「微服务架构」Saga 模式 如何使用微服务实现业务事务-第二部分

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 「微服务架构」Saga 模式 如何使用微服务实现业务事务-第二部分


在上一篇文章中,我们看到了实现分布式事务的一些挑战,以及如何使用Event / Choreography方法实现Saga的模式。在本文中,我们将讨论如何通过使用另一种类型的Saga实现(称为Command或Orchestration)来解决一些问题,如复杂事务或事件的循环依赖性。

Saga的命令/编曲序列逻辑

在编曲方法中,我们定义了一项新服务,其唯一责任是告诉每个参与者该做什么以及何时做什么。 saga orchestrator以命令/回复方式与每个服务进行通信,告诉他们应该执行哪些操作。

让我们看一下使用我们之前的电子商务示例的样子:


  1. 订单服务保存挂起的定单并要求Order Saga Orchestrator(OSO)启动创建订单交易。
  2. OSO向付款服务发送执行付款命令,并回复付款已执行消息
  3. OSO向库存服务发送准备订单命令,并回复订单准备消息
  4. OSO向Delivery Service发送Deliver Order命令,并以Order Delivered消息回复

在上面的例子中,Order Saga Orchestrator知道执行“创建订单”事务所需的流程是什么。如果有任何失败,它还负责通过向每个参与者发送命令以撤消先前的操作来协调回滚。

为saga协调器建模的标准方法是状态机,其中每个转换对应于命令或消息。状态机是构建定义明确的行为的极好模式,因为它们易于实现,特别适合测试。

Saga的命令/编曲中回滚

当你有一个协调器来协调所有事情时,回滚会容易得多:


使用Saga命令/编曲设计的好处和缺点

基于编排的传奇有各种好处:

避免服务之间的循环依赖,因为saga orchestrator调用saga参与者但参与者不调用orchestrator

  • 集中分布式事务的编排
  • 降低参与者的复杂性,因为他们只需要执行/回复命令。
  • 更容易实施和测试
  • 添加新步骤时,事务复杂性保持线性
  • 回滚更容易管理
  • 如果您有第二个愿意更改同一目标对象的事务,您可以轻松地将其保留在协调器上,直到第一个事务结束。

然而,这种方法仍然存在一些缺点,其中之一是在协调器中集中过多逻辑的风险,最终导致智能协调器告诉哑巴服务该做什么的架构。

Saga的Orchestration模式的另一个缺点是它会略微增加您的基础架构复杂性,因为您需要管理额外的服务。

Saga(传奇)模式提示

  • 为每个事务创建唯一ID

为每个事务提供唯一标识符是可追溯性的常用技术,但它也有助于参与者以标准方式相互请求数据。例如,通过使用交易ID,交付服务可以询问库存服务在哪里提取产品,如果订单已付款,则可以使用支付服务仔细检查。

  • 在命令中添加回复地址

不要将参与者设计为回复固定地址,而是考虑在消息中发送回复地址,这样您就可以让参与者回复多个协调者。

  • 幂等运算

如果您使用队列进行服务之间的通信(如SQS,Kafka,RabbitMQ等),我个人建议您使您的操作具有幂等性。大多数队列可能会两次传递相同的消息。

它还可能会增加您的服务的容错能力。通常,客户端中的错误可能会触发/重放不需要的消息并弄乱您的数据库。

  • 避免同步通信

随着事务的进行,不要忘记将每个要执行的操作所需的所有数据添加到消息中。整个目标是避免服务之间的同步调用只是为了请求更多的数据。即使其他服务处于脱机状态,它也可以使您的服务执行本地事务。

缺点是您的协调器会稍微复杂一些,因为您需要操纵每个步骤的请求/响应,因此请注意权衡。

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