Android Jetpack系列之DataStore-阿里云开发者社区

一、DataStore介绍

Jetpack DataStore 是一种改进的新数据存储解决方案，允许使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。DataStore 以异步、一致的事务方式存储数据，克服了 SharedPreferences（以下统称为SP）的一些缺点。DataStore基于Kotlin协程和Flow实现，并且可以对SP数据进行迁移，旨在取代SP。

DataStore提供了两种不同的实现：Preferences DataStore与Proto DataStore，其中Preferences DataStore用于存储键值对；Proto DataStore用于存储类型化对象，后面会分别给出对应的使用例子。

二、SharedPreferences缺点

DataStore出现之前，我们用的最多的存储方式毫无疑问是SP，其使用方式简单、易用，广受好评。然而google对SP的定义为轻量级存储，如果存储的数据少，使用起来没有任何问题，当需要存储数据比较多时，SP可能会导致以下问题：

SP第一次加载数据时需要全量加载，当数据量大时可能会阻塞UI线程造成卡顿
SP读写文件不是类型安全的，且没有发出错误信号的机制，缺少事务性API
commit() / apply()操作可能会造成ANR问题：

commit()是同步提交，会在UI主线程中直接执行IO操作，当写入操作耗时比较长时就会导致UI线程被阻塞，进而产生ANR；apply()虽然是异步提交，但异步写入磁盘时，如果执行了Activity / Service中的onStop()方法，那么一样会同步等待SP写入完毕，等待时间过长时也会引起ANR问题。针对apply()我们展开来看一下：

SharedPreferencesImpl#EditorImpl.java中最终执行了apply()函数：

 public final CountDownLatch writtenToDiskLatch = new CountDownLatch(1);

 public void apply() {
   final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
   final Runnable awaitCommit = new Runnable() {
           public void run() {
               try {
                   mcr.writtenToDiskLatch.await();
               } catch (InterruptedException ignored) {
              }
          }
      };

   //8.0之前
   QueuedWork.add(awaitCommit);
   //8.0之后
   QueuedWork.addFinisher(awaitCommit);
   
   //异步执行磁盘写入操作
   SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable);
   //......其他......
}

构造一个名为awaitCommit的Runnable任务并将其加入到QueuedWork中，该任务内部直接调用了CountDownLatch.await()方法，即直接在UI线程执行等待操作，那么需要看QueuedWork中何时执行这个任务。

QueuedWork类在Android8.0以上和8.0以下的版本实现方式有区别：

8.0之前QueuedWork.java：

public class QueuedWork {
    private static final ConcurrentLinkedQueue<Runnable> sPendingWorkFinishers =
            new ConcurrentLinkedQueue<Runnable>();

    public static void add(Runnable finisher) {
        sPendingWorkFinishers.add(finisher);
    }

    public static void waitToFinish() {
        Runnable toFinish;
        // 从队列中取出任务：如果任务为空，则跳出循环，UI线程可以继续往下执行；
        //反之任务不为空，取出任务并执行，实际执行的CountDownLatch.await()，即UI线程会阻塞等待
        while ((toFinish = sPendingWorkFinishers.poll()) != null) {
            toFinish.run();
        }
    }

  //......其他......
}

8.0之后QueuedWork.java：

public class QueuedWork {
  private static final LinkedList<Runnable> sFinishers = new LinkedList<>();
  
  public static void waitToFinish() {
     Handler handler = getHandler();
     StrictMode.ThreadPolicy oldPolicy = StrictMode.allowThreadDiskWrites();
     try {
        //8.0之后优化，会主动尝试执行写磁盘任务
         processPendingWork();
     } finally {
         StrictMode.setThreadPolicy(oldPolicy);
     }

     try {
         while (true) {
             Runnable finisher;
             synchronized (sLock) {
                 //从队列中取出任务
                 finisher = sFinishers.poll();
             }
             //如果任务为空，则跳出循环，UI线程可以继续往下执行
             if (finisher == null) {
                 break;
             }
             //任务不为空，执行CountDownLatch.await()，即UI线程会阻塞等待
             finisher.run();
         }
     } finally {
         sCanDelay = true;
     }
  }
 }

可以看到不管8.0之前还是之后，waitToFinish()都会尝试从Runnable任务队列中取任务，如果有的话直接取出并执行，直接看哪里调用了waitToFinish()：

ActivityThread.java

private void handleStopActivity(IBinder token, boolean show, int configChanges, int seq) {
  //......其他......
  QueuedWork.waitToFinish();
}

private void handleStopService(IBinder token) {
  //......其他......
  QueuedWork.waitToFinish();
}

