原因也是python的内部优化，“a”*20会被内部优化为20个a并在一起，而大于20的话为了优化内存，是不会对“a”*21进行优化的，所以is不成立。
4.总结
Python中的优化和对象其实是很“神秘”的，所以下次在编写代码时，发现怎么也理解不了is两头的东西怎么不相等时，想想三要素，想想优化规则，或许就能恍然大悟了。
