商品评论数据爬虫 评论列表 翻页显示 API调用示例

简介: 商品评论数据爬虫 评论列表 翻页显示 API调用示例

JAVA代码调用示例

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Reader;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.Charset;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.URLConnection;
public class Example {
  private static String readAll(Reader rd) throws IOException {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    int cp;
    while ((cp = rd.read()) != -1) {
      sb.append((char) cp);
    }
    return  sb.toString();
  }
  public static JSONObject postRequestFromUrl(String url, String body) throws IOException, JSONException {
    URL realUrl = new URL(url);
    URLConnection conn = realUrl.openConnection();
    conn.setDoOutput(true);
    conn.setDoInput(true);
    PrintWriter out = new PrintWriter(conn.getOutputStream());
    out.print(body);
    out.flush();
    InputStream instream = conn.getInputStream();
    try {
      BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader(instream, Charset.forName("UTF-8")));
      String jsonText = readAll(rd);
      JSONObject json = new JSONObject(jsonText);
      return json;
    } finally {
      instream.close();
    }
  }
  public static JSONObject getRequestFromUrl(String url) throws IOException, JSONException {
    URL realUrl = new URL(url);
    URLConnection conn = realUrl.openConnection();
    InputStream instream = conn.getInputStream();
    try {
      BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader(instream, Charset.forName("UTF-8")));
      String jsonText = readAll(rd);
      JSONObject json = new JSONObject(jsonText);
      return json;
    } finally {
      instream.close();
    }
  }
  public static void main(String[] args) throws IOException, JSONException {
    // 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理
    String url = "https://注册账号获取服务器/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1";
    JSONObject json = getRequestFromUrl(url);
    System.out.println(json.toString());
  }
}

PHP代码示例

<?php
// 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理
$method = "GET";
$url = "https://服务器地址/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1";
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method);
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,FALSE);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,FALSE);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FAILONERROR, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_ENCODING, "gzip");
var_dump(curl_exec($curl));
?>

Python代码示例 进入测试

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://服务器地址/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

C语言代码示例

#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include<string.h>
#include<curl/curl.h>
int main(){
  CURL *curl;  
  CURLcode res;   
  struct curl_slist *headers=NULL; 
  char url[] = "https://注册账号获取服务器/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1";
  curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL); 
  curl = curl_easy_init(); 
  if(curl) {
    curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL,url);
    headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json"); 
    curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers); 
    res = curl_easy_perform(curl);
    if(res != CURLE_OK){
      printf("curl_easy_perform(): %s\n",curl_easy_strerror(res));                     
    }
    curl_easy_cleanup(curl);          
  }
  curl_global_cleanup();
  return 0;
}