省略了一些代码细节，可以看到在ActivityThread中handleStopActivity、handleStopService方法中都会调用waitToFinish()方法，即在Activity的onStop()中、Service的onStop()中都会先同步等待写入任务完成才会继续执行。

所以apply()虽然是异步写入磁盘，但是如果此时执行到Activity/Service的onStop()，依然可能会阻塞UI线程导致ANR。

画外音：SP使用过程中导致的ANR问题，可以通过一些Hook手段进行优化，如字节发布的今日头条 ANR 优化实践系列 - 告别 SharedPreference 等待。我司项目里使用的SP也是按此优化，优化后效果还是比较显著的，所以目前项目也还没有对SP进行迁移(如迁移到MMKV或DataStore)，但并不影响我们学习新的存储姿势。

三、DataStore使用

DataStore优势：

DataStore基于事务方式处理数据更新。
- DataStore基于Kotlin Flow存取数据，默认在Dispatchers.IO里异步操作，避免阻塞UI线程，且在读取数据时能对发生的Exception进行处理。
- 不提供apply()、commit()存留数据的方法。
- 支持SP一次性自动迁移至DataStore中。

3.1 Preferences DataStore

添加依赖项

implementation 'androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0'

构建Preferences DataStore

val Context.bookDataStorePf: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(
    // 文件名称
    name = "pf_datastore")

通过上面的代码，我们就成功创建了Preferences DataStore，其中preferencesDataStore()是一个顶层函数，包含以下几个参数：

name：创建Preferences DataStore的文件名称。
corruptionHandler：如果DataStore在试图读取数据时，数据无法反序列化，会抛出androidx.datastore.core.CorruptionException，此时会执行corruptionHandler。
produceMigrations：SP产生迁移到Preferences DataStore。ApplicationContext作为参数传递给这些回调，迁移在对数据进行任何访问之前运行。
scope：协程作用域，默认IO操作在Dispatchers.IO线程中执行。

上述代码执行后，会在/data/data/项目包名/files/下创建名为pf_datastore的文件如下：

pf_datastore

可以看到后缀名并不是xml，而是.preferences_pb。这里需要注意一点：不能将上面的初始化代码写到Activity里面去，否则重复进入Actvity并使用Preferences DataStore时，会尝试去创建一个同名的.preferences_pb文件，因为之前已经创建过一次，当检测到尝试创建同名文件时，会直接抛异常：

java.lang.IllegalStateException: There are multiple DataStores active for the same file：xxx. You should  either maintain your DataStore as a singleton or confirm that there is no two DataStore's active on the same file (by confirming that the scope is cancelled).

报错类在androidx.datastore:datastore-core:1.0.0的androidx/datastore/core/SingleProcessDataStore下：

internal val activeFiles = mutableSetOf<String>()
file.absolutePath.let {
        synchronized(activeFilesLock) {
            check(!activeFiles.contains(it)) {
                "There are multiple DataStores active for the same file: $file. You should " +
                    "either maintain your DataStore as a singleton or confirm that there is " +
                    "no two DataStore's active on the same file (by confirming that the scope" +
                    " is cancelled)."
            }
            activeFiles.add(it)
        }
    }

其中file是通过File(applicationContext.filesDir, "datastore/$fileName")生成的文件，即Preferences DataStore最终要在磁盘中操作的文件地址，activeFiles是在内存中保存生成的文件路径的，如果判断到activeFiles里已经有该文件，直接抛异常，即不允许重复创建。

存数据

首先声明一个实体类BookModel：

data class BookModel(
    var name: String = "",
    var price: Float = 0f,
    var type: Type = Type.ENGLISH
)

enum class Type {
    MATH,
    CHINESE,
    ENGLISH
}

BookRepo.kt中执行存储操作：

const val KEY_BOOK_NAME = "key_book_name"
const val KEY_BOOK_PRICE = "key_book_price"
const val KEY_BOOK_TYPE = "key_book_type"

//Preferences.Key<T>类型
object PreferenceKeys {
    val P_KEY_BOOK_NAME = stringPreferencesKey(KEY_BOOK_NAME)
    val P_KEY_BOOK_PRICE = floatPreferencesKey(KEY_BOOK_PRICE)
    val P_KEY_BOOK_TYPE = stringPreferencesKey(KEY_BOOK_TYPE)
}

