一、赋值、浅拷贝、深拷贝的区别？

1、赋值：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响另一个，他们共用一个地址。即赋值之后没有额外的内存开销。

# 当我们使用is判断的时候，返回为True
a = [1,2,3]
b=a
a is b
# 输出为True
# 当然我们也可以使用id()函数来查看，看两个变量的地址是否相同。

2、浅拷贝：会创建新的对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。

a = [1, 2, 3]
# 几种形式
# 切片操作
b = a[:] 
# 或者
b = [x for x in a]
# 工厂函数
b = list(a)
# copy函数
import copy
b = copy.copy(a)

注意：浅拷贝产生的列表b不再是列表a了，用is判断可以发现他们不是同一个对象，用id查看他们也不指向同一片内存空间，但是我们使用for循环查看内部元素地址的时候，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

对于内部元素是列表：修改第一层的元素，他们不会互相影响，但是修改第二层元素以及之后的，会互相影响。[1,[2, 3], [4, 5]] 这里1指的是第一层元素，2、3指的是第二层元素。

对于内部元素是元组 ：元组是不可变元素，修改了元组之后，指向了新的地址，所以不会互相影响。

3、深拷贝：只有一种形式，即copy.deepcopy()函数，拷贝了对象的所有元素，包含多嵌套的元素，这样修改列表b根本不会影响列表a，即深拷贝拷贝出来的对象是一个全新的对象，与原来的对象没有任何的联系。避免了浅拷贝的问题。

import copy
a = [1, 2, 3]
b = copy.deepcopy(a)
id(a) # 1668072346632
id(b) # 1668072346824
a is b # False

总结：可以看到，深拷贝的两个变量的id完全不相同。

二、什么是lambda函数？有什么好处？

匿名函数： 可以理解为函数的简写形式。

基本形式： lambda 变量：函数体

常用用法: 在参数列表中最适合使用匿名函数，尤其时与key = 搭配。

# lambda后接参数，在调用匿名函数的时候需要传入
# 冒号右边是函数的返回值
add = lambda x, y: x+y
add(1, 2)
# 等价于
def add(x, y):
  return x+y
# lambda函数也可以作为其他函数的实际参数使用。
# 按照特定条件排序，与key = 搭配。
ls = [(21,31), (22,51)]
temp = sorted(ls, key=lambda x: x[0]+x[1])