相关文章
|
3天前
|
SQL API 数据库
为API设置默认排序规则结果数据的正确性
Dataphin数据服务支持API调用时通过OrderByList自定义排序,确保数据返回符合业务需求。默认排序在API设计时至关重要,因为它影响用户体验、数据一致性及查询正确性。新版本 Dataphin 提供了排序优先级设置,允许在SQL脚本或OrderByList中指定排序,以适应不同场景。
|
15天前
|
存储 数据可视化 API
1688商品详情数据接口:如何通过1688 API实现批量商品数据抓取和分析
使用1688 API进行批量商品数据抓取和分析,首先需注册账号创建应用获取App Key和Secret Key。研究API文档,构建请求URL,如商品详情、搜索、销售量等接口。利用编程语言发送HTTP请求,实时抓取并处理数据,存储到数据库。实施优化策略,处理错误,记录日志。数据可视化展示并确保API安全性。编写文档并持续更新以适应API变化。参考[c0b.cc/R4rbK2]获取API测试和SDK。
37 3
|
2天前
|
存储 JSON API
批量采集抖音商品详情数据:推荐你使用API(通过商品id取商品详情商品主图sku属性)
批量采集抖音商品详情,建议使用API接口。步骤包括:注册抖音开放平台获取App Key和Secret,调用商品详情API接口传入商品ID及相关参数,解析返回的JSON获取商品信息(如名称、价格、主图和SKU)。此外,接口列表提供商品搜索、销售量查询、历史价格、订单管理等多种功能。已封装的API接口地址:c0b.cc/R4rbK2,可测试并联系获取SDK文件。
4 1
|
7天前
|
监控 数据挖掘 API
京东商品API接口:电商数据自动化的钥匙
京东商品API接口为电商领域带来了巨大的便利和潜力。通过本篇文章,读者应该能够了解如何使用京东商品API接口,并通过示例代码学习如何实际调用API获取商品数据。 随着技术的不断发展,京东商品API接口将继续为电商自动化、数据分析和市场研究提供支持,帮助商家和开发者在竞争激烈的市场中保持领先。我们鼓励读者继续探索和学习,充分利用京东商品API接口带来的机遇。
|
13天前
|
监控 数据挖掘 API
数据驱动选品:阿里巴巴商品详情API在电商选品中的应用
阿里巴巴开放平台提供了商品详情数据接口(item_get),用于获取商品标题、价格、品牌等信息。开发者需注册账号、构造请求、发送请求并处理响应。接口包括商品搜索、销售数量查询、历史价格、评论获取等功能。适用于选品、数据分析和价格监控。使用时注意遵守规则,保护API密钥,控制调用频率,并处理异常情况。1688平台有限制调用频率的规定,开发者应确保安全性和稳定性。通过[c0b.cc/R4rbK2]获取API测试账号和SDK。
43 3
|
19天前
|
数据采集 XML 数据处理
使用Python实现简单的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Web爬虫,用于抓取网页内容并进行简单的数据处理。通过学习本文,读者将了解Web爬虫的基本原理和Python爬虫库的使用方法。
|
5天前
|
数据采集 存储 C++
单线程 vs 多进程:Python网络爬虫效率对比
本文探讨了Python网络爬虫中的单线程与多进程应用。单线程爬虫实现简单,但处理速度慢,无法充分利用多核CPU。而多进程爬虫通过并行处理提高效率,更适合现代多核架构。代码示例展示了如何使用代理IP实现单线程和多进程爬虫,显示了多进程在效率上的优势。实际使用时还需考虑代理稳定性和反爬策略。
单线程 vs 多进程:Python网络爬虫效率对比
|
6天前
|
数据采集 存储 中间件
Python高效爬虫——scrapy介绍与使用
Scrapy是一个快速且高效的网页抓取框架,用于抓取网站并从中提取结构化数据。它可用于多种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试。 相比于自己通过requests等模块开发爬虫,scrapy能极大的提高开发效率,包括且不限于以下原因: 1. 它是一个异步框架,并且能通过配置调节并发量,还可以针对域名或ip进行精准控制 2. 内置了xpath等提取器,方便提取结构化数据 3. 有爬虫中间件和下载中间件,可以轻松地添加、修改或删除请求和响应的处理逻辑,从而增强了框架的可扩展性 4. 通过管道方式存储数据,更加方便快捷的开发各种数据储存方式
|
7天前
|
数据采集 XML 前端开发
Python爬虫:BeautifulSoup
这篇内容介绍了Python中BeautifulSoup库的安装和使用。首先,通过在命令行输入`pip install bs4`进行安装,或使用清华源加速。接着讲解BeautifulSoup的基本概念,它是一个用于数据解析的工具,便于处理HTML和XML文档。与正则表达式不同,BeautifulSoup提供更方便的方式来查找和操作标签及其属性。 文章详细阐述了BeautifulSoup的两个主要方法:`find`和`find_all`。`find`方法用于查找单个指定标签,可结合属性字典进行精确选择;`find_all`则返回所有匹配标签的列表。通过这些方法,可以方便地遍历和提取网页元素。
16 0
|
7天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
Python爬虫入门
网络爬虫是自动抓取网页数据的程序,通过URL获取网页源代码并用正则表达式提取所需信息。反爬机制是网站为防止爬取数据设置的障碍,而反反爬是对这些机制的对策。`robots.txt`文件规定了网站可爬取的数据。基础爬虫示例使用Python的`urllib.request`模块。HTTP协议涉及请求和响应,包括状态码、头部和主体。`Requests`模块是Python中常用的HTTP库,能方便地进行GET和POST请求。POST请求常用于隐式提交表单数据,适用于需要发送复杂数据的情况。
16 1