MySQL - 库表设计之IP和TIMESTAMP的处理

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL - 库表设计之IP和TIMESTAMP的处理

20200817221434733.png

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Pre

MySQL - 高效的设计MySQL库表

设计指导思想和注意事项都梳理了一下,那来个小练习把


TIMESTAMP


我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()),可以将日期转化为数字,用 INT UNSIGNED 存储日期和时间

示例

时间 2020-08-17 22:22:22 与整数之间的转换,转化后数字是连续的,占用空间更小,并且可以使用索引提升查询性能。

mysql> select UNIX_TIMESTAMP('2020-08-17 22:22:22');
+---------------------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP('2020-08-17 22:22:22') |
+---------------------------------------+
|                            1597674142 |
+---------------------------------------+
1 row in set
mysql> select FROM_UNIXTIME(1597674142);
+---------------------------+
| FROM_UNIXTIME(1597674142) |
+---------------------------+
| 2020-08-17 22:22:22       |
+---------------------------+
1 row in set
mysql> 
mysql> select UNIX_TIMESTAMP(now());
+-----------------------+
| UNIX_TIMESTAMP(now()) |
+-----------------------+
|            1597674191 |
+-----------------------+
1 row in set
mysql> select FROM_UNIXTIME(1597674191);
+---------------------------+
| FROM_UNIXTIME(1597674191) |
+---------------------------+
| 2020-08-17 22:23:11       |
+---------------------------+
1 row in set
mysql> 

20200817222900909.png


IP

  • 一般使用 Char(15) 进行存储,但是当进行查找和统计时,字符类型不是很高效。
  • MySQL 数据库内置了两个 IP 相关的函数 INET_ATON()、INET_NTOA(),可以实现 IP 地址和整数的项目转换。


因此,我们使用 INT UNSIGNED(占用 4 个字节)存储 IP,非 Char(15)。占 15 个字节。

mysql> select INET_ATON('127.0.0.1');
+------------------------+
| INET_ATON('127.0.0.1') |
+------------------------+
|             2130706433 |
+------------------------+
1 row in set
mysql> select  INET_NTOA(2130706433);
+-----------------------+
| INET_NTOA(2130706433) |
+-----------------------+
| 127.0.0.1             |
+-----------------------+
1 row in set
mysql> 


将 IP 的存储从字符型转换成整形,转化后数字是连续的,提高了查询性能,使查询更快,占用空间更小。


20200817222840544.png


总结


  1. 以高性能为目标,库表设计以范式为主,根据特殊业务场景使用反范式,允许必要的空间换时间。
  2. 规范数据库的使用原则,统一规范命名,减少性能隐患,减少隐式转换。
  3. 高性能表设计的原则:合适的字段、合适的长度、NOT NULL。
  4. 从不同角度思考 IP、timestamp 的转换,拓宽设计思路。
  5. 规范的命名可提高可读性,反范式设计可提高查询性能。


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