/**
 * Preferences DataStore存数据
 */
suspend fun saveBookPf(book: BookModel) {
    context.bookDataStorePf.edit { preferences ->
        preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_NAME] = book.name
        preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_PRICE] = book.price
        preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_TYPE] = book.type.name
    }
}

Activity中：

lifecycleScope.launch {
   val book = BookModel(
         name = "Hello Preferences DataStore",
         price = (1..10).random().toFloat(), //这里价格每次点击都会变化，为了展示UI层能随时监听数据变化
         type = Type.MATH )
   mBookRepo.savePfData(book)
}

通过 bookDataStorePf.edit(transform: suspend (MutablePreferences) -> Unit) 挂起函数进行存储，该函数接受 transform 块，能够以事务方式更新DataStore中的状态。

取数据

/**
 * Preferences DataStore取数据 取数据时可以对Flow数据进行一系列处理
 */
val bookPfFlow: Flow<BookModel> = context.bookDataStorePf.data.catch { exception ->
    // dataStore.data throws an IOException when an error is encountered when reading data
    if (exception is IOException) {
        emit(emptyPreferences())
    } else {
        throw exception
    }
}.map { preferences ->
    //对应的Key是 Preferences.Key<T>
    val bookName = preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_NAME] ?: ""
    val bookPrice = preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_PRICE] ?: 0f
    val bookType = Type.valueOf(preferences[PreferenceKeys.P_KEY_BOOK_TYPE] ?: Type.MATH.name)
    return@map BookModel(bookName, bookPrice, bookType)
}

Activity中：

lifecycleScope.launch {
    mBookViewModel.bookPfFlow.collect {
        mTvContentPf.text = it.toString()
    }
}

通过bookDataStorePf.data 返回的是Flow<BookModel>，那么后续就可以通过Flow对数据进行一系列处理。从文件读取数据时，如果出现错误，系统会抛出IOExceptions。可以在 map() 之前使用 catch() 运算符，并且在抛出的异常是 IOException 时发出 emptyPreferences()。如果出现其他类型的异常，重新抛出该异常。

注意：Preferences DataStore存取数据时的Key是Preferences.Key< T>类型，且其中的T只能存 Int、Long、Float、Double、Boolean、String、Set< String>类型，此限制在androidx/datastore/preferences/core/PreferencesSerializer类参与序列化的getValueProto()方法中：

 private fun getValueProto(value: Any): Value {
     return when (value) {
         is Boolean -> Value.newBuilder().setBoolean(value).build()
         is Float -> Value.newBuilder().setFloat(value).build()
         is Double -> Value.newBuilder().setDouble(value).build()
         is Int -> Value.newBuilder().setInteger(value).build()
         is Long -> Value.newBuilder().setLong(value).build()
         is String -> Value.newBuilder().setString(value).build()
         is Set<*> ->
             @Suppress("UNCHECKED_CAST")
             Value.newBuilder().setStringSet(
                 StringSet.newBuilder().addAllStrings(value as Set<String>)
             ).build()
          //如果不是上面的类型，会直接抛异常
         else -> throw IllegalStateException(
             "PreferencesSerializer does not support type: ${value.javaClass.name}"
         )
     }
 }

可以看到最后一个else逻辑中，如果不是上面的类型，会直接抛异常。因为Key是Preferences.Key< T>类型，系统默认帮我们包了一层，位于androidx.datastore.preferences.core.PreferencesKeys.kt：

public fun intPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Int> = Preferences.Key(name)

public fun doublePreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Double> = Preferences.Key(name)

public fun stringPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<String> = Preferences.Key(name)

public fun booleanPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Boolean> = Preferences.Key(name)

public fun floatPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Float> = Preferences.Key(name)

public fun longPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Long> = Preferences.Key(name)

public fun stringSetPreferencesKey(name: String): Preferences.Key<Set<String>> =
    Preferences.Key(name)

因为上述的声明都在顶层函数中，所以可以直接使用。比如我们想声明一个String类型的Preferences.Key< T>，可以直接如下进行声明：

val P_KEY_NAME: Preferences.Key<String> = stringPreferencesKey("key")

SP迁移至Preferences DataStore

如果想对SP进行迁移，只需在Preferences DataStore构建环节添加produceMigrations参数（该参数含义创建环节已介绍）如下：

//SharedPreference文件名
const val BOOK_PREFERENCES_NAME = "book_preferences"

val Context.bookDataStorePf: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(
    name = "pf_datastore",  //DataStore文件名称
    //将SP迁移到Preference DataStore中
    produceMigrations = { context ->
        listOf(SharedPreferencesMigration(context, BOOK_PREFERENCES_NAME))
    }
)

