在Python开发过程中，我们难免会遇到多重条件判断的情况的情况，此时除了用很多的 if...elif...else以外，还可以巧用 or关键字实现。
例如，我们要获取天气信息，现在有三个api接口。
api_1() api_2() api_3()
其中 api_1()的数据又详细又好，但是接口不稳定，可能随时会掉线。
api_2()返回的结果比 api_1()稍微差一点，但是稳定性还不错。
api_3()接口返回的是兜底数据，就是在前两个接口都故障的情况下才会使用。
如果前两个接口正常工作时返回字典，故障时他们都会返回 None。
现在我们要获取天气信息，你可能会这样写代码：
weather = api_1() if not weather: weather = api_2() if not weather: weather = api_3()
代码这样写，功能自然是没有问题，但是非常难看。
实际上，代码可以写为：
weather = api_1() or api_2() or api_3()
只需要1行代码就能实现自动选择。如果 api_1()返回的是一个非空字典，那么由于 短路效应，后面的两个函数都不会运行。当 api_1()返回None时， api_2()才会运行。并且如果 api_2()返回非空字典，那么 api_3()依然不会运行。
我们现在在Jupyter里面测试一下，首先看看如果 api_1()直接返回非空字典的情况，如下图所示。
可以看到，在 api_2()和 api_3里面的两行 print语句都没有执行。
接下来我们看看 api_1()故障时候的情况。
此时先运行 api_1()返回None，再运行 api_2()返回非空字典。符合预期。
当前两个函数都返回None的时候，第三个函数才会运行，如下图所示。
除了做多重条件判断外，还可以用来自己和自己取或操作，实现重试。
例如 api_1()可能成功也可能失败，所以需要尝试运行3次，那么代码可以这样写：
weather = api_1() or api_1() or api_1()