这样构建完成时，SP中的内容也会迁移到Preferences DataStore中了，注意迁移是一次性的，即执行迁移后，SP文件会被删除，如下：

迁移之前(SP文件已存在)：

创建Preferences DataStore并执行迁移后(SP文件已经被删除)：

sp迁移

3.2 Proto DataStore

SP 和 Preferences DataStore 的一个缺点是无法定义架构，保证不了存取键时使用了正确的数据类型。Proto DataStore 可利用 Protocol Buffers协议缓冲区定义架构来解决此问题。

Protobuf协议缓冲区是一种对结构化数据进行序列化的机制。通过使用协议，Proto DataStore 可以知道存储的类型，无需使用键便能提供类型。

添加依赖项

1、添加协议缓冲区插件及 Proto DataStore 依赖项

为了使用Proto DataStore，让协议缓冲区为我们的架构生成代码，需要在build.gradle 中引入protobuf插件：

plugins {
    ...
    id "com.google.protobuf" version "0.8.17"
}

android {
    //.............其他配置..................
    
    sourceSets {
        main {
            java.srcDirs = ['src/main/java']
            proto {
                //指定proto源文件地址
                srcDir 'src/main/protobuf'
                include '**/*.protobuf'
            }
        }
    }

    //proto buffer 协议缓冲区相关配置 用于DataStore
    protobuf {
        protoc {
            //protoc版本参见：https://repo1.maven.org/maven2/com/google/protobuf/protoc/
            artifact = "com.google.protobuf:protoc:3.18.0"
        }
        // Generates the java Protobuf-lite code for the Protobufs in this project. See
        // https://github.com/google/protobuf-gradle-plugin#customizing-protobuf-compilation
        // for more information.
        generateProtoTasks {
            all().each { task ->
                task.builtins {
                    java {
                        option 'lite'
                    }
                }
            }
        }
        //修改生成java类的位置 默认是 $buildDir/generated/source/proto
        generatedFilesBaseDir = "$projectDir/src/main/generated"
    }
}

dependencies {
    api 'androidx.datastore:datastore:1.0.0'
    api  "com.google.protobuf:protobuf-javalite:3.18.0"
    ...
}

需要配置或引入的库看上去还挺多，可以考虑将这些配置单独放到一个module中去。

2、定义和使用protobuf对象

只需对数据结构化的方式进行一次定义，编译器便会生成源代码，轻松写入和读取结构化数据。我们是配置依赖项的sourceSets{}中声明了proto源码地址路径在src/main/protobuf，所有的proto文件都要在该声明的路径下：

proto文件

Book.proto文件内容：

//指定protobuf版本，没有指定默认使用proto2，必须在第一行进行指定
syntax = "proto3";

//option：可选字段
//java_package：指定proto文件生成的java类所在的包名
option java_package = "org.ninetripods.mq.study";
//java_outer_classname：指定该proto文件生成的java类的名称
option java_outer_classname = "BookProto";

enum  Type {
  MATH = 0;
  CHINESE = 1;
  ENGLISH = 2;
}

message Book {
  string name = 1; //书名
  float price = 2; //价格
  Type type = 3; //类型
}

上述代码编写完后，执行Build -> ReBuild Project，就会在generatedFilesBaseDir配置的路径下生成对应Java代码，如下：

proto生成文件

3、创建序列化器

序列化器定义了如何存取我们在 proto 文件中定义的数据类型。如果磁盘上没有数据，序列化器还会定义默认返回值。如下我们创建一个名为BookSerializer的序列化器：

object BookSerializer : Serializer<BookProto.Book> {
    override val defaultValue: BookProto.Book = BookProto.Book.getDefaultInstance()

    override suspend fun readFrom(input: InputStream): BookProto.Book {
        try {
            return BookProto.Book.parseFrom(input)
        } catch (exception: InvalidProtocolBufferException) {
            throw CorruptionException("Cannot read proto.", exception)
        }
    }

    override suspend fun writeTo(t: BookProto.Book, output: OutputStream) {
        t.writeTo(output)
    }
}

其中，BookProto.Book是通过协议缓冲区生成的代码，如果找不到 BookProto.Book 对象或相关方法，可以清理并Rebuild项目，以确保协议缓冲区生成对象。

构建Proto DataStore

//构建Proto DataStore
val Context.bookDataStorePt: DataStore<BookProto.Book> by dataStore(
    fileName = "BookProto.pb",
    serializer = BookSerializer)

dataStore为顶层函数，可以传入的参数如下：

fileName: 创建Proto DataStore的文件名称。
serializer: Serializer序列化器定义了如何存取格式化数据。
corruptionHandler：如果DataStore在试图读取数据时，数据无法反序列化，抛出androidx.datastore.core.CorruptionException，则调用corruptionHandler。
produceMigrations：SP迁移到Proto DataStore时执行。ApplicationContext作为参数传递给这些回调，迁移在对数据进行任何访问之前运行
scope：协程作用域，默认IO操作在Dispatchers.IO线程中执行。

上述代码执行后，会在/data/data/项目包名/files/下创建名为BookProto.pb的文件如下：

ptDataStore

存数据

lifecycleScope.launch {
      //构建BookProto.Book
      val bookInfo = BookProto.Book.getDefaultInstance().toBuilder()
          .setName("Hello Proto DataStore")
          .setPrice(20f)
          .setType(BookProto.Type.ENGLISH)
          .build()
      bookDataStorePt.updateData { bookInfo }
  }

Proto DataStore 提供了一个挂起函数DataStore.updateData() 来存数据，当存储完成时，协程也执行完毕。

取数据

 /**
  * Proto DataStore取数据
  */
 val bookProtoFlow: Flow<BookProto.Book> = context.bookDataStorePt.data
     .catch { exception ->
         if (exception is IOException) {
             emit(BookProto.Book.getDefaultInstance())
         } else {
             throw exception
        }
   }

//Activity中
lifecycleScope.launch {
       mBookViewModel.bookProtoFlow.collect {
       mTvContentPt.text = it.toString()
    }
}

Proto DataStore取数据方式跟Preferences DataStore一样，不再赘述。

SP迁移至Proto DataStore

//构建Proto DataStore
val Context.bookDataStorePt: DataStore<BookProto.Book> by dataStore(
    fileName = "BookProto.pb",
    serializer = BookSerializer,
    //将SP迁移到Proto DataStore中
    produceMigrations = { context ->
        listOf(
            androidx.datastore.migrations.SharedPreferencesMigration(
                context,
                BOOK_PREFERENCES_NAME
            ) { sharedPrefs: SharedPreferencesView, currentData: BookProto.Book ->
                
                //从SP中取出数据
                val bookName: String = sharedPrefs.getString(KEY_BOOK_NAME, "") ?: ""
                val bookPrice: Float = sharedPrefs.getFloat(KEY_BOOK_PRICE, 0f)

                val typeStr = sharedPrefs.getString(KEY_BOOK_TYPE, BookProto.Type.MATH.name)
                val bookType: BookProto.Type =
                    BookProto.Type.valueOf(typeStr ?: BookProto.Type.MATH.name)

                //将SP中的数据存入Proto DataStore中
                currentData.toBuilder()
                    .setName(bookName)
                    .setPrice(bookPrice)
                    .setType(bookType)
                    .build()
            }
        )
    }
)

Proto DataStore 定义了 SharedPreferencesMigration 类。migrate里指定了下面两个参数：

SharedPreferencesView：可以用于从 SharedPreferences 中检索数据
BookProto.Book：当前数据

同样地在创建时如果传入了produceMigrations，那么SP文件会迁移至Proto DataStore，迁移完后SP文件被删除。

这里还需要注意一点，Preferences DataStore 、Proto DataStore在执行迁移时都会用到SharedPreferencesMigration类，但是这两个地方用到该类对应的包名是不一样的，如Proto DataStore的包名路径是androidx.datastore.migrations.SharedPreferencesMigration，当把他们写在一个文件里时，注意其中一个要使用完整路径。

四、总结

直接上官网给出的SP与DataStore对比：

SP与DataStore对比
文章中完整示例代码参见：Jetpack DataStore示例

五、参考

【1】官方：使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

【2】官方：使用 Preferences DataStore

Android Jetpack系列之DataStore

一、DataStore介绍

二、SharedPreferences缺点

三、DataStore使用

3.1 Preferences DataStore

添加依赖项

构建Preferences DataStore

存数据

取数据

SP迁移至Preferences DataStore

3.2 Proto DataStore

添加依赖项

构建Proto DataStore

存数据

取数据

SP迁移至Proto DataStore

四、总结

五、参考

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一 、DataStore介绍

二、SharedPreferences缺点

三、DataStore使用

3.1 Preferences DataStore

添加依赖项

构建Preferences DataStore

存数据

取数据

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3.2 Proto DataStore

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构建Proto DataStore

存数据

取数据

SP迁移至Proto DataStore

四、总结